在.NETMVC中，当页面提交model到Action的时候，自动填充ModelState。
使用ModelState.IsValid进行方便快捷的数据验证，其验证也是调用命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations和System.ComponentModel中的各种方法进行验证。
但是，使用非MVC架构时，就需要写很多if判断或者正则表达式，当有多个字段需要验证的时候就需要写很多if判断，即繁琐，又不美观。
这里记录一个方法，使用System.ComponentModel.DataAnnotations和System.ComponentModel来实现本人
使用ModelState.IsValid进行方便快捷的数据验证，其验证也是调用命名空间System.ComponentModel.DataAnnotations和System.ComponentModel中的各种方法进行验证。
但是，使用非MVC架构时，就需要写很多if判断或者正则表达式，当有多个字段需要验证的时候就需要写很多if判断，即繁琐，又不美观。
这里记录一个方法，使用System.ComponentModel.DataAnnotations和System.ComponentModel来实现本人
2017/3/19 23:50:32
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数据结构课程设计：表达式求值，C++实现输入一串的数学表达式，可以计算+-*/^五个运算符并且有检测错误功能，异样适用于小数计算...
2018/3/25 22:20:52
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24点游戏是一种使用扑克牌来进行的益智类游戏。
游戏内容是从一副扑克牌中抽去大小王剩下52张，任意抽取4张牌，把牌面上的数运用加、减、乘、除和括号等进行运算得出24。
每张牌都必须使用一次，但不能反复使用,在本设计题目中，可以只选取在1-9这九张牌中随机取牌，降低软件开发的难度。
功能：游戏后台运行一个服务器软件，游戏者通过客户端程序登陆后，服务器随机产生四个1-9之间的随机数供游戏者使用，游戏者根据计算得出结果。
若计算出结果，且在规定的时间内，则从客户端输入表达式，服务器端根据客户端的表达式计算，若正确，软件提示：“对了”，如果错了，软件提示“错了”，若超时，软件提示“超时”。
服务器同时记录并维护一个游戏玩家的TOP10排行榜，供玩家查询。
描述：服务器端：接收客户端的命令请求并提供相应的服务。
客户端：完成游戏人机界面的设计，以命令的方式向服务器请求服务，并显示相应的提示
游戏内容是从一副扑克牌中抽去大小王剩下52张，任意抽取4张牌，把牌面上的数运用加、减、乘、除和括号等进行运算得出24。
每张牌都必须使用一次，但不能反复使用,在本设计题目中，可以只选取在1-9这九张牌中随机取牌，降低软件开发的难度。
功能：游戏后台运行一个服务器软件，游戏者通过客户端程序登陆后，服务器随机产生四个1-9之间的随机数供游戏者使用，游戏者根据计算得出结果。
若计算出结果，且在规定的时间内，则从客户端输入表达式，服务器端根据客户端的表达式计算，若正确，软件提示：“对了”，如果错了，软件提示“错了”，若超时，软件提示“超时”。
服务器同时记录并维护一个游戏玩家的TOP10排行榜，供玩家查询。
描述：服务器端：接收客户端的命令请求并提供相应的服务。
客户端：完成游戏人机界面的设计，以命令的方式向服务器请求服务，并显示相应的提示
2021/3/9 9:12:40
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本文把Lamb激光量子理论用于处理三模激光,文中运用密度算符理论和微扰方法,获得了四能级均匀展宽原子零碎中三模激光运转的主方程,并画出了几率流图。
合理地考虑细致平衡原理,进而得到了定态运动方程。
并就不同条件下运转情况、量子统计性质等进行了讨论。
尤其对光子数分布进行了数值计算,得到了详细结果,并进行了比较。
此外,考虑场密度算符的非对角元运动方程,求得激光线宽表达式,并就单模、双模和三模运转的情况进行了比较。
合理地考虑细致平衡原理,进而得到了定态运动方程。
并就不同条件下运转情况、量子统计性质等进行了讨论。
尤其对光子数分布进行了数值计算,得到了详细结果,并进行了比较。
此外,考虑场密度算符的非对角元运动方程,求得激光线宽表达式,并就单模、双模和三模运转的情况进行了比较。
2018/4/6 10:45:03
5.36MB
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通过可折叠的d3js树进行React性闪亮过滤器总览D3js是以动态方式可视化复杂数据的出色工具。
但是可视化如何成为自然工作流程的一部分？通过将Shiny与d3js对象集成来创建新的React性元素，可以解决此问题。
通过Shiny，我们让服务器观察d3及其实时规划。
传输回Shiny的数据可以映射到一系列逻辑表达式以创建React式过滤器。
这样就可以通过直观，简单的工具以可视化的方式直观地表示和过滤复杂的数据结构，例如层次分析，复杂的临床试验设计以及多室结构模型的结果。
更新添加了新的闪亮观察者“activeNode”以返回上次单击的节点的元数据。
可以在d3tree调用中
但是可视化如何成为自然工作流程的一部分？通过将Shiny与d3js对象集成来创建新的React性元素，可以解决此问题。
通过Shiny，我们让服务器观察d3及其实时规划。
传输回Shiny的数据可以映射到一系列逻辑表达式以创建React式过滤器。
这样就可以通过直观，简单的工具以可视化的方式直观地表示和过滤复杂的数据结构，例如层次分析，复杂的临床试验设计以及多室结构模型的结果。
更新添加了新的闪亮观察者“activeNode”以返回上次单击的节点的元数据。
可以在d3tree调用中
2021/6/16 23:31:36
45.17MB
