基于节点的过程和无限游戏地图生成器。
图上的每个节点代表一个地形或对象生成器:噪声,voronoi,混合,曲线,侵蚀,散布,森林等。
一旦连接了节点,魔术便会发生:将在没有任何人工参与的情况下创建游戏地图。
无需艰苦的工作来雕刻和绘制广阔的地形,放置数千个对象,绘制草地:只需以节点图的方式向插件下订单即可自动创建地图!支持多种生物群落:来自不同图形的森林,沙漠,雪原,丛林和其他地形类型可以融合在一起。
在固定(非动态)模式下:所有资产均使用标准Unity地形。
该资产附带完整的源代码。
2019/9/10 14:35:53 99.46MB unity3d
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面对遥感图像日益增长的分辨率,面向对象的分类处理方法相较于传统的基于像素的分类方法愈来愈有优势。
针对其分割处理环节仍存在过分割以及欠分割现象而导致分类精度降低的问题,本文提出一种融合多尺度分割的办法,使用不同尺度分割结果融合的结果作为最终分类的输入。
经过试验,此融合分割办法能无效的减少欠分割与过分割,提高面向对象的分类精度。
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本教材是为了顺应现代通信技术发展的需要而编写,其总体目标是通过对《现代通信技术》教学内容的深人研究,从全程全网和网络融合的角度讲述各类先进的通信技术,力争构建具有科学性、系统性、新颖性和先进性的知识结构与内容体系,强调工程方法论基本思想的学习与培养,不仅使学生能够在网络分层概念的基础上学习到各类先进的通信技术知识,更重要的是培养学生掌握科学的研究方法和迅速学习新技术的能力,为成为高素质的创新人才奠定基础。
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本人用matlab编写的基于小波变换的人脸融合代码。
在融合之前需要手动标记左眼右眼和嘴巴进行人脸定位。
回车进行两张人脸的融合。
2015/5/10 18:12:39 2KB matlab 小波融合 人脸融合
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课程论文事项一、所写题材范围1、引见常用的遥感图像分类的原理,并分别给出如下两个波段(I1和I2)图像的监督分类(分类算法及训练区自行选择,分类算法任选一种)和非监督分类(分类算法任选一种)的结果。
I1=[12342n453210]I2=[43213210123n]n:学号的后两位,如学号后两位02,则n=2;
学号后两位21,则n=21。
2、引见几种常用的多光谱图像和全色图像融合的算法。
假设多光谱图像有两个波段I1、I2(其中I1和I2与第1题图像相同),并假设全色影像为I3=[0123321n1234]试计算应用PCA算法融合多光谱图像(I1和I2)和全色图像I3的结果。
仅供参考!!不保证结果正确性!!!
2015/7/1 1:32:11 30KB 遥感图像
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遥感图像数据集为tif格式,用于图像融合、图像分割等领域,十分适用
2017/8/3 11:49:43 11.02MB Sar图像
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超融合服务器采购商务+技术标书(含华为,H3C,浪潮,深服气方案),投标价500万
2015/8/26 8:41:04 53.16MB 超融合
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用vs2013编写OpenCV2.4.9Kinect二代完成彩色图像与深度图像融合,简单易懂
2017/5/18 20:15:30 13.05MB kienct v2.0 图像融合
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基于SIFT算法的特征提取,RANSAC随机采样分歧算法的图像配准、融合、拼接Python代码,里边用测试用例
2015/5/21 4:31:25 68KB Python SIFT RANSAC 图像配准
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在智慧城市的建设浪潮中,大数据、云计算、人工智能等全新一代信息技术交错纵横,在不断融合创新中“城市大脑”成为了浪潮中大家竞相追逐的灯塔。
2021/11/25 23:26:34 1.6MB 城市大脑
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