最优控制的理论与方法（第2版）-吴沧浦-国防工业出版社-2000

一、课程设计任务完成在如下两个题目中任选一个题目。
1、网络数据计算（1）在Linux系统下，使用TCP协议套接字编程；
（2）服务器应具有处理多个客户端连接并计算的能力；
（3）过程描述客户端：连接服务器后，从键盘输入一连串的整数及字符串，并将这些整数及字符串发送到服务器，并发送结束指令（自定义结束指令），等待服务器返回计算结果，显示结果后退出；
服务器：为每个客户连接创建一个进程，处理客户数据，显示每次收到一个整数或字符串，收到结束指令后将整数累加，并将累加结果返回客户端，并关闭连接，结束进程。
2、linux系统下实现聊天室（1）在Linux系统下，使用TCP协议套接字编程；
（2）服务器应具有处理多个客户端连接能力（设定最大连接数，如5个）；
（3）具有群发和私聊的能力；
（4）过程描述客户端：连接服务器后，应能接收服务器发来信息并处理的能力，当收到聊天信息时，显示群发或私聊、信息发送客户及发送的信息，当收到客户加入或退出时，显示客户登录或退出，并更新客户列表；
每次可选择群发或私聊，群发时将键盘输入信息发送给服务器，私聊时，选择私聊客户并将输入信息发送给服务器。
选择退出时，结束进程或线程，关闭程序。
服务器：为每个客户连接创建一个进程或线程，处理客户信息，当有新客户加入或有客户退出时，将客户加入或退出信息发送给每个客户端；
当收到某客户的群发信息时，将信息转发给每个客户，当收到客户私聊时将信息转发给私聊客户；
客户退出时关闭相应的进程或线程。
二、课程设计时间一周三、课程设计说明书每名学生完成课程设计任务的同时，撰写课程设计说明书，见附件，可打印也可手写，但不得抄袭。
四、课程设计成绩评定标准课程设计根据学生在课程设计过程的出勤、学习态度及课程设计任务完成情况综合评定课程设计成绩，具体分值所占比例为：（1）出勤、上机态度占总成绩20%，若发现做与课程设计无关事情，每次扣5分；
（2）课程设计说明书占总成绩40%，若发现有抄袭行为，课程设计成绩为不及格；
（3）课程设计完成效果及答辩占总成绩40%。
按照优、良、中、及格和不及格五级给予最终成绩。

华南理工大学，最优控制模型的描述、建立、求解以及matlab实现，数据分析。
最优化课程课件。

这是我大一时的课程设计报告，当时经过老师指点并且获得了优95分的成绩。
里面有我完整的报告内容。
用c语言设计一个简单的计算器，要求能够对输入的数（1）进行+，-，*，/,运算；
（2）可以带括号（）；
（3）不限定运算式的输入长度，（要求：1.源文件采用多文件的工程结构2.采用面向工程方法设计3.功能完善，适当的注释）

分别在有无时间约束两种条件下的两种最优运输成本问题

鉴于其安全性，实用性和有效性，可见光通信已经引起了许多研究者的兴趣。
在一个多输入多输出的可见光通信系统中，信息可以通过两种不同类型的信道传输。
根据是否存在成像透镜，这两种信道分别叫做可成像信道和非成像信道。
基于这两种信道特性，本文提出了一种新型的分层可见光通信系统，这个系统能够支持两种不同类型的接收机同时跟同一发射机通信。
同时，利用最优功率分配该系统可以达到最大吞吐量。
计算机仿真结果也证明了这种设计是可行的。

针对传统果蝇优化算法在进行优化时所存在的寻优精度偏低和收敛速度较慢的问题，提出了一种新的改进果蝇优化算法。
该算法在迭代过程中将每次迭代所得最优值的变化率作为下一次果蝇种群飞行距离变化的参考依据。
动态改变果蝇种群每次飞行的距离，能够有效地权衡算法的全局搜索能力和局部搜索能力。
将该改进算法在函数优化中与原果蝇算法和另外两种果蝇改进算法进行仿真对比，结果表明，所提出的改进算法在收敛精度、收敛速度以及稳定性方面具有明显优势。

系统设计指标的多维性决定了系统设计不存在唯一解或绝对最优解，系统工程师需要结合各类实际约束条件，在不同的设计指标之间进行综合考虑和权衡（有的指标之间存在互斥）。
一般的应对方法，是在系统前期方案设计阶段，针对系统需求拟定多种实现方案，并通过对不同方案的分析、对比，最终确定一种综合最优的方案继续详细设计。
其中，变体管理与配置是系统多方案设计的手段之一。
本文章节安排如下：案例思路概述设计约束模型创建系统架构模型创建计算分析模型-参数图变体的实现-Generalizationrelationship多方案对比分析小结&项目应用展望如上图所示，系统多方案设计和比选大致分为四个步骤：1.确定系统方案架构2

乐优商城最新SQL（包含spec_param等表和数据），大小是1.1m

车间作业调度问题（JobShopSchedulingProblem）是一个著名的NP难题，具有很强的条件约束，当问题规模较大时很难找到全局最优解。
因此作业车间调度是一类求解困难的组合优化问题。
近几年各种智能计算方法逐渐被引入到作业调度问题中，如遗传算法、模拟退火算法、启发式算法等。
如何有效的安排各零件的加工顺序将直接关系到生产效率,也是本文所要解决的问题之一。
本文提出了实现车间调度的混合遗传算法的设计方案，把遗传算法与模拟退火算法相结合，充分发挥遗传算法良好的全局搜索能力和模拟退火算法有效避免陷入局部极小的特性，通过实验验证了基于混合算法的作业车间调度方法显著提高了搜索效率，GASA改进了收敛性能。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。