Word、PPT、Excel，哪一个值得你花精力去学习？我认为是Word，因为Word软件的使用频率高，所以学习以后为你的办公能力带来的提升很大，学会Word能够为你节约很多的工作时间。
有一个段子是这么说的——“我很小的时候就明白了，系鞋带会浪费掉一生中的三年光阴，于是我从不买有鞋带的鞋子。
很多事情你得研究透彻，讲究效率。
”这句话不是我说的，是CNN创办人特德·特纳说的。
花费时间研究常用的软件，可以帮助你节约大量的时间，时间才是人宝贵的财富。
本书精心编排知识点，从正确的使用习惯开始，让你从“以为自己会Word”，成为“真正的Word达人”，从而让你在职场中更高效、更专业。
Chapter1大众误区：为什么我用起来会费劲？11.1Word那么强，你却把它当记事本用？21.2该死的，我又没有保存Word！61.3我保存错了怎么恢复到之前的版本？71.4让你战斗力瞬间飙涨10000+的快捷键！81.5屏幕上你看到的，不一定都会被打印！121.6被滥用的空格键！141.7回车还有软硬之分？161.8回车并不是用来调节段落间距的！181.9靠空格来控制文字位置？看标尺！201.10文字怎么总是对不齐？试试制表位吧！231.11你听说过段落样式吗？281.12拉仇恨的Word自动编号！301.13Word页面忽大忽小，怎么恢复原状？321.14留心观察Word界面，你会发现更多！331.15老板永远打不开的Word！351.16PDF可以完整地转换为Word吗？361.17Word遇到问题还得找Word!38Chapter2排版流程：这样做才专业！392.1排版流程：了解科学排版的过程402.2样式：Word排版工程的灵魂442.3主题：Office永远提供捷径552.4题注：图表自动编号全靠它612.5模板：搞定模板终生受益662.6输出：Word排版定妆术72Chapter3排版之道：怎么排版会好看？793.1好看的版面有规律803.2无声胜有声：留白的魔力843.3该挤的要挤一挤：好身材靠聚拢903.4美人都有齐刘海：对齐很重要933.5山青花欲燃：对比的力量1023.6山重水又复：重复才有氛围1103.7回顾：好看的版面有哪些原则1153.8锦上添花：图片排版术1213.9图表：不止有图和表而已1403.10图文关系的N种可能：图文混排145Chapter4排版特技：被你忽视的排版秘笈1504.1高度自定义的自动目录1514.2特殊位置的多重页码系统1594.3个性化注释的制作和设置1684.4高度自动化的关键词引用和罗列1774.5利用查找和替换迅速完成版面整理183Chapter5学霸之路：长文档编辑技巧1945.1论文（长文档）排版准备篇1955.2排版页面构造及其设置1965.3论文结构及整体规划1995.4段落样式与多级列表2045.5复杂情况下的页眉与页脚（页码）2165.6论文目录与图表编号自动化2255.7科技论文表格的制作与编排2305.8科技论文图片编排2365.9公式录入与编排2425.10参考文献的制作与引用248Chapter6职场之道：不加班，要加薪！2606.1不加班：表格的快速处理2616.2不加班：连席卡都做得又快又好2836.3多加薪：利用邮件发布迅速完成工作2936.4多加薪：有意见一定要用审阅和修订305后记315

