本资源结合两个实验（1.数值函数实验；
2.图像聚类），用matlab语言实现了猫群算法，取得了较好的精度。
算法类似于粒子群算法（PSO），但是不同的是增加了SeekingMode和TracingMode两个模式，其中，SeekingMode用于变异，TracingMode用于更新速度、位置点的坐标，
2.图像聚类），用matlab语言实现了猫群算法，取得了较好的精度。
算法类似于粒子群算法（PSO），但是不同的是增加了SeekingMode和TracingMode两个模式，其中，SeekingMode用于变异，TracingMode用于更新速度、位置点的坐标，
2023/11/4 13:55:03
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稀疏度自适应正则回溯匹配追踪算法（SAMPalgorithmbasedonregularizedbacktracking，SAMP-RB）是一种有效的压缩感知重构算法，在原子选择阶段引入回溯的思想，提高了重构精度，减少了重构时间。
但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。
针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。
理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
但SAMP-RB算法重构时采用步长不变的思想，容易因步长设置不合理而导致过估计或欠估计的问题。
针对该问题，为提高残差大时的逼近速度，及残差小时的逼近精度，提出抛物线函数步长选择方法，并将其引入SAMP-RB算法。
理论分析与仿真结果表明，改进后的变步长正则回溯稀疏度自适应匹配追踪算法在提高重构精度的同时，重构时间降低了20%左右，因此验证了改进算法的有效性。
2023/11/3 19:16:27
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MmTimer是一个多媒体定时器的C#简单封装。
使用这个定时器，你可以得到1ms精度的单次延时或周期定时。
最初是想用来做播放midi文件的时钟，当然你也可以用它来做任何它能做到的事情。
使用这个定时器，你可以得到1ms精度的单次延时或周期定时。
最初是想用来做播放midi文件的时钟，当然你也可以用它来做任何它能做到的事情。
2023/11/3 13:36:58
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纵观《PRML》（《PatternRecognitionandMachineLearning》），讲述解决问题的方法的只有20%不到的内容，而其余的内容都是在讲述怎样将问题解决得更好（精度更高）！模式识别逃不掉的一本书，还出了中文版！！
2023/11/3 2:48:42
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为了提升自然场景图像的识别精度，结合bag-of-visualword模型，提出了一种基于核稀疏表示的图像识别方法。
该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示，识别部分采用AdaBoost分类器，对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分，从而实现多类场景图像的识别能力。
实验结果表明，该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
该方法的图像描述部分主要利用核稀疏表示在高维度空间进行图像特征的匹配表示，识别部分采用AdaBoost分类器，对各个类别编码并在对应的核矩阵上进行划分，从而实现多类场景图像的识别能力。
实验结果表明，该方法有效的提升了图像描述的准确度与对自然场景图像识别的精度。
2023/10/31 6:44:35
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提出了一种新的基于二维靶标的球面模型鱼眼镜头标定方法。
根据球面成像模型中圆弧上的点与图像坐标系像点之间的约束关系，利用平面靶上的一根直线上的点，初步估计出摄像头的内部参数。
利用平面靶上棋盘格角点在世界坐标系上的坐标点与其在球面坐标系下坐标的映射关系，求出相应的外部参数的初始值。
以这些角点在图像中的实际坐标与重投影后坐标之间的均方差为优化参数，进行非线性优化，求出内部参数，畸变系数和外部参数的精确解。
通过实验验证，该方法能够快速的估计鱼眼镜头的内、外部参数的初始值，具有较高的精度，能够满足实际应用的需求。
根据球面成像模型中圆弧上的点与图像坐标系像点之间的约束关系，利用平面靶上的一根直线上的点，初步估计出摄像头的内部参数。
利用平面靶上棋盘格角点在世界坐标系上的坐标点与其在球面坐标系下坐标的映射关系，求出相应的外部参数的初始值。
以这些角点在图像中的实际坐标与重投影后坐标之间的均方差为优化参数，进行非线性优化，求出内部参数，畸变系数和外部参数的精确解。
通过实验验证，该方法能够快速的估计鱼眼镜头的内、外部参数的初始值，具有较高的精度，能够满足实际应用的需求。
2023/10/29 19:45:28
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针对光纤光导系统对于太阳跟踪精度、稳定度方面的双重严格要求,设计了光敏阵列太阳定位传感器,并结合太阳轨道解算,实现了太阳光聚焦点的精确定位,并利用塑料光纤进行了聚焦太阳光传输,获得了系统输出光功率谱密度分布曲线与相关光学定量数据。
其中,针对光纤光导系统的对焦过程,研制了高位置分辨率的光敏阵列传感器来感知聚焦光斑确切位置,能够解决初始安装位置误差问题,并通过对太阳轨迹的运行趋势进行预测,自傲控制流程中嵌入同步跟踪模式,实现了精确性与稳定性的兼容。
对光纤输出光谱进行的定量检测结果表明,光纤光导系统输出光功率谱密度与太阳光具有良好的相似度,其色品坐标、显色指数和主波长参数也与太阳光接近,可在特定场合
其中,针对光纤光导系统的对焦过程,研制了高位置分辨率的光敏阵列传感器来感知聚焦光斑确切位置,能够解决初始安装位置误差问题,并通过对太阳轨迹的运行趋势进行预测,自傲控制流程中嵌入同步跟踪模式,实现了精确性与稳定性的兼容。
对光纤输出光谱进行的定量检测结果表明,光纤光导系统输出光功率谱密度与太阳光具有良好的相似度,其色品坐标、显色指数和主波长参数也与太阳光接近,可在特定场合
2023/10/29 12:16:07
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VC++默认的定时器，好像精度不大，秒内的不错，但是如果精确到毫秒（ms），不行，如果使用媒体定时器，multimediatimer，则效果显著，基本上精确到毫秒吧，一般的10ms之类的延时，应该可以保证了。
如何使用呢？网上有例子，但没有完整的，大部分只是介绍，因此我根据网上的代码实现了一下，使用MFC实现，可以在下面的链接下载下来学习与研究。
如何使用呢？网上有例子，但没有完整的，大部分只是介绍，因此我根据网上的代码实现了一下，使用MFC实现，可以在下面的链接下载下来学习与研究。
2023/10/29 4:33:44
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针对目前医院建筑智能化运维管理水平难以满足后勤管理高要求的问题,本文提出采用BIM技术将医院建筑基础数据与后勤运维管理数据进行有效集成与联动的方法。
首先剖析了医院运维管理的特点、医院运维信息化现状、应用BIM技术辅助医院精细化管理的必要性,探讨了BIM运维模型建模精度、基于BIM的运维数据集成和运维模型交互操作等关键技术;提出了基于BIM的医院智慧运维管理系统架构及系统功能,最后总结并展望医院BIM运维的发展方向。
首先剖析了医院运维管理的特点、医院运维信息化现状、应用BIM技术辅助医院精细化管理的必要性,探讨了BIM运维模型建模精度、基于BIM的运维数据集成和运维模型交互操作等关键技术;提出了基于BIM的医院智慧运维管理系统架构及系统功能,最后总结并展望医院BIM运维的发展方向。
2023/10/29 2:24:55
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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