如何有效校正随人群崎岖很大的人眼像差,提高视网膜高分辨率成像技术的人群适用范围是临床应用面临的最大难题。
现有的单一波前校正器无法同时清除高阶和低阶视觉像差。
针对人眼高阶像差校正需求,研制成功了169单元3mm极间距分立式压电变形镜,并与大行程Bimorph变形镜组合,建立了一套双变形镜的人眼视网膜成像系统。
系统可实现对离焦小于±4.5D、散光小于±3.0D的低阶像差及前8阶Zernike像差的有效校正,极大地提高了系统的人群适用范围和成像质量。
以低阶像差大小作为入选标准,进行小样本量人眼视网膜成像实验,获得了近衍射极限的视网膜图像。
该系统适用范围明确,便于后续临床应用。
2023/2/22 15:40:20 5.57MB 自适应光 变形镜 人眼像差 视网膜成
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为了研究大气湍流对合成孔径激光雷达(SAL)成像的影响,基于Monte-Carlo随机因子,对满足Kolmogorov统计规律的大气湍流相位屏进行数值模拟,计算了不同湍流、不同波长情况下的机载SAL成像结果,数值分析了不同斜距、不同波长条件下合成孔径长度与大气相干长度比值随大气湍流强度的变化关系.结果表明大气湍流效应严重影响了SAL的方位向成像,随着湍流强度的增大,SAL图像散焦越来越严重,直至目标无法分辨.同一湍流强度下,光束波长越长,SAL成像效果越好.对于湍流效应形成的SAL图像失真,采用改进的秩一相位误差估计(IROPE)法对SAL图像进行补偿,当大气相干长度大于实孔径长度时,IROPE算法能够有效改善图像的聚焦效果,提升SAL成像分辨率.
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本文首先回顾了空间谱估计技术的发展过程及现状;
比较详细的介绍了空间谱估计基础;
分析了DOA估计超分辨算法中的MUSIC算法和ESPRIT算法这两个经典代表,并通过Matlab仿真实验,对MUSIC算法与ESPRIT算法进行了对比功能分析,得出了算法的优缺点。
2023/2/21 1:12:06 347KB 信号处理
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in-admin-panelHTML5后台模板界面精美效果华丽集成jquery自顺应分辨率支持pad终端免分供大家分享。
相当不错的后台希望各位下载测试后给个评价让更多人看到。
2023/2/18 11:55:08 252KB HTML5 模板 网页 界面
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获取USB摄像头图像(支持多个摄像头)。
重要的事首先说,压缩里面包含详细说明(尤其是部署Aforge环境和引用DLL)!压缩包是.net2008工程文件和程序。
代码正文的很详细!代码是vb.net的,通过调用Aforge库打开摄像头,并拍照。
C#可参考。
识别所有USB摄像头,可以选择某个摄像头,并且获取摄像头支持的分辨率,选择分辨率。
结构很清晰,可以当个框架
2023/2/17 9:50:07 627KB Aforge vb.net c# USB摄像头
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模糊聚类、均值漂移,应用小波变换的多分辨率的特性,将上一层的分割结果用于下一层的图像分割
2023/2/16 22:22:47 825KB 小波变换
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测量频率采用等精度法,信号通过高速比较器直接接入FPGA。
本题难点是测量时间间隔,相对误差10^-2,时间间隔范围0.1US-100MS。
因而时间的分辨率要达到1ns,也就是时钟频率要跑到1Ghz,大多数FPGA是不可能完成。
本方案采用状态法测量时间间隔,采用PLL倍频出来的250Mhz,等效成1Ghz的采样频率,满足精度要求,工程代码完整分FPGA工程和stm32工程,转换公式注释明了。
2023/2/15 11:02:12 16.31MB 代码
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FurMark是来自oZone3D开发的一款OpenGL基准测试工具,通过皮毛渲染算法来衡量显卡的功能,可以对显卡进行地狱一般的折磨,借此考验显卡的稳定性,就是大家常说的显卡压力测试软件,俗称甜甜圈furmark,甜甜圈furmark软件提供了包括全屏/窗口显示模式、九种预定分辨率(支持自定义)、基于时间或帧的测试形式、多种多重采样反锯齿(MSAA)、竞赛模式以及GPU稳定性测试(烤机)在内的多种测试选项,能让显示卡跑出任何游戏都达不到的高温,对显卡的蹂躏程度越来越“变态”,而且还带有屏蔽显卡的功耗保护功能,所以理论上只要通过了FurMark考验过的显示卡,运行任何游戏都不会出现稳定性问题,可谓是名副其实的“烧卡专家”,本来甜甜圈furmark开发的初衷只是用来测试显卡的OpenGL极限效能,但它功能发掘能力极其强悍,所以也会被拿来当电脑烤机测试软件使用。
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【分辨率】:800X480【适用系统】:WINCE5.0WINCE6.0【端口、波特率】:默认COM2,4800,自动适配【端口修正文件】:NaviOne\NaviResFile\NaviConfig.dll【文件大小】:6.78G【其他】:已开启最小化功能,免接受,
2023/2/11 17:23:46 142B 车载导航
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包含常用的几种高光谱数据,可以用于遥感图像分类。
WashingtonDCMal,IndianPine等。
ndianPines是最早的用于高光谱图像分类的测试数据,由机载可视红外成像光谱仪(AVIRIS)于1992年对美国印第安纳州一块印度松树进行成像,然后截取尺寸为145×145的大小进行标注作为高光谱图像分类测试用途。
Pavia University数据是由德国的机载反射光学光谱成像仪(Reflective OpticsSpectrographicImagingSystem,ROSIS-03)在2003年对意大利的帕维亚城所成的像的一部分高光谱数据。
该光谱成像仪对0.43-0.86μm波长范围内的115个波段连续成像,所成图像的空间分辨率为1.3m。
其中12个波段由于受噪声影响被剔除,因而一般使用的是剩下103个光谱波段所成的图像。
该数据的尺寸为610×340,因而共包含2207400个像素,但是其中包含大量的背景像素,包含地物的像素总共只有42776个,这些像素中共包含9类地物,包括树、沥青道路(Asphalt)、砖
2023/2/11 2:19:13 195MB 高光谱数据集
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