倾情奉献，完全可以照抄。
实验一运算器实验实验二移位运算实验实验三存储器读写和总线控制实验附加实验总线控制实验实验五微程序设计实验一、实验目的：1. 掌握运算器的组成及工作原理；
2. 了解4位函数发生器74LS181的组合功能，熟悉运算器执行算术操作和逻辑操作的具体实现过程；
3. 验证带进位控制的74LS181的功能。
二、预习要求：1. 复习本次实验所用的各种数字集成电路的性能及工作原理；
2. 预习实验步骤，了解实验中要求的注意之处。
三、实验设备：EL-JY-II型计算机组成原理实验系统一套，排线若干。
.........八、行为结果及分析：实验数据记录如下表：DR1 DR2 S3S2S1S0 M=0（算术运算） M=1 Cn=1无进位 Cn=0有进位 （逻辑运算） 理论值 实验值 理论值 实验值 理论值 实验值04H 06H 0000 F=(04) F=(04) F=(05) F=(05) F=(05) F=(05)04H 06H 0001 F=(0A) F=(0A) F=(0B) F=(0B) F=(FC) F=(FC)04H 06H 0010 F=(FD) F=(FD) F=(FE) F=(FE) F=(00) F=(00)04H 06H 0011 F=(FF) F=(FF) F=(00) F=(00) F=(FD) F=(FD)04H 06H 0100 F=(04) F=(04) F=(05) F=(05) F=(F9) F=(F9)04H 06H 0101 F=(0A) F=(0A) F=(0B) F=(0B) F=(F9) F=(F9)04H 06H 0110 F=(FD) F=(FD) F=(FE) F=(FE) F=(FD) F=(FD)04H 06H 0111 F=(FF) F=(FF) F=(00) F=(00) F=(00) F=(00)经过比较可知实验值与理论值完全一致。
此次实验的线路图的连接不是很难，关键是要搞清楚运算器的原理，不能只是盲目的去连线。
在线路连接完成后，就按照要求置数，然后查看结果，与理论值比较。
如果没有错误就说明前面的实验中没有出现问题；
否则，就要重新对照原理图检查实验，找出错误，重新验证读数。
九、设计心得、体会：这次课程设计我获益良多，平时我们能见到的都是计算机的外部结构，在计算机组成原理的学习中，逐步对计算机的内部结构有了一些了解，但始终都停留在理论阶段。
而在本次实验，让我们自己设计８位运算器并验证验证运算器功能发生器（74LS181）的组合功能，让我对运算器的内部结构有了更深的了解，并且对计算机组成原理也有了更深层次的理解，同时这次课程设计还锻炼了我的实验动手能力，也培养了我的认真负责的科学态度。
这次课程设计要求连线仔细认真，不能有半点错误，在刚做这个实验的时候，我就由于粗心没有正确的设置手动开关SW-B和ALU-B，导致存入的数据不正确。
　我在连线过程中也自己总结出了避免出错的方法，就是在接线图上将已经连接好的部分作上记号，连接完后再检查一遍各个分区的条数是否和实验接线图上的一样，如果一样就可以进行下面的实验步骤，就算出错了，改起来也容易多了。

核心能力模型(胜任力模型)

第一阶段：这一阶段会学习MapReduce、Hive、HDFS、Yarn、Spark等计算框架的开发技术，以及Scala编程语言。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得数据开发、数据挖掘、机器学习等职位必备的基本开发能力。
第二阶段：这一阶段会学习FLume、Kafka、SparkStreaming、Flink/Storm、Zookeeper、HBase等计算框架的开发技术，以及大数据体系内的数据采集和数据仓库理论思想和技术实现。
通过项目实践，你能快速掌握这些技术，获得完整的大数据架构开发能力。
第三阶段：这一阶段会学习NLP文本相似度、中文分词、HMM算法、推荐算法CF、回归算法等应用与开发技术，整体认识商业项目-音乐推荐系统。
使用海量真实数据对大数据平台和算法进行应用实践，快速掌握大数据行业具有巨大价值的核心技术。
第四阶段：这一阶段会学习分类算法、聚类算法、分类算法-决策树、分类算法-SVM、神经网络+深度学习，深化前3阶段技术能力，初入机器学习领域。
通过对机器学习核心算法的强化练习，你将能完美胜任目前人才最紧缺的数据挖掘开发职位。