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贝叶斯决策就是在不完全情报下，对部分未知的状态用主观概率估计，然后用贝叶斯公式对发生概率进行修正，最初再利用期望值和修正概率做出最优决策。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是： 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3、根据后验概率大小进行决策分类。
贝叶斯决策理论方法是统计模型决策中的一个基本方法，其基本思想是： 1、已知类条件概率密度参数表达式和先验概率。
2、利用贝叶斯公式转换成后验概率。
3、根据后验概率大小进行决策分类。
2017/1/20 23:27:27
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资源支持，Java核心技术卷1第十版中文。
本书共14章．第1章概述Java语言与其他程序设计语言不同的功能：第2章讲解如何下载和安装JDK及本书的程序示例：第3章介绍变量、循环和简单的函数：第4章讲解类和封装；
第S章介绍继承：第6章解释接口和内部类：第7章讨论异常处理，并给出大量实用的调试技巧：第8章概要介绍泛型程序设计：第9章讨论Java平台的集合框架；
第10章介绍GUI程序设计，讨论如何建立窗口、如何在窗口中绘图、如何利用几何图形绘图、如何采用多种字体格式化文本，以及如何显示图像：第11章详细讨论抽象窗口工具包的事件模型：第12章详细讨论SwingGUI工具包；
第13章介绍如何将程序部署为应用或applet；
第14章讨论并发．本书最后还有—个附录，其中列出了Java语言的保留字．目录第1章 Java程序设计概述1第2章 Java程序设计环境12第3章 Java的基本程序设计结构28第4章 对象与类91第5章 继承147第6章 接口、lambda表达式与内部类211第7章 异常、断言和日志264第8章 泛型程序设计309第9章 集合344第10章 图形程序设计403第11章 事件处理439第12章 Swing用户界面组件469第13章 部署Java应用程序580第14章 并发624
本书共14章．第1章概述Java语言与其他程序设计语言不同的功能：第2章讲解如何下载和安装JDK及本书的程序示例：第3章介绍变量、循环和简单的函数：第4章讲解类和封装；
第S章介绍继承：第6章解释接口和内部类：第7章讨论异常处理，并给出大量实用的调试技巧：第8章概要介绍泛型程序设计：第9章讨论Java平台的集合框架；
第10章介绍GUI程序设计，讨论如何建立窗口、如何在窗口中绘图、如何利用几何图形绘图、如何采用多种字体格式化文本，以及如何显示图像：第11章详细讨论抽象窗口工具包的事件模型：第12章详细讨论SwingGUI工具包；
第13章介绍如何将程序部署为应用或applet；
第14章讨论并发．本书最后还有—个附录，其中列出了Java语言的保留字．目录第1章 Java程序设计概述1第2章 Java程序设计环境12第3章 Java的基本程序设计结构28第4章 对象与类91第5章 继承147第6章 接口、lambda表达式与内部类211第7章 异常、断言和日志264第8章 泛型程序设计309第9章 集合344第10章 图形程序设计403第11章 事件处理439第12章 Swing用户界面组件469第13章 部署Java应用程序580第14章 并发624
2020/10/25 20:56:40
132.15MB
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领队高效的模糊查找器，可帮助快速找到文件，缓冲区，mrus，gtags等。
用Python编写。
支持模糊和正则表达式搜索。
功能齐全。
。
。
变更日志请查看以了解发行历史。
维基屏幕截图要求vim7.3或更高版本。
之后仅支持vim7.4.330或更高版本。
Python2.7+或Python3.1+。
要使用弹出模式，需要neovim0.42+或vim8.1.1615+。
安装对于用户：Plug'Yggdroot/LeaderF',{'do':':LeaderfInstallCExtension'}功能LeaderF已经非常快。
如果您想获得更好的功能，请安装模糊匹配算法的C扩展，其速度要快10倍以上。
要安装C扩展，首先，请确保python2和/或python3命令在Linux/Unix/MacOS上可用，并且py-2和/或py-3命令在Windows上可用。
安装C扩展:LeaderfInstallCExtension安装过程中可能会出现一些错误，请在错误消息中搜索以解决它。
例如，"e
用Python编写。
支持模糊和正则表达式搜索。
功能齐全。
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变更日志请查看以了解发行历史。
维基屏幕截图要求vim7.3或更高版本。
之后仅支持vim7.4.330或更高版本。
Python2.7+或Python3.1+。
要使用弹出模式，需要neovim0.42+或vim8.1.1615+。
安装对于用户：Plug'Yggdroot/LeaderF',{'do':':LeaderfInstallCExtension'}功能LeaderF已经非常快。
如果您想获得更好的功能，请安装模糊匹配算法的C扩展，其速度要快10倍以上。
要安装C扩展，首先，请确保python2和/或python3命令在Linux/Unix/MacOS上可用，并且py-2和/或py-3命令在Windows上可用。
安装C扩展:LeaderfInstallCExtension安装过程中可能会出现一些错误，请在错误消息中搜索以解决它。
例如，"e
2021/1/14 15:45:21
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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