只有1个.cpp文件。
但可以遍历磁盘，并将结果输出到文件。
功能很强大，绝对好用。
使用方法：运行程序:首先输入要遍历的目录:比如:C:\或者C:\Windows然后，输入你要存储这些记录的.txt文件，比如D:\result.txt（需要提前建立好）然后就等待程序结果吧。
当然，如果有自己的需要可以自己进行修改。
但可以遍历磁盘，并将结果输出到文件。
功能很强大，绝对好用。
使用方法：运行程序:首先输入要遍历的目录:比如:C:\或者C:\Windows然后，输入你要存储这些记录的.txt文件，比如D:\result.txt（需要提前建立好）然后就等待程序结果吧。
当然，如果有自己的需要可以自己进行修改。
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伴随着电子商务技术的不断成熟，电子商务的功能也越来越强大，注册用户可以在网上搜索到自己想要的各种商品，初步让人们体会到了足不出户便可以随意购物的快感。
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LOF异常检测算法一维DEMO,找了好久没有找到，自己写了一个，可以帮助理解概念
2025/4/25 17:03:14
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activiti-explorer2_5.22-官方汉化版_源码包直接导入IDE部署运行访问http://localhost:8080/activiti-webapp-explorer2端口号看自己的tomcat配置，登录名密码用kermit
2025/4/25 12:17:38
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代码分为read_can_use.m和main_can_ues.m先运行read_can_use.m读取图片的像素值，使用奇异值分解的方法得到对应的特征。
程序预设了只读取前5个人的人脸图片，可以自己改成最多15个人。
然后运行main_can_use.m，程序会输出112323，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（就是人的编号）。
对每个人的11张图片，取前7张训练网络，后4张测试网络，取前5个人进行实验。
所以共有35个训练样本，20个测试样本。
比如输出的结果是111122123333…..，因为每4个数字是属于同一个人的，前四个都是1则都预测正确，第二组的4个数字2212中的那个1就是预测错误（本来是2预测成了1）。
由于参数的随机初始化，不保证每次的结果都相同。
程序预设了只读取前5个人的人脸图片，可以自己改成最多15个人。
然后运行main_can_use.m，程序会输出112323，每个数字代表一张图片最有可能的识别类别（就是人的编号）。
对每个人的11张图片，取前7张训练网络，后4张测试网络，取前5个人进行实验。
所以共有35个训练样本，20个测试样本。
比如输出的结果是111122123333…..，因为每4个数字是属于同一个人的，前四个都是1则都预测正确，第二组的4个数字2212中的那个1就是预测错误（本来是2预测成了1）。
由于参数的随机初始化，不保证每次的结果都相同。
2025/4/25 5:01:34
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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