机器人行业兴起的同时，关于机器人有效移动的研究也渐渐深入。
为了彻底解决机器人移动问题，人们提出了让机器人搭载自由移动小车的设想，这导致全方位移动AGV的研究备受国内外学者的关注。
全方位移动AGV的转向控制难度较大，转向精度、可靠性要求高，严重影响了机器人的移动，而麦克纳姆轮具有转向性能突出，承载能力大等优点。

Aspose.Words是一款强大的文档处理库，专为.NET开发者设计，用于在应用程序中创建、编辑、转换和显示MicrosoftWord文档。
这个版本是18.7，涵盖了Core版本，这意味着它支持.NETCore框架，使得跨平台开发变得更加便捷。
无水印和功能限制的特点，使其成为学习和测试的理想选择，但请注意，它不适用于商业用途。
Aspose.Words的核心功能包括：1.**创建和编辑文档**：允许程序员动态创建新的Word文档，或者对现有文档进行编辑。
可以插入文本、图片、表格、形状等元素，调整格式，设置样式和主题。
2.**文档转换**：支持将Word文档转换成多种格式，如PDF、HTML、XPS、EPUB、图像等。
这对于生成报告、网页、电子书或打印预览非常有用。
3.**模板处理**：利用MailMerge功能，Aspose.Words可以从数据源（如数据库、CSV文件或XML）填充模板，生成批量定制的文档，例如信函、发票或证书。
4.**编程接口**：提供直观的API，便于.NET开发者集成到他们的项目中。
无论是C#、VB.NET还是其他.NET语言，都能轻松调用Aspose.Words的功能。
5.**文档比较**：能够比较两个Word文档的差异，并生成合并结果，这对于版本管理和协同工作很有帮助。
6.**渲染和打印**：Aspose.Words可以将文档渲染为高质量的图像，便于在Web应用中预览，也可以直接发送到打印机进行打印。
7.**SkiaSharp依赖**：此版本中提到了NuGet包SkiaSharp1.60.0。
SkiaSharp是一个跨平台的2D图形处理库，用于绘制图形和文本，Aspose.Words可能利用它来增强在.NETCore中的图形渲染能力。
8.**兼容性**：Aspose.Words兼容多种版本的MicrosoftWord文件格式，包括DOC、DOCX、RTF、ODT等，同时也支持OpenXML标准。
9.**性能优化**：由于其高效的内存管理和算法，Aspose.Words在处理大型文档时也能保持良好的性能。
10.**错误处理和调试**：提供了详细的错误日志和异常处理机制，有助于开发者在遇到问题时进行诊断和修复。
Aspose.Words是一个全面且功能强大的工具，对于需要在.NET环境中处理Word文档的开发者来说，它是一个不可或缺的资源。
通过学习和使用Aspose.Words18.7，开发者可以提高工作效率，实现更多复杂的文档操作。
但请务必注意版权问题，确保仅用于非商业目的。

通信工程考研面试从以下两方面准备：通信工程考研面试主要是通信原理和信号与系统里的基本概念，还有可能是一些通信专业英文缩写词，或者问一些跟导师研究方向有关的问题。
面试分值比较重，所以要严肃对待，复试时除了要准备专业知识，谈吐举止也很重要。
面试的流程通常为：1，自我介绍，这一关考生应该尽可能的说明自己的长处，拿过什么奖这些，参加过什么电子竞赛等。
之后面试官问问题极有可能会挑考生擅长的地方，或者问问考生参加的电子竞赛的具体内容以此来判断考生的实际动手能力。
2，导师提问，不同的导师问问题的难度不一样，有的导师问的很简单，有的导师故意会问一些很难的问题，以此来试探考生的反映。
总的来说遇到不懂得问题应该虚心诚实的说不知道，否则不懂还乱说的话很有可能严重影响面试分数。

