经改过的vc++神经网络算法基本bp神经网络算法和改进型bp神经网络算法都是我改写完成的算法,是网上四处传播的一个c++bp神经网络算法改写的,由于网上的那个算法编译会出现若干百个错误,所以我在其基础上重新编写和改进,写出了这两个算法!输入样本是通过“样本.txt”读入程序中的,文本中样本注解:1-1111//前3个数字是第一个样本输入数据,后两个是输出数据01110//这行是第二个样本的输入输出数据数据更改后,要重新设置程序中的样本数和输入层还有隐层“权值.txt”里面A是指隐层到输入之间的权值,B是输出层到隐层之间的权值,因为程序中要读入数据流的缘故,所以没有写入中文,写了不好控制!
2023/1/13 6:22:15 31KB 神经网络
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用于生成正样本描述的objectmarker(附源码)鼠标选定区域,空格记录,回车退出程序并保存。
留意:每次保存都以info.txt命名,所以运行前的info.txt会被重写。
2017/11/12 3:19:25 25.12MB info.txt
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matlab神经网络的文字识别有详细正文-补充样本
2017/1/4 15:08:21 1.06MB matlab
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欧洲智能技能网络(EUNITE)竞赛负荷预测样本数据
2019/7/19 7:31:30 136KB 样本数据
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这是一个人脸特征样本,共10000例,全是金色头发的人脸照片,运用这些照片去进行训练
2021/9/19 21:14:30 70.44MB 人脸样本库 金发人脸
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实际到路上拍照回来,然后裁剪出红绿灯,合适opencv+adaboost模型训练
2019/9/22 18:51:35 8.34MB 红绿灯
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该代码实现的是图像的二分类,hog用于图像的特征提取,svm表示的是对特征的分类。
解压缩后,在添加到matlab的工作目录后,需要在代码中修改一下资源文件的路径(比如正负样本的图片路径),才可以正确运转。
2017/8/3 4:19:30 500KB hog svm
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西门子伺服电机常用电机简明样本pdf,西门子伺服电机常用电机简明样本:本手册为西门子运动控制电机简易选型样本。
主要引见西门子面向运动控制的常用电机,包括电机的基本信息和电气特性参数。
2015/8/26 11:26:56 7.46MB 产品样本
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bp神经网络完成的手写英文字母识别,内附训练样本,基于matlab平台完成
2022/12/26 6:06:10 348KB matlab
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针对数据量庞大引起模型参数更新时样本选择困难及训练速度慢的缺陷,提出基于投影寻踪回归的铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测方法。
首先采用机器学习方式提取用于建模所需的类似样本集,借助投影寻踪回归思想,建立铜闪速熔炼过程关键工艺指标预测模型;然后利用基于实数编码的加速遗传算法进行模型参数的实时更新。
训练样本的机器选择可以避免人工选择带来的主观性和盲目性缺陷,模型参数的更新训练只在类似样本集中进行,可有效提高模型参数更新速度。
实际生产数据仿真结果验证了所提方法的有效性和可行性。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