解压缩密码下载下来中说明文档中有。
分布式事务是一个绕不过去的挑战!微服务架构本质上就是分布式服务化架构,微服务架构的流行,让分布式事务问题日益突出!尤其是在订单业务、资金业务等系统核心业务流程中,一定要有可靠的分布式事务处理方案来保证业务数据的可靠性和准确性。
为了处理大家在实施分布式服务化架构过程中关于分布式事务问题的困扰,本教程将基于支付系统真实业务中的经典场景来对“可靠消息的最终一致性方案”、“TCC两阶段型方案”和“最大努力通知型方案”这3种柔性事务处理方案进行具体设计实现和详细讲解。
本教程提供的分布式事务处理方案的设计思路在所有微服务架构项目中都适用,与编程语言无关,教程中会重点讲解方案的设计思路。
教程中的样例项目基于龙果学院开源的微支付系统进行实现,使用Dubbo作为服务化框架,教程中所实现的分布式事务处理方案在Java体系中的微服务架构系统都能通用,与具体的开发框架无关。
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这篇小记主要处于两方面考虑:首先,希望打破一提到海量数据分析,就只有hadoop基础上的一系列工具,更多的时候很多企业需要的是更轻量的设计(办喜酒杀猪杀鸡未必都要用一把刀),因此将开放平台基础分析组件重构版本beatles的设计写出来,给出更多的思考空间。
其次,也是希望推广一种思想,所有的系统,框架设计简化(可扩展),小部件精致化,这样才能让很多项目能够整体灵活,细节给力。
这篇小记一共分成4部分,概述,整体设计,局部设计,待续。
如果你只想了解个背景,那么看完概述即可,如果对于流式分析的大框架设计感兴味(看看省略了分布式计算集群的什么?核心设计是怎么样的),请仔细看完整体设计。
如果还对代码优化有
2023/2/23 9:27:07 893KB Beatles小记
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00-预备01-绪论02-分布式系统入门03-分布式对象04-虚拟化05-云计算概述06-Google三大技术
2023/2/23 9:05:08 6.91MB 云计算
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是《分布式系统原理与范型(第二版)》的答案上回写错了,易形成误解!本文档是第二版书的答案哦!绝对是新的哦!英文的!
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一个完好结构springcloud分布式项目基于springboot
2023/2/22 8:07:39 13.89MB spring cloud 分布式 spring
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ApacheAccumulo排序的分布式键/值存储基于Google的BigTable设计。
它基于ApacheHadoop,ApacheZookeeper和ApacheThrift构建。
它以单元级访问标签和服务器端编程机制的方式对BigTable设计进行了一些新颖的改进,该机制可以在数据管理过程中的各个点修改键/值对。
accumulo/2.0.1
2023/2/21 20:36:27 3.12MB 大数据
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你好:waving_hand:我是的软件工程师。
以前:,和。
兴味爱好Golang,Javascript,基础架构即代码,AWS和分布式系统。
绘画,绘画和阅读。
链接:notebook_with_decorative_cover:写作:books:文件夹:laptop::camera:艺术:artist_palette::locked:接触:link:
2023/2/21 12:40:57 26KB
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利用Netflix所打造的组件及各类大家熟知的工具,我们完全可以顺利应对由微服务以及分布式计算所带来的技术挑战。
在过去一年当中,微服务已经成为软件架构领域一个炙手可热的新名词,而且我们也能轻松举出由其带来的诸多比较优势。
然而,我们必须清醒意识到的是,一旦开始遵照微服务思路而对现有架构体系进行拆分,就意味着我们将不可避免地进入分布式系统领域。
在之前的文章中我们曾经探讨过分布式计算的八大认识误区*,由此可见此类系统本身充满着风险,而且一旦犯下这八种错误中的任何一种、我们都将面对灾难性的后果。
在我个人看来,如果要将这些误区总结成一句观点,那就是:对于一套分布式系统来说,任何关于一致性或者可靠性的表达
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node.js,包含32位版和64位版Node.js是一个基于ChromeJavaScript运转时建立的平台,用于方便地搭建响应速度快、易于扩展的网络应用。
Node.js使用事件驱动,非阻塞I/O模型而得以轻量和高效,非常适合在分布式设备上运转的数据密集型的实时应用
2023/2/20 5:08:37 7.38MB node.js 32位 64位
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Linux下mongoDB4.0.264位安装包-社区版仅供学习参考MongoDB是一个基于分布式文件存储[1]的数据库。
由C++语言编写。
旨在为WEB应用提供可扩展的高功能数据存储解决方案。
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。
2023/2/19 23:42:46 81.48MB mongoDB 数据库
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