在遥感领域，数据集是研究和开发的关键资源，它们为模型训练、验证和测试提供了必要的数据。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是这样一种专门针对遥感图像处理的宝贵资源，它结合了两种不同类型的数据——高光谱图像和LiDAR（LightDetectionandRanging）数据，以实现更精确的图像分类。
高光谱图像，也称为光谱成像，是一种捕捉和记录物体反射或发射的光谱信息的技术。
这种技术能够提供数百个连续的光谱波段，每个波段对应一个窄的电磁谱段。
通过分析这些波段，我们可以获取物体的详细化学和物理特性，例如植被健康、土壤类型、水体污染等，这对环境监测、城市规划、农业管理等有着重要的应用。
LiDAR则是一种主动遥感技术，它通过向地面发射激光脉冲并测量回波时间来计算目标的距离。
LiDAR数据可以生成高精度的地形模型，包括地表特征如建筑物、树木和地形起伏。
此外，LiDAR还能穿透植被，揭示地表覆盖下的特征，如地基和地下结构。
这个数据集包含了三个不同的地区：Houston2013、Trento和MUUFL。
每个地区可能对应不同的地理环境和应用场景，这为研究者提供了多样性的数据，以便他们在不同条件和场景下测试和比较分类算法的效果。
数据集的分类任务通常涉及识别图像中的各种地物类别，如建筑、水体、植被、道路等。
多模态数据结合可以显著提升分类的准确性，因为高光谱数据提供了丰富的光谱信息，而LiDAR数据则提供了高度精确的空间信息。
将这两者结合起来，可以形成一个强大的特征空间，帮助区分相似的地物类别，减少分类错误。
在实际应用中，这个数据集可以用于训练深度学习或机器学习模型，比如卷积神经网络(CNN)。
通过在这样的多模态数据上训练，模型能够学习到如何综合解析光谱和空间信息，从而提高对遥感图像的分类能力。
对于研究人员和开发者来说，这个数据集提供了理想的平台，用于开发新的图像分析技术，改进现有算法，并推动遥感图像处理领域的创新。
"高光谱和LiDAR多模态遥感图像分类数据集"是一个涵盖了多种地理环境和两种互补遥感技术的宝贵资源，对于理解地物特性、提升遥感图像分类精度以及推动遥感技术的发展具有重大价值。
通过深入研究和利用这个数据集，我们可以期待在未来实现更加智能化和精确化的地球表面监测。

国内浙江大学由李晓磊博士提出的人工鱼群算法，具有较强跳出局部极值的能力。

一、实验题目：页面置换算法（请求分页）二、实验目的：进一步理解父子进程之间的关系。
1）理解内存页面调度的机理。
2）掌握页面置换算法的实现方法。
3）通过实验比较不同调度算法的优劣。
4）培养综合运用所学知识的能力。
页面置换算法是虚拟存储管理实现的关键，通过本次试验理解内存页面调度的机制，在模拟实现FIFO、LRU等经典页面置换算法的基础上，比较各种置换算法的效率及优缺点，从而了解虚拟存储实现的过程。
将不同的置换算法放在不同的子进程中加以模拟，培养综合运用所学知识的能力。
三、实验内容及要求这是一个综合型实验，要求在掌握父子进程并发执行机制和内存页面置换算法的基础上，能综合运用这两方面的知识，自行编制程序。
程序涉及一个父进程和两个子进程。
父进程使用rand()函数随机产生若干随机数，经过处理后，存于一数组Acess_Series[]中，作为内存页面访问的序列。
两个子进程根据这个访问序列，分别采用FIFO和LRU两种不同的页面置换算法对内存页面进行调度。
要求：1）每个子进程应能反映出页面置换的过程，并统计页面置换算法的命中或缺页情况。
设缺页的次数为diseffect。
总的页面访问次数为total_instruction。
缺页率=disaffect/total_instruction命中率=1-disaffect/total_instruction2）将为进程分配的内存页面数mframe作为程序的参数，通过多次运行程序，说明FIFO算法存在的Belady现象。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。