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二级分类:
go开发实战.doc
go开发实战.doc非常实用的快速入门手册,知识点很全面,例子也比较丰富。
目录1.初识Go语言11.1Go语言引见11.1.1Go语言是什么11.1.2Go语言优势11.1.3Go适合用来做什么21.2环境搭建21.2.1安装和设置21.2.2标准命令概述21.2.3学习资料21.3第一个Go程序31.3.1HelloGo31.3.2代码分析31.3.3命令行运行程序42.基础类型42.1命名42.2变量52.2.1变量声明52.2.2变量初始化62.2.3变量赋值62.2.4匿名变量62.3常量72.3.1字面常量(常量值)72.3.2常量定义82.3.3iota枚举82.4基础数据类型102.4.1分类102.4.2布尔类型112.4.3整型112.4.4浮点型112.4.5字符类型112.4.6字符串122.4.7复数类型122.5fmt包的格式化输出输入132.5.1格式说明132.5.2输出142.5.3输人142.6类型转换152.7类型别名153.运算符153.1算术运算符153.2关系运算符163.3逻辑运算符163.4位运算符163.5赋值运算符173.6其他运算符173.7运算符优先级174.流程控制184.1选择结构184.1.1if语句184.1.2switch语句194.2循环语句204.2.1for204.2.2range204.3跳转语句214.3.1break和continue214.3.2goto215.函数225.1定义格式225.2自定义函数225.2.1无参无返回值225.2.2有参无返回值235.2.3无参有返回值245.2.4有参有返回值255.3递归函数265.4函数类型275.5匿名函数与闭包275.6延迟调用defer305.6.1defer作用305.6.2多个defer执行顺序305.6.3defer和匿名函数结合使用315.7获取命令行参数315.8作用域325.8.1局部变量325.8.2全局变量335.8.3不同作用域同名变量336.工程管理346.1工作区346.1.1工作区引见346.1.2GOPATH设置356.2包356.2.1自定义包356.2.2main包366.2.3main函数和init函数366.2.4导入包386.3测试案例406.3.1测试代码406.3.2GOPATH设置426.3.3编译运行程序436.3.4goinstall的使用437.复合类型457.1分类457.2指针457.2.1基本操作457.2.2new函数467.2.3指针做函数参数467.3数组477.3.1概述477.3.2操作数组477.3.3在函数间传递数组487.4slice497.4.1概述497.4.2切片的创建和初始化497.4.3切片的操作507.4.4切片做函数参数527.5map537.5.1概述537.5.2创建和初始化537.5.3常用操作547.5.4map做函数参数557.6结构体567.6.1结构体类型567.6.2结构体初始化577.6.3结构体成员的使用577.6.4结构体比较587.6.5结构体作为函数参数597.6.6可见性598.面向对象编程618.1概述618.2匿名组合618.2.1匿名字段618.2.2初始化628.2.3成员的操作628.2.4同名字段638.2.5其它匿名字段648.3方法658.3.1概述658.3.2为类型添加方法668.3.3值语义和引用语义678.3.4方法集688.3.5匿名字段708.3.6表达式718.4接口738.4.1概述738.4.2接口的使用738.4.3接口组合758.4.4空接口778.4.5类型查询779.异常处理799.1error接口799.2
2018/8/20 1:06:09
4.4MB
golang开发笔记
go开发笔记
go开发实战手册
go语言快速入门
1
linq2db.EntityFrameworkCore:将LinqToDB的功能带到EntityFrameworkCore项目-源码
linq2db.EntityFrameworkCorelinq2db.EntityFrameworkCore是LINQToDB与现有EntityFrameworkCore项目的集成。
它受到EF.Core存储库中启发。
建造状态提要NuGet湛蓝神器()独特的功能快速快速加载(在大规模Include查询中无法比拟的更快)全局查询过滤器优化更好SQL优化表提示快速数百万条记录通过LINQ查询更新,删除,插入记录的本机SQL操作临时表支持跨数据库/链接服务器查询。
全文搜索扩展许多扩展涵盖了ANSISQL如何使用在您的代码中,您需要使用以下调用来初始化集成:LinqToDBForEFTools.Initialize();之后,您只需调用LINQToDB提供的DbContext和IQueryable扩展方法即可。
香草EF中缺少许多CRUD操作扩展(请)://fastinsertbigrecordsetsctx.BulkCopy(newBulkCopyOptions{...},items);
2022/9/8 16:22:40
323KB
linq
sql
orm
entity-framework
1
PSO算法的最大熵阈值图像分割
图像分割是目标识别的首要和关键步骤。
目前的图像分割方法有多种,其中阈值方法优点比较突出,但是采用阈值方法分割的关键是要能高效率地找到被分图像的最佳熵阈值。
针对这一问题,将Geese-LDW-PSO算法的位置更新公式作了改进,即用当前种群的全局极值取代所有粒子的当前位置,并将之用于熵阈值图像分割中。
