里面有很多倒立摆的控制方法，如PID，根轨迹，bangbang，LQR,状态反馈，而且是Word版本可以copy的，呵呵
2024/6/8 5:10:25
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主要包括JDK和Jcreator的安装与初步使用，Java语言基础知识的运用，程序流程控制，数组，面向对象的编程，接口与包，Java图形用户界面设计与事件处理，JavaI/O系统，异常处理，多线程程序设计等20多个实验的程序代码
2024/6/6 22:51:42
3.08MB
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springinaction最新版《SpringinAction(中文版)(第4版)》适合所有Java开发人员阅读，特别是对企业级Java开发人员更有帮助。
《SpringinAction(中文版)(第2版)》循序渐进地指导读者浏览贯穿《SpringinAction(中文版)(第4版)》的复杂示例。
Spring最突出之处在于它使企业级系统开发变得简单，所以，企业级系统开发人员会更加欣赏《SpringinAction(中文版)(第4版)》中的示例代码。
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2024/6/6 16:48:01
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该设计任务是设计一个超外差接收机的解调电路，其中被解调信号先经过混频变成中频信号，然后通过包络检波电路进行解调。
系统的结构框图如图1所示。
图1超外差接收机的系统结构电路框图相关技术指标如下： ①本地振荡器可以使用高频信号源代替，输出信号频率为1000KHz，幅值为500mV的正弦波。
②调幅波信号由信号发生器产生，输出信号载波为535KHz正弦波，调幅度为0.5，调制信号为1KHz的正弦波。
③设计混频器能够很好的输出465kHz的中频信号，且不失真。
④中频放大器要有选频放大的作用，其输出信号载波幅值U＞0.2V，信号不能失真。
⑤包络检波部分采用二极管包络检波器检波。
超外差接收机与一般高放式收音机相比，有很大的优越性，超外差接收机有整机灵敏度大、选择性显著提高、稳定性较高等优点，因此应用非常广泛，所以该课题具有很大的实用价值。
该课题涉及知识范围较广，涉及到高频电子电路的许多重点内容，通过这次课程设计能够学到高频电子电路的诸多方面，如：调幅波的调制解调、混频放大、检波等。
对于我们对知识的综合应用和掌握有很好的帮助，能更好的指导我们今后的学习，能让我们认识到理论与实际的联系。
系统的结构框图如图1所示。
图1超外差接收机的系统结构电路框图相关技术指标如下： ①本地振荡器可以使用高频信号源代替，输出信号频率为1000KHz，幅值为500mV的正弦波。
②调幅波信号由信号发生器产生，输出信号载波为535KHz正弦波，调幅度为0.5，调制信号为1KHz的正弦波。
③设计混频器能够很好的输出465kHz的中频信号，且不失真。
④中频放大器要有选频放大的作用，其输出信号载波幅值U＞0.2V，信号不能失真。
⑤包络检波部分采用二极管包络检波器检波。
超外差接收机与一般高放式收音机相比，有很大的优越性，超外差接收机有整机灵敏度大、选择性显著提高、稳定性较高等优点，因此应用非常广泛，所以该课题具有很大的实用价值。
该课题涉及知识范围较广，涉及到高频电子电路的许多重点内容，通过这次课程设计能够学到高频电子电路的诸多方面，如：调幅波的调制解调、混频放大、检波等。
对于我们对知识的综合应用和掌握有很好的帮助，能更好的指导我们今后的学习，能让我们认识到理论与实际的联系。
2024/6/4 7:26:41
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《概率论与数理统计：英文本》简介： 本书从ThomsonLearning出版公司引进。
本书主要介绍了概率统计的基本思想、概念和方法，从各个应用层面和案例入手，使用尽量少的概率知识介绍了应用统计的基本内容和扩展内容。
阅读本书，不需要微积分学知识，只需具备高中数学水平即可。
本书着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。
本书主要内容有：0.统计学简介；
1.用图表描述数据；
2.用数值方法描述数据；
3.双变量数据的描述；
4.概率及概率分布；
5.几个有用的离散型分布；
6.正态概率分布；
7.抽样分布；
8.大样本估计；
9.大样本假设检验；
10.从小样本推断；
11.方差分析；
12.线性回归及相关性；
13.多元线性回归；
14.范畴数据分析；
15.非参数统计。
本书主要介绍了概率统计的基本思想、概念和方法，从各个应用层面和案例入手，使用尽量少的概率知识介绍了应用统计的基本内容和扩展内容。
阅读本书，不需要微积分学知识，只需具备高中数学水平即可。
本书着重思维、层次分明、大量案例与练习以统计软件Minitab作统计分析，使用方便，适合于工科、经济、管理类专业学生作为概率统计双语教材使用，也可供教师教学参考。
本书主要内容有：0.统计学简介；
1.用图表描述数据；
2.用数值方法描述数据；
3.双变量数据的描述；
4.概率及概率分布；
5.几个有用的离散型分布；
6.正态概率分布；
7.抽样分布；
8.大样本估计；
9.大样本假设检验；
10.从小样本推断；
11.方差分析；
12.线性回归及相关性；
13.多元线性回归；
14.范畴数据分析；
15.非参数统计。
2024/6/2 18:52:11
1.96MB
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本书的作者都具有实际的数学建模参赛经历和竞赛指导经验。
书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。
本书内容分上下两篇。
上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；
还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。
下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。
书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。
相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
书中内容完全是根据数学建模竞赛的需要而编排的，涵盖了绝大部分数学建模问题的matlab求解方法。
本书内容分上下两篇。
上篇介绍数学建模中常规方法的matlab实现，包括matlab交互、数据建模、程序绘图、灰色预测、规划模型等方法；
还介绍了各种高级方法的matlab实现，包括遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法、人工神经网络、小波分析、动态仿真、数值模拟等。
下篇以真实的数学建模赛题为案例，介绍了如何用matlab求解实际的数学建模问题，给出了详细的建模过程和程序。
书中的附件部分介绍了作者在建模竞赛中屡获大奖的经验。
相信这些经验对准备参加数学建模竞赛的读者会有所帮助。
2024/6/2 15:46:32
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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