GaiaPro主要功能:-多瓦片地形支持;
-强大的生物群落创建和混合系统;
-无损编辑的大规模世界创作;
-大规模的世界流,剔除和浮点修复支持;
-模块化向导驱动的设计,可随意使用或少用;
-具有位置和季节变化,SS,覆盖和积雪的植被着色器;
-具有位置和季节性变化,sss,世界覆盖和积雪的资产着色器;
-摄影测量增强了资产收集,包括:-地形纹理和岩石-基于广告牌和网格的草和花-灌木,浆果,蕨类,蘑菇,树桩,枯死树-云杉,松木,枫木,红杉,橡树;-精美且可配置的照明系统,支持一天中的时间;
-鸟类,蝴蝶,落叶和花粉可繁衍的视觉特效系统;
-可扩展的SoundFX系统,具有各种示例声音和音乐;
-整合并匹配的天空,照明,雾气和后FX,可带来美丽的视觉效果;
-带雨雪支持的综合天气系统;
-美丽,快速的水着色器和预设系统;
-第一,第三和飞行角色控制器;
-轻松扩展自己的资产;
-GPU加速冲压和生成;
-实时戳和生成器预览;
-地形地形网格导出系统;
-基于层的资产筛选系统;
-内置,URP和HDRP7.2支持;
-可堆叠的过滤系统;
-完全集成并经过测试。






2023/2/19 10:22:16 75B unity 地形 Gaia Terrain
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SM2是国家密码管理局于2010年12月17日发布的椭圆曲线公钥密码算法,SM2算法和RSA算法都是公钥密码算法,SM2算法是一种更先进安全的算法。
随着密码技术和计算机技术的发展,目前常用的1024位RSA算法面临严重的安全要挟,我们国家密码管理部门经过研究,决定采用SM2椭圆曲线算法替换RSA算法。
目前电力行业使用的通信数据加密也基于此算法,正好有项目需要此功能,将此界面化,供大家平时使用。
主要功能:1、可选填SM2椭圆曲线参数2、生成公私钥3、具备普通字符串和16进制数据的加解密
2023/2/18 19:57:56 4.62MB SM2 加密 解密 公钥
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主要功能包括登记、订房、退房、结算、查看客人信息、未结帐提示等。
2023/2/18 15:53:03 3.75MB 酒店客房管理
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注意:有杀毒软件会报有毒提示,根据自己情况来确定是否安装。
中兴光猫超密获取软件可以帮助用户进行光猫密码的获取,但是仅限于电信中兴的,对于这种网络方面感兴味的用户可以下载一个体验下。
软件介绍中兴光猫超密获取软件主要功能就是一键获取中国电信中兴光猫的超级密码,按照教程来就可以了,如果下面显示出超密,说明支持你的光猫,反之就不支持!使用方法一、首先检查光猫型号和版本号设备类型:GPON天翼网关(4口单频)产品型号:ZXHNF650软件版本号:V2.0.0P1T1其它版本不保证一定通用。
但可以大胆尝试,反正不会玩坏,成功了可以在下面反馈一下你的光猫型号和版本,给后来者提供参考。
2023/2/13 8:12:45 612KB 中兴光猫 PassReader 光猫超密
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AStar技术,浏览器插件,/出国/人士常用,是个T—Z,很稳定,分享给大家。
---------------以下资源具体描述(cou50zi):Zipkin是一款开源的分布式实时数据追踪系统(DistributedTrackingSystem),基于GoogleDapper的论文设计而来,由Twitter公司开发贡献。
其主要功能是聚集来自各个异构系统的实时监控数据,用来追踪微服务架构下的系统延时问题。
应用系统需要进行配备(instrument)以向Zipkin报告数据。
2023/2/9 17:16:37 628KB AStar google插件
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哈工大编译原理习题及答案1.1何谓源程序、目标程序、翻译程序、编译程序和解释程序?它们之间可能有何种关系?1.2一个典型的编译系统通常由哪些部分组成?各部分的主要功能是什么?1.3选择一种你所熟悉的程序设计语言,试列出此语言中的全部关键字,并通过上机使用该语言以判明这些关键字能否为保留字。
1.4选取一种你所熟悉的语言,试对它进行分析,以找出此语言中的括号、关键字END以及逗号有多少种不同的用途。
1.5试用你常用的一种高级语言编写一短小的程序,上机进行编译和运行,记录下操作步骤和输出信息,如果可能,请卸出中间代码和目标代码。
2023/2/6 2:31:34 3.92MB 哈工大编译原理习题及答案
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模式识别miniproject-脱机手写签名识别,这是每个学习模式识别的同学必做的课程设计miniproject,主要功能要求如下:一共有20个人,在其对应的文件夹中存放了每个人的20个手写签名图像,每幅图像均为PCX图像格式,大小为12994像素大小。
对每个人的手写签名,用其中80%的图像作为训练样本进行训练,用余下的20%的图像进行测试。
在签名图像进行特征提取时,提取6个ET1和6个DT12轮廓特征。
每一个人的手写签名特征假设为48维特征空间的多维高斯分布。
用贝叶斯参数估计法估算概率密度函数(pdf),然后用Bayes分类器识别。
分别计算closetest和opentest下的分类功能。
