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测试指南全篇分为11篇：流程规范篇、测试策略/方法篇、测试工具篇、分析工具篇、流量模型篇、名词术语篇、环境申请与环境搭建篇、指南使用指导篇、功能分析集萃篇、业界专业知识介绍篇。
各个章节之间互相关联、互为补充。
其中第2章是支付宝的功能测试流程规范，包括功能测试流程、功能测试分析规范、功能测试报告规范、常用功能测试指标等，第8章介绍功能测试的一些基本概念和名词术语。
第3、7章分别讲解测试策略和流量模型换算。
第4、5、6详细介绍功能测试常用工具集及使用方法。
第11、12章分别是对功能测试指南的应用和功能测试工程师提供的典型案例分析，如果有一定功能测试基础的同学可以直接跳至此处阅读

智能diy官网公众号小程序通用版v1.0.29+H5百度微信领取宝头条前端1、本模块总共5端，分别为：公众号h5、微信小程序、百度小程序、领取宝小程序、抖*音/头条小程序。
2、5端可共用栏目、文章、万*能表单数据。
小程序端4端共用页面样式及数据，与公众号端样式分离。
3、页面可视化diy设计，可实现整站diy，支持DIY页面包含：首页、列表页、详情页、搜索页，万*能页面、万*能表单。
4、不同栏目、文章均可单独关联不同栏目页、文章页样式。
万*能页、万*能表单均可无限创建

某疾病下SNP与gene关联关系下载，采用python爬取ajax网页，用json方式获取数据，并存入excel中。
亲测可行。
主要是获得https的隐藏url,具体百度都有。

在Default.aspx页面里面,我放置了两个UpdatePanel控件,一个是无刷新按钮效果,一个是无刷新显示效果,再来就是两个DropDownList控件,一个是用来显示省会城市的,一个是用来根据选择的省会城市再进行选择城市的,还有两个CascadingDropDown控件,其实也可以不这个样子做,CascadingDropDown这个控件就是相关联的下拉列表控件,功能是当改变其中一个时候另外一个下拉列表,框的值也会跟着改变.常见的应用就是地区的选择了哈,当选择其中一个省会时候,自动二级城市的值随着一级,省会改变而改变.这重层叠列表在没有Ajax之前一般是将所有值发送到客户端,然后通过JavaScript来控制

全书以Protel的最新版本AltiumDesigner16为平台，介绍了电路设计的方法和技巧，主要包括AltiumDesigner16概述、原理图设计基础、原理图的绘制、原理图的后续处理、层次结构原理图的设计、原理图编辑中的高级操作、PCB设计基础知识、PCB的规划设计、印制电路板的布线、电路板的后期制作、创建元件库及元件封装、电路仿真系统、信号完整性分析、自激多谐振荡器电路设计实例和游戏机电路设计实例。
本书的内容由浅入深，从易到难，各章节既相对独立又前后关联。

吉林大学软件学院上机实验1、使用JSF标签构建图书添加页面。
页面中包括：图书名称、图书书号、作者、出版时间、价格文本输入框(h:inputText)，分类、子分类选择框(h:selectOneRadio或h:selectOnelistbox)和添加按钮、取消按钮(h:commandButton),以及必需的文本标签(h:outputLabel)和表单标签(h:form)。
分类包括如下几种：计算机、文学、管理、其它。
子分类由分类确定，当选择不同分类时，子分类会根据所选择的分类不同而不同。
分类与子分类的关系：计算机-＞软件工程、计算机网络、编程言语、其它；
文学-＞小说、散文、诗词、其它；
管理-＞行政管理、工商管理、金融管理、其它；
其它-＞无。
2、使用托管Bean获得用户输入的图书信息。
构建图书类，将该类设置为托管Bean，并将其属性与页面上的标签建立对应的关联关系。
图书类的属性中，图书名称、图书书号为字符串类型、作者为字符串类型的有序集合(作者可以有多个，要求用户输入时以逗号分隔)、出版时间为日期类型、价格为浮点类型、分类和子分类为整型或枚举类型。
使用转换器和验证器对用户输入的图书信息进行转换和验证。
除子分类外所有的字段均不能为空；
图书编码必须是ISBN开头后跟13位数字；
价格必须是整数或浮点数，若用户输入的数字小数点后位数超过1位，取小数点后一位有效；
将作者转换到有序集合中存储；
根据图书书号验证位，验证书号的正确性。

使用Apriori算法进行频繁项集的挖掘以及关联规则的挖掘挖掘的数据集是fulldata中的前1000条数据top1000data。
由于fulldata中数据过多（超过80000），使用Apriori算法将会耗费大量的时间。

一、机器学习的分类：监督学习（supervisedlearning）：线性回归，逻辑回归，KNN，神经网络，决策树，集成学习，SVM，贝叶斯，协同过滤，LDA无监督学习（unsupervisedlearning）：聚类、关联规则，PCA降维……二、机器学习中主要处理问题包括：分类，回归，聚类，降维……

红黑树（RedBlackTree）是一种自平衡二叉查找树，是在计算机科学中用到的一种数据结构，典型的用途是实现关联数组。
红黑树是在1972年由RudolfBayer发明的，当时被称为平衡二叉B树（symmetricbinaryB-trees）。
后来，在1978年被LeoJ.Guibas和RobertSedgewick修改为如今的“红黑树”。
红黑树是一种特化的AVL树（平衡二叉树），都是在进行插入和删除操作时通过特定操作保持二叉查找树的平衡，从而获得较高的查找功能。
它虽然是复杂的，但它的最坏情况运行时间也是非常良好的，并且在实践中是高效的：它可以在O(logn)时间内做查找，插入和删除，这里的n是树中元素的数目。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。