仿真实验表明,该算法可以快速稳定地获得一幅图像的最佳分割阈值。
仿真结果显示,该方法对车牌分割具有较好的功能。
专业论文,为广大做毕设同学提供资源
2022/9/7 20:56:13
150KB
粒子群优化;
雁群;
线性递减惯性权重;
直方图;
1
qri:您受邀参加数据派对!-源码
QriCLI建立在分布式Web上的数据集版本控制系统|||||欢迎题回答“我想了解Qri”“我要下载Qri”或brewinstallqri-io/qri/qri“我有个问题”并使用标签“问题”“我发现了一个错误”并使用标签“bug”“我想协助建立Qri后端”“我想从源代码构建Qri”qri是基于分布式Web构建的全局数据集版本控制系统分解:全局,因此,无论任何地方任何人都发布了具有相同或相似数据集的作品,您都可以发现它。
特定于数据集,因为数据值得使用专用工具版本控制可保持数据同步,将所有更改归因于作者在分布式Web上,可以使同时发布在qri上的所有数据可用,让同级一起处理数据。
如果您不熟悉版本控制,尤其是分布式控制,那么您可能会在上查看此文档是用于代码的版本控制系统。
它的基础技术git普及了一些神奇的调味料,这些调味料启发了一代程序员,并普及了分布式Web核心的概念。
Qri正在将该概念系列应用于四个常见数据问题:发现我可以找到想要的数据吗?信任我可以信任我发现的内容吗?摩擦我可以和其他东西一
2022/9/7 15:56:22
4.71MB
golang
data-science
service
ipfs
1
全局绝热搜刮算法的电路模型
全局绝热搜刮算法的电路模型
2022/9/6 10:56:37
124KB
研究论文
1
具有全局能量迁移的太阳能非易失性传感器节点的最初期限感知任务调度
具有全局能量迁移的太阳能非易失性传感器节点的最初期限感知任务调度
2022/9/5 23:49:18
606KB
Deadline-aware;
Deadline-aware
scheduling;
Energy
1
PowerBuilder9.0软件项目开发实践完整版(pdf)
【图书目录】第1章PB9.0编程基础1.1PB9.0的特性1.2PB9.0开发环境1.3PB9.0的次要画板1.4PowerScript简介1.5SQL语句的使用1.6常用控件1.7数据窗口对象1.8小结第2章记事本应用系统2.1应用程序的创建2.2窗口的创建2.3菜单的创建2.4各对象脚本的编写2.5应用程序的调试第3章同学录管理系统3.1系统需求分析3.2数据库的创建3.3数据库设计3.4各对象的创建3.5各对象脚本的编写3.6应用程序的编译和运行3.7小结第4章设备管理信息系统4.1系统需求分析4.2数据库设计4.3应用对象的创建4.4各功能模块的实现4.5小结第5章人事管理系统5.1系统设计5.2数据库设计5.3数据库的实现5.4应用程序对象的创建5.5全局变量和全局函数的定义5.6各对象的设计及脚本编写5.7应用程序的运行5.8小结第6章项目管理系统6.1系统设计6.2数据库设计6.3数据库的实现6.4应用程序对象的创建6.5全局函数和结构的定义6.6各对象的设计及其脚本的编写6.7应用程序的运行6.8小结第7章ftp文件传输系统7.1系统设计7.2数据库设计7.3数据库的实现7.4ftp的发布7.5应用对象的创建7.6全局变量和全局外部函数的定义7.7各对象的设计及其脚本的编写7.8应用程序的运行7.9小结第8章数据转换程序8.1实例概述8.2各对象的设计及其脚本的编写8.3应用程序的运行8.4小结第9章进销存管理系统9.1系统设计9.2数据库设计9.3数据库的实现9.4应用对象的创建9.5全局变量和结构的定义9.6各对象的设计及其脚本的编写9.7应用程序的运行9.8小结
2022/9/5 7:20:48
71.42MB
PowerBuilder
PB
教程
源码
1
稀疏分解图像去噪
传统的去噪方法往往假设含噪图像的有用信息处在低频区域,而噪声信息处在高频区域,从而基于中值滤波、Wiener滤波、小波变换等方法实现图像去噪,而实际上这种假设并不总是成立的。
基于图像的稀疏表示,近几年来研讨者们提出了基于过完备字典稀疏表示的图像去噪模型,其基本原理是将图像的稀疏表示作为有用信息,将逼近残差视为噪声。
利用K-SVD算法求得基于稀疏和冗余的训练字典,同时针对K-SVD算法仅适合处理小规模数据的局限,通过定义全局最优来强制图像局部块的稀疏性。
文献[28]提出了稀疏性正则化的图像泊松去噪算法,该算法采用log的泊松似然函数作为保真项,用图像在冗余字典下稀疏性约束作为正则项,从而取得更好的去噪效果。
2022/9/4 0:28:02
2.07MB
稀疏
图像
1
基于差分进化算法的油田区域配电网无功优化技术的研究
针对油田区域配电网负荷大、无功严重不足、电力损耗大的特点,提出了一种适用于油田区域电网的无功优化方法。
该方法建立了综合考虑系统的经济性和安全性并使其互为约束的无功优化数学模型,并采用在电力系统无功优化领域应用较少的差分进化算法对模型进行求解。
该方法具有优化结果与初始值的选取无关、需要控制量少和容易找到全局最优解的优点,实例分析和不同优化算法对比结果表明了所提出的区域配电网无功优化方法的可行性和无效性。
2022/9/3 8:30:05
987KB
配电网;无功优化;动态无功补偿;差分进化算法
1
gacutil.exe
Gacutil.exe(全局程序集缓存对象)
2022/9/3 2:26:43
24KB
gacutil
1
共 467 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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