根据每个类的概率分布函数的最近邻估算来计算贝叶斯识别的opentest识别率。
适用kn最近邻法来直接估算每个类在每个测试样本的后验概率并计算opentest下的分类功能,将该识别率表示为一个关于k的函数并绘图。
这些是基于后验概率的非参数估计的贝叶斯估计。
2023/1/30 10:20:44 816KB 签名 识别 源码
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智能冰箱应用系统-源代码。
基于QT的智能冰箱的主要功能有:温度湿度环境信息的采集,食品安全管理,系统时间的智能冰箱应用系统-源代码网络化和智能化。
同时系统中加入智能交互UI和Android手机APP使智能冰箱愈加符合用户需求。
2023/1/19 6:18:23 7.81MB 智能冰箱 智能家居
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一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法:需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库(InternetMovieDatabase,简称IMDB)是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分,作为电影爱好者之一,希望通过分析了解电影市场大体情况,以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据,数据包含了电影名称,票房金额,上映年份,演职人员,IMDB评分,电影类型等信息,数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历,当想要看一部电影的时候,会去百度一下谁是导演,谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰,心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片,预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影,不少人会去豆瓣搜索现时的评分,或是前作的评价,若是豆瓣高分、高评论数,也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话,想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富,影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟,影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日,IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括:电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据:color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况;
电影数量与平均分年度变化的情况;
评论家评论数与评分的关系;
评分与电影票房的关系;
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据;
不同电影类型的年份累计分析;
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性;
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据,可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列,使用str[:]选取年份数字并转换成int类型,使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包:导入、查看、清洗数据:评分分布图:电影数量与平均分布年度变化:评论家评论数&评分、评分&票房:电影数量大于5平均分前十的导演:统计不同年份、不同类型电影的数量:cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量,对于中间出现的缺失值,使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于
2023/1/19 6:32:34 459KB 数据分析
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前言(一)、机器人的大脑(二)、机器人的眼睛耳朵(三)、机器人的腿——驱动器与驱动轮(四)、机器人的手臂——机械传动专制(五)、机器人的心脏——电池一、AT89S51单片机简介(一)、AT89S51主要功能列举如下:(二)、AT89S51各引脚功能引见:二、控制系统电路图三、微型伺服马达原理与控制(一)、微型伺服马达内部结构(二)、微行伺服马达的工作原理(三)、伺服马达的控制(四)、选用的伺服马达四、红外遥控(一)、红外遥控系统(二)、遥控发射器及其编码(三)、红外接收模块(四)、红外解码程序设计五、控制程序六、六足爬虫机器人结构设计图
2015/11/23 2:24:40 50KB 六足机器人 程序
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