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二级分类:
手势训练样本及其创建
一个可选定roi区域拍照的程序文本代码以及用其创作的手部样本1000份,只需在一块白色的背景前设置ROI,即可利用摄像头将输入设备的视频分成大量可用于分类器、神经网络训练的手势图片。
2023/3/8 6:29:44
1.09MB
分类器
手势样本
1
手把手教程:零基础使用MATLAB完成基于深度学习U-Net模型的遥感影像分类
很多初入深度学习的学生都会遇到各种环境配置问题,环境搭建不好模型就跑不了,所以这是限制新手的一大难点,MATLAB具有成熟的运行环境,无需配置,这点对于想跑通一个深度学习模型的新手是非常有利的。
所以,本教程手把手教你使用MATLAB中的深度学习框架,完成遥感影像分类的具体操作步骤。
本教程给出完整的代码、操作手擦、原始训练及测试样本,旨在最大限度的简化操作步骤,让深度学习零基础的学生也可以轻松跑通深度学习代码,增加自信心和学习兴味,为遥感影像分类提供一个可借鉴的新型的方法。
2023/3/7 11:10:21
6.26MB
遥感影像分类
深度学习
U-Net模型
MATLAB
1
eCognitionDeveloper初级软件培训教程
内容资源完好、详细、具体。
包括1_影像分割;
2_阈值分类;
3_隶属度函数;
4_基于样本的监督分类+分类后手动编辑分类结果;
5_cart分类器分类;
6_cart分类器分类.
2023/3/7 10:04:03
41.97MB
培训教程
1
批量手工截取正负样本图片,制造训练集
作者在做图像识别研究时,用来制造正负样本训练集,大家在使用时应注意修改工程里面的param.h的参数。
2023/3/7 3:07:48
9.09MB
样本训练集
1
C均值聚类法,MATLAB
采用C均值聚类算法对男女生样本数据中的身高、体重2个特征进行聚类分析,调查不同的类别初始值以及类别数对聚类结果的影响,并以友好的方式图示化结果。
2023/3/7 0:49:12
12KB
C均值聚类
MATLAB
1
MATLAB二维核密度估计
MATLAB实现的二维核密度估计。
输出平面样本点,得到概率密度函数。
2DKernelDensityEstimation。
2023/3/6 14:27:38
4KB
2D
KDE
1
VirusShare_Android_20130506.zip.torrent
virusshare数据集,这里只是一部分大概6G左右的恶意软件样本,足够分析了呦~全部样本得好几个T了。
。
解压密码通用:infected,切记,仅供研讨学习使用!还有这个样本里有的是win32样本,很有可能杀毒软件会提示。
2023/3/5 13:43:03
59KB
数据集
1
Meanshift,聚类算法讲解
Meanshift,聚类算法入门讲解MeanShift算法,一般是指一个迭代的步骤,即先算出当前点的偏移均值,移动该点到其偏移均值,然后以此为新的起始点,继续移动,直到满足一定的条件结束.1.Meanshift推导给定d维空间Rd的n个样本点,i=1,…,n,在空间中任选一点x,那么MeanShift向量的基本方式定义为:
2023/3/3 21:02:37
412KB
Meanshift
聚类
讲解
1
双变形镜人眼视网膜高分辨率显微成像系统
如何有效校正随人群崎岖很大的人眼像差,提高视网膜高分辨率成像技术的人群适用范围是临床应用面临的最大难题。
现有的单一波前校正器无法同时清除高阶和低阶视觉像差。
针对人眼高阶像差校正需求,研制成功了169单元3mm极间距分立式压电变形镜,并与大行程Bimorph变形镜组合,建立了一套双变形镜的人眼视网膜成像系统。
系统可实现对离焦小于±4.5D、散光小于±3.0D的低阶像差及前8阶Zernike像差的有效校正,极大地提高了系统的人群适用范围和成像质量。
以低阶像差大小作为入选标准,进行小样本量人眼视网膜成像实验,获得了近衍射极限的视网膜图像。
该系统适用范围明确,便于后续临床应用。
2023/2/22 15:40:20
5.57MB
自适应光
变形镜
人眼像差
视网膜成
1
欧洲智能技术网络(EUNITE)举办的电力负荷预测竞赛所提供的历史负荷数据
其中样本数据Load1998,次要记录了欧洲某地区1998年1月1日至12月31日每30min一次的电力负荷数据。
样本数据Temperature1998记录了该地区1998年1月1日至12月31日每天的平均气温。
样本数据Holidays记录了该地区1997年至1999年的节假日。
2023/2/16 22:38:26
97KB
用电负荷
气温
节假日
EUNITE
1
共 584 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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