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二级分类:
苹果音乐令牌生成器-源码
苹果音乐令牌生成器有助于开始创建在iOS上使用MusicKit所需的AppleMusicJWT令牌的一些步骤最近变化添加了该解决方案的Ruby版本。
入门这些说明补充了在AppleMusicAPI参考文档的“入门”部分中找到的信息。
首先,您必须按照的说明进行操作接下来,按照以下说明帮助以JSONWeb令牌格式创建开发人员令牌。
先决条件运行macOSSierra(10.12.5)的开发人员计算机,您将需要运行Terminal并具有root访问权,或者可以运行sudo在按照上述URL上的说明进行操作之后,您现在应该拥有3条数据:*.p8文件中的MusicKit私钥您的AppleDeveloper帐户中的10位数字密钥标识符您的10位Apple开发者帐户小组ID正在安装步骤1简单方法:在命令行上运行以下命令:sudoeasy_installpip旧方法:从下载Python软件包管理器Downloadtheget-pip.pyscriptfromhttps://pip.pypa.io/en/stable/instal
2024/9/9 12:40:55
6KB
ruby
python
apple-music
jwt-token
1
区块链智能合约技术发展研究报告(加了水印).pdf
智能合约是一个事务处理系统,使数字化承诺在满足触发条件时被自动执行,而不会产生或者修改智能合约。
相比于传统合约,智能合约在合同主体、执行的效率和违约成本都有很大不同,使得信息验证成本显著降低,加上自动执行和不可篡改性,极大提高了商业社会多方协作的效率。
因此,智能合约技术是区块链应用中最主要的特征,也是区块链被称为颠覆性技术的主要原因。
2024/9/8 19:24:09
11.21MB
区块链应用
1
银行家算法实验报告
本设计的目的是通过编写和调试一个系统动态分配资源的简单模拟程序,观察死锁产生的条件,并采用适当的算法,有效地防止和避免死锁地发生。
2024/9/8 5:20:06
118KB
银行家算法
1
光子晶体滤波器设计
利用二维光子晶体仿真设计了四信道光滤波器.首先根据时域耦合模理论导出了实现100%信道耦合的条件;然后根据该条件设计了四信道滤波器,并利用时域有限差分法进行了仿真.仿真结果显示,四信道耦合效率均超过96%,当晶格常量取570nm时,四信道的中心频率在1520nm到1580nm之间,信道间隔均小于20nm,信道间窜扰很小。
505KB
11
1
ASP人才招聘系统(论文及源代码)
随着网上信息的发展,网上在人们生活中的应用越来越广泛。
招聘网站为应聘者提供了方便、快捷的应聘途径。
对招聘单位来说,招聘网站也为他们提供了查询、检索应聘者信息库的条件,使招聘工作中的人员初选工作变得轻松易行。
此系统的开发为应聘者及招聘公司带来了很大的方便和经济,使他们足不出户就可以轻轻松松地完成求职和招聘工作。
本系统开发的核心内容就是实现招聘时企业和人才的交互选择,这个交互可以理解为企业本身的信息,企业的招聘信息、人才本身的信息及人才的求职信息4个方面,同时,为了更好地实现这些交互,还需要提供一些附属的栏目,如站点新闻、政策法规等,以便于信息的传递。
2024/9/6 18:43:42
1.39MB
ASP
招聘系统
论文
人才
1
PFC2D学习笔记之边界条件与初始条件
PFC2D学习笔记之边界条件与初始条件PFC2D学习笔记之边界条件与初始条件
75KB
PFC2D学习笔记之边界条件与初始条件
1
基于Vibe算法的运动物体检测(VisualStudio完整工程及仿真视频)及Matlab前景目标提取(四个场景).zip
基于Vibe算法的运动物体检测(VisualStudio完整工程及仿真视频)Matlab前景目标提取(四个场景)1)静态背景、动态背景的前景目标提取,能在背景复杂化的条件下,将运动的目标;
2)带抖动视频;
3)静态背景下多摄像头对多目标提取;
4)出现异常事件视频的判断等问题。
给出了在不同情况下的前景目标提取方案。
2024/9/3 21:12:29
33.92MB
目标提取
Vibe算法
SIFT算法
混合高斯模型
1
Python基于Django图书管理系统课程设计
程序开发软件:Pycharm数据库:mysql采用技术:Django(一个MVT框架,类似Java的SSM框架)人生苦短,我用Python,咱们今天就来分享一个用Python语言开发的基于Django框架的图书管理系统吧。
