遇到的问题：1。
MakeTransparent转换透明背景,保存后背景色变成黑色2。
转化后图片清晰度发生了变化（处理后有黑色像素化点）3.效率不好。
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==============经过几天的模索、找资料、研究1。
保存后背景色不会变黑色（已测，在PS和页面中确已透明）2。
清晰度只有一点细微变化，处理后依然很清晰，黑色像素点，已处理3。
效率高了很多。
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MakeTransparent转换透明背景,保存后背景色变成黑色2。
转化后图片清晰度发生了变化（处理后有黑色像素化点）3.效率不好。
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==============经过几天的模索、找资料、研究1。
保存后背景色不会变黑色（已测，在PS和页面中确已透明）2。
清晰度只有一点细微变化，处理后依然很清晰，黑色像素点，已处理3。
效率高了很多。
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2017/11/6 14:56:20
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本文基于创龙科技TLK7-EVM开发板，主要引见HLS案例的使用说明.XilinxVivadoHLS（High-LevelSynthesis，高层次综合）工具支持将C、C++等语言转化成硬件描述语言，同时支持基于OpenCL等框架对Xilinx可编程逻辑器件进行开发，可加速算法开发的进程，缩短产品上市时间。
2019/7/24 5:27:51
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图论算法在计算机科学中扮演着很重要的角色，它提供了对很多问题都有效的一种简单而系统的建模方式。
很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。
遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，遭到了研究人员的高度重视
很多问题都可以转化为图论问题，然后用图论的基本算法加以解决。
遗传算法是解优化问题的有效算法，而并行遗传算法是遗传算法研究中的一个重要方向，遭到了研究人员的高度重视
2016/6/22 22:56:09
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clump向cluster转化的基本原理是将clump中的pebble由ball替换，然后将这些ball粘结在一起。
但是需要注意的是，数值模型中往往不止有一个clump，那么clump中的pebble由ball替换并施加粘结时，一定要保证只有隶属于同一clump的ball才能被粘结在一起，不同clump的ball即便相互接触也不粘结（这里提到的隶属于同一clump的ball，
但是需要注意的是，数值模型中往往不止有一个clump，那么clump中的pebble由ball替换并施加粘结时，一定要保证只有隶属于同一clump的ball才能被粘结在一起，不同clump的ball即便相互接触也不粘结（这里提到的隶属于同一clump的ball，
2020/2/14 21:45:33
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八数码问题是人工智能经典难题之一。
问题是在3×3方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。
问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。
本文引见用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。
问题是在3×3方格盘上，放有八个数码，剩下一个为空，每一空格其上下左右的数码可移至空格。
问题给定初始位置和目标位置，要求通过一系列的数码移动，将初始位置转化为目标位置。
本文引见用A星算法，采用估计值h（n）（曼哈顿距离）和g(m)(当前深度)的和作为估计函数。
2015/4/21 16:14:16
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本法式结合我的博客而仿真的，网址是：https://mp.csdn.net/postedit/82115829
2017/8/11 11:56:27
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Matlab中的canny算子就做的相当好，其边缘检测效果非常优秀。
为了使读者更容易读懂其中的算法，我将源代码转化为愈加浅显易懂的代码。
为了使读者更容易读懂其中的算法，我将源代码转化为愈加浅显易懂的代码。
2019/9/11 15:37:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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