基于Python3.7实现，参考。
实现完整扫雷游戏逻辑，含随机雷分布，第一步必不踩雷，一片区域无雷自动点开，双键同时按下操作的逻辑，记分牌等等。
按下屏幕中间脸蛋重置游戏
实现完整扫雷游戏逻辑，含随机雷分布，第一步必不踩雷，一片区域无雷自动点开，双键同时按下操作的逻辑，记分牌等等。
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2024/1/22 12:15:10
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数据是根据百度地图api爬取的中国行政区域（县级及以上）经纬度坐标及轮廓坐标，数据格式如下：CREATETABLE`regions`(`id`int(11)NOTNULL,`citycode`varchar(16)DEFAULTNULL,--城市区号`adcode`varchar(16)DEFAULTNULL,--行政代码`name`varchar(32)DEFAULTNULL,--行政区域名称`polyline`longtext,--行政区域边界`center`varchar(32)DEFAULTNULL,--行政区域中心点`level`varchar(8)DEFAULTNULL,--行政区域级别PRIMARYKEY(`id`))
2024/1/17 15:50:10
43.57MB
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基于区域生长的图像分割，可以自己设置区域生长点。
区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。
区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入邻近像素，当满足一定的条件时，区域生长终止。
区域生长是一种串行区域分割的图像分割方法。
区域生长是指从某个像素出发，按照一定的准则，逐步加入邻近像素，当满足一定的条件时，区域生长终止。
2024/1/15 23:41:46
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Unity新版NavMesh的案例资源，包含代码、案例最大的亮点在于支持动态烘焙，可用在运行时根据人物的位置来动态烘焙人物周围一定区域内的场景
2024/1/12 8:42:57
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我们提出了一种基于超分辨和焦外虚化渲染的光场重聚焦方法。
本方法将超分辨和焦外虚化渲染按照场景深度加权整合在一起，同时实现聚焦区域的超分辨以及焦外区域的虚化渲染，从而可以利用多个低质量的摄像头合成单反相机级别的摄影图像。
另外，本算法可以后期调节聚焦深度与景深，从而可以根据实际场景渲染出具有美学价值的摄影图像。
算法的相关细节请参考论文：Y.Wang,J.Yang,Y.Guo,C.Xiao,andW.An,Selectivelightfieldrefocusingforcameraarraysusingbokehrenderingandsuperresolution.IEEESignalProcessingLetters,2018.
本方法将超分辨和焦外虚化渲染按照场景深度加权整合在一起，同时实现聚焦区域的超分辨以及焦外区域的虚化渲染，从而可以利用多个低质量的摄像头合成单反相机级别的摄影图像。
另外，本算法可以后期调节聚焦深度与景深，从而可以根据实际场景渲染出具有美学价值的摄影图像。
算法的相关细节请参考论文：Y.Wang,J.Yang,Y.Guo,C.Xiao,andW.An,Selectivelightfieldrefocusingforcameraarraysusingbokehrenderingandsuperresolution.IEEESignalProcessingLetters,2018.
2024/1/11 12:33:38
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合成孔径视觉测距是多目视觉测量与单目视觉测量相结合的产物。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法，对光照、色彩、纹理等变化稳定性好，能实时处理，适用于复杂的交通管理工程，为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列，根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像，计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度，并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素，相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好，算法简单的优点。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法，对光照、色彩、纹理等变化稳定性好，能实时处理，适用于复杂的交通管理工程，为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列，根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像，计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度，并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素，相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好，算法简单的优点。
2024/1/4 20:50:09
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MODIS有部分数据是以TILE格式存储的，利用该shapefile文件，可以方便的确定全球任何一个感兴趣区域的条带号。
2023/12/26 2:15:48
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区域的填充可以根据区域的填充，采用不同的填充算法，而其中有扫描线类算法和种子填充算法。
这里，先介绍扫描线类算法之有序边表的扫描线算法。
这里，先介绍扫描线类算法之有序边表的扫描线算法。
2023/12/25 12:25:10
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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