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二级分类:
搜狗新闻文本分类数据集SougoCS
SougoCS数据集,内含11类搜狐新闻文本,近10万条。
搜狗提供的数据为未分类的XML格式。
此资源已经将XML解析并分类完毕,方便使用。
2024/5/31 6:22:46
94.29MB
NLP
自然语言处理
文本分类
搜狗
1
学生成绩数据集
此数据集含有学生3门课程成绩数据和学生个人信息、社交信息等信息。
共计1000行,每行8种数据。
在此分享出来供大家学习使用。
2024/5/30 13:21:38
70KB
数据集
数据分析
1
keras-finetuning,使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器.zip
keras-finetuning,使用你自己的数据集训练基于InceptionV3的图像分类器使用你自己的数据集训练InceptionV3-based图像分类器基于在的新集合中的微调(InceptionV3),在https://keras.io/applications/中的例子依赖项最新的(来自源的>=1.0
2024/5/30 13:44:55
143KB
开源
1
车牌识别数据集
已标注好的数据集,已经分割好。
可直接用于训练模型。
已做好标注。
分为license_province,license_number,license_province
2024/5/29 11:50:33
9.47MB
人工智能
深度学习
车牌识别
已标注好数据
1
数据驱动建模及科学计算―复杂系统和大数据处理方法_Kutz_扫描版带书签.pdf
由于数据在各个科学领域的增值,新兴的数据分析技术正在以难以置信的速度发展。
大数据集目前通常在科学上用于激励发展数学技术和计算方法,用来帮助分析、解释和释疑数据在科学应用环境中的意义。
本书的特定目的是集成标准的科学计算方法和数据分析技术。
通过这种方式,本书还引入了统计学、时频分析和降维处理等方面的重要思想。
全书共分四部分(26章),前三部分详细讲解各类数学运算与分析方法,第四部分重点讲解如何应用数学方法进行动态复杂系统分析与大数据处理。
其中,第一部分讨论数学、矩阵分析和概率论的主要数据计算方法及结果可视化;
第二部分讨论微分方程计算与建模;
第三部分讨论各种数值分析与计算方法并进行比较,引入动态复杂系统概念;
第四部分讲解复杂系统与大数据分析方法和处理模型的建立。
2024/5/29 2:40:31
175.06MB
数据驱动
科学计算
复杂系统
大数据
1
线性回归模型训练数据集
线性回归模型常用训练数据集,包含50_Startups.csv与studentscores.csv。
2024/5/27 5:07:28
2KB
训练数据集
1
SegmentationClassAug.zip
PascalVOC2012增强数据集Label文件,包含已经处理好的12031张灰度标注图像
2024/5/26 20:25:49
25.67MB
pascal
voc2012
augmented
datase
1
DataFountain互联网新闻情感分析数据集
比赛原始数据集,包括了提交示例,训练集、测试集四个文件随着各种社交平台的兴起,网络上用户的生成内容越来越多,产生大量的文本信息,如新闻、微博、博客等,面对如此庞大且富有情绪表达的文本信息,完全可以考虑通过探索他们潜在的价值为人们服务。
因此近年来情绪分析受到计算机语言学领域研究者们的密切关注,成为一项进本的热点研究任务。
2024/5/26 14:40:34
20.28MB
NLP
1
高光谱图像通用数据集下载大全(数据太大,提供百度云链接)
资源包括99.9%的常用的实验高光谱图像数据,全部是.mat文件,到手即用(数据集和标签都有,部分还有的图像)数据集包括:Indianpines,paviauniversity,paviacenter,botswana,Houston_2013,Houston_2018,KSC,Salinas,xuzhou,xiongan,由于数据量过大,本资源提供百度云链接,请自行下载
2024/5/25 17:30:41
237B
HSI数据集
Indianpines
Houston
Salinas
1
ARIMA电力负荷预测(附EUNITE数据1997-1999)
基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验,代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。
基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验,代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。
基于Matlab实现的ARIMA电力负荷预测实验,代码+EUINITE比赛数据集1997-1999。
2024/5/25 16:19:21
49KB
load
predict
1
共 1000 条记录
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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