本书较为体系地介绍了非线性最优化下场的底籽实际以及算法及其首要算法的Matlab法度圭表标准方案.首要内容搜罗(准确或者非准确)线搜查本领,最速飞腾法与(更正)牛顿法,共轭梯度法,拟牛顿法,信托域方式,非线性最小二乘下场的解法,解放优化下场的最优性前提,罚函数法,可行倾向法,二次方案下场的解法,序列二次方案法以及附录等.方案的Matlab法度圭表标准有准确线搜查的0.616法以及抛物线法,非准确线搜查的Armijo原则,最速飞腾法,牛顿法,再末了共轭梯度法,BFGS算法,DFP算法,Broyden族方式,信托域方式,求解非线性最小二乘下场的L-M算法,解解放优化下场的乘子法,求解二次方案的实用集法,SQP子下场的滑腻牛顿法以及求解解放优化下场的SQP方式等.另外,书中配有丰厚的例题以及习题,同时,作为附录介绍了Matlab优化货物箱的使用方式.本书既看重盘算方式的适用性,又留意相持实际阐发的松散性,侈靡数值方式的脑子以及原理在盘算机上的实现.本书的首要浏览货物是数学与使用数学以及信息与盘算迷信业余的本科生,使用数学、盘算数学以及运筹学与抑制论业余的钻研生,理工科无关业余的钻研生,对于最优化实际与算法感兴趣的教师及科技责任人员.读者惟独具备微积分、线性代数以及Matlab法度圭表标准方案方面的末了学识.

2019年814电力电子业余课谜底

本书内容搜罗低等概率盘算、随机变量及其漫衍、数字特色、多维随机向量、极限度理、统计学底子不雅点、点估量与区间估量、假如查验、回归相关阐发、方差阐发等。
书落选入了部份在实际以及使用上弥留，但普通感应逾越本课程规模的资料，以备教者以及学者遴选。
本书并重底子不雅点的阐释，同时，在设定的数学水平内，力争做到叙述松散。
书中精选了百余道习题，并在书末附有揭示与解答。
本书可作为低级学校理工科非数学系的概率统计课程课本，也可供具备至关数学豫备（低等微积分及大批矩阵学识）的读者自修之用。
目录总序序第1章责任的概率1.1概率是甚么1.2古典概率盘算1.3责任的运算、前提概率与自力性习题第2章随机变量及概率漫衍2.1一维随机变量2.2多维随机变量（随机向量）2.3前提概率漫衍与随机变量的自力性2.4随机变量的函数的概率漫衍附录习题第3章随机变量的数字特色3.1数学期望（均值）与中位数3.2方差与矩3.3协方差与关连系数3.2方差与矩3.3协方差与关连系数3.4大数定理以及中间极限度理习题第4章参数估量4.1数理统计学的底子不雅点4.2矩估量、极大似然估量以及贝叶斯估量4.3点估量的优同性原则4.4区间估量习题第5章假如查验5.1下场提法以及底子不雅点5.2弥留参数查验5.3拟合优度查验附录习题第6章回归、相关与方差阐发6.1回归阐发的底子不雅点6.2一元线性回归6.3多元线性回归6.4相关阐发6.5方差阐发附录习题习题揭示与解答附表

检测估量以及调制实际作者简介　　HarryL.VanTrees美国麻省理工学院电子工程系传授，曾经卖力美国空军首席迷信家、美国国防通讯署首席迷信家等要职。
　迄今为止，本书照常是公认的对于检测、参数估量以及线性与非线性调制波形估量方面的一本叙述详尽、深入、告成的著述。
也是一本较好的钻研生课本。
内容是钻研暴发在通讯、雷达以及声纳中被噪声传染了的种种线性与非线性调制、随机与非随机波形的最佳处置的数学方式以及物理结构，种种体系大概抵达的成果极限以及影响它的种种因素。
全书搜罗导论、典型检测以及估量实际、随机进程的描摹、信号检测与信号参数估量、络续波估量、线性估量协议判等7章。
每一章附有至关数目的扩展内容规模的习题。
　　本书的货物是处置通讯、雷达、声纳、信息实际与信息处置等方面的工程本领人员、钻研生以及低级院校的教师。

南理工低级工程数学课本

武汉理工大学信息处置群课设延时与混响仿真基于MALAB

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学习课件,自动抑制原理典型输入信号简介，阶跃信号等等

2014年重庆理工大学《数据库本领2》期末测验试卷

重庆理工大学《概率论》2012-2014历年期末测验试卷（部份卷含谜底）

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。