项目前台和后台界面模板都是自己编写,前台采用Bootstrap框架UI,后台EasyUI框架UI,没有采用Django自动生成的那个后台管理,因为那个后台实在是太丑了,丑得惨不忍睹!整个项目主要负责图书信息的添加,修改,多个条件组合查询,删除。
虽然系统功能不是很复杂,不过这是一个很好的学习案例,包括了常用字段的设计,比如字符串,浮点型,整型,日期型,图片型,富文本字符串型,文件型和下拉框外键关联型,囊括了所有商业项目设计需要的字段类型,通杀所有商业系统设计原理!当然也是学习的不二选择,好东西值得分享,强烈推荐!系统实体对象:图书类型:图书类别,类别名称,可借阅天数图书:图书条形码,图书名称,图书所在类别,图书价格,库存,出版日期,出版社,图书图片,图书简介,图书文件
2024/9/2 7:54:55
5.81MB
Python
Django
图书管理
1
ANSYS_LS_DYNA模拟鸟撞飞机风挡的动态响应
《ANSYS_LS_DYNA模拟鸟撞飞机风挡的动态响应》鸟撞问题在飞机设计中至关重要,尤其是在飞机起飞和降落时,高速运动的飞机与鸟类相撞可能导致严重损伤,甚至造成机毁人亡的灾难。
特别是飞机的前风挡部分,由于迎风面积大,成为鸟撞概率较高的区域,而风挡玻璃的强度相对较低,因此对风挡受鸟撞冲击的模拟分析显得尤为必要,以提升飞行安全性。
早期的抗鸟撞设计主要依赖实验方法,但随着计算机技术和有限元数值计算理论的发展,现在越来越多地采用数值计算来分析鸟撞问题。
目前的有限元模型主要分为解耦解法和耦合解法。
解耦解法将鸟撞冲击力作为已知条件,单独求解风挡的动态响应,但鸟撞载荷模型的不确定性会影响求解精度。
耦合解法则考虑碰撞接触,通过协调鸟体与风挡接触部位的条件,联合求解,能更直观地模拟整个鸟撞过程。
本文采用ANSYS_LS_DYNA软件,建立鸟撞风挡的三维模型,研究鸟撞风挡的动态响应特征。
在建立有限元模型时,使用ANSYS软件,简化了计算过程,忽略了对风挡动态响应影响不大的结构因素,如机身、后弧框和铆钉等,将其替换为边界固定。
风挡结构为圆弧形,材料为特定型号的国产航空玻璃,鸟撞击点设在风挡中部,撞击角度为29°。
选用LS-DYNA材料库中的塑性动力学材料模型,破坏准则设定为最大塑性应变失效模式,当材料塑性应变达到5%时材料破坏。
鸟体的模拟是鸟撞分析的一大挑战,由于真实鸟体的本构特性难以准确描述,通常采取弹性体、弹塑性体或理想流体等简化模型。
本文中,鸟体被简化为质量1.8kg、直径14cm的圆柱体,材料选用弹性流体模型。
计算结果显示,当鸟撞速度达到540km/h(相对于风挡的绝对速度)时,风挡的后弧框处有效塑性应变达到5%,风挡破坏。
据此,计算得出风挡的安全临界速度为150m/s。
在这一速度下,风挡后弧框处首先发生破坏,成为结构弱点。
撞击时的最大应力主要集中在后弧框及其下方,而非撞击点。
此外,鸟撞还会导致风挡结构产生位移。
风挡下方通常布置有精密仪器,因此必须考虑鸟撞引起的位移情况。
鸟体撞击后在风挡上滑行,挤压风挡表面,产生较大位移。
计算表明,在150m/s的撞击速度下,最大位移可达38mm,位于撞击点和后弧框之间。
风挡表面位移随着时间呈现出先向下位移,然后因弯曲波反弹而振荡的行为。
总结来说,鸟撞风挡的最危险区域位于后弧框及其下方。
不同结构的风挡有不同的鸟撞安全临界速度、最大位移和撞击时间。
对于本文的风挡模型,临界速度为450km/h,最大位移为38mm,撞击时间约为7ms。
这些分析结果对于飞机设计改进和飞行安全性的提升具有重要指导意义。
2024/9/1 16:57:18
218KB
dyna
1
具有量化和任意丢包损失的离散时间线性系统的镇定
在本文中,我们主要关注具有量化输入反馈和任意数据包损失的离散线性系统的稳定性问题。
详细分析了最粗糙的量化策略,以确保系统的渐近稳定性。
如果最粗糙的量化器是对数的,渐近稳定该系统的必要和充分条件被转化为代数Riccati方程,然后转化为一些LMI。
然后获得对数量化器的量化密度在所有与丢包有关的Lyapunov函数上的最小值根据这些LMI。
此外,我们还证明了对数量化器的扇区绑定方法对于具有任意数据包丢失的系统仍然有效。
渐近稳定性问题可以转换为具有扇区边界不确定性的鲁棒控制问题。
不确定系统的鲁棒稳定性被公式化为一些LMI。
最后,给出一个例子来说明本文结果的有效性。
2024/9/1 0:27:55
497KB
arbitrary
packet
losses;
asymptotic
1
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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