尔必达颗粒，让你的矿卡焕发青春。
矿卡一般都是刷过卡的，这里提供一个原卡的BIOS。
不好找，因为要的人不多，一般人不放上来。
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2023/10/5 23:57:14
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android小游戏源码集合，包含：捕鱼达人、打地鼠、忍者突袭、打飞机、兔子跳铃铛、活力篮球等。
源码亲测可运行，请放心下载使用。
测试模拟器为：android2.2API8版本。
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2023/10/5 9:07:17
24.8MB
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提出一种基于迭代传播的方法求解小基高比立体匹配中的相关基本等式以解决立体匹配中存在的黏合现象。
该方法首先根据启发式信息估计实际立体匹配系统中整数级视差的误差水平;其次,根据Morozov原理设计一个迭代正则参数选择方法对相关基本等式进行正则化处理并建立目标泛函;再次,利用延迟扩散定点迭代方法获得目标泛函的迭代传播等式;最后,通过共轭梯度法对该等式进行迭代求解。
实验结果表明:该方法减少了小基高比立体匹配中的黏合现象,其视差图的准确率可达95%以上,且像元匹配差异精度优于1/10个像元。
该方法首先根据启发式信息估计实际立体匹配系统中整数级视差的误差水平;其次,根据Morozov原理设计一个迭代正则参数选择方法对相关基本等式进行正则化处理并建立目标泛函;再次,利用延迟扩散定点迭代方法获得目标泛函的迭代传播等式;最后,通过共轭梯度法对该等式进行迭代求解。
实验结果表明:该方法减少了小基高比立体匹配中的黏合现象,其视差图的准确率可达95%以上,且像元匹配差异精度优于1/10个像元。
2023/10/2 4:27:44
1.12MB
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CactiE10.1主机模板共10个模板：包括：1.apc_smart_ups主机模板2.h3c_ar2811路由器主机模板3.h3cs2000系列交换机主机模板4.惠普网络打印机snmp主机模板-可监控墨量5.华为s2300/s2700/S3700等盒式交换机主机模板-可监控Cpu、内存、光功率，流量等6.华为s7703交换机主机模板7.华为s9000交换机主机模板08.非snmp主机模板09.三元达wpb5000主机模板10.windows主机模板11.huawei-s5700主机模板12.ucdnet_snmp_host主机模板13.路由器14.海康威视硬盘录像机主机模板15.中兴zxr2609交换机主机模板直接导入即可使用
2023/10/1 21:44:09
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全国研究生数学建模竞赛历年试题、优秀论文（04年-18年）以及各种建模资料（书籍，PDF），对于建模比赛很有用处的。
由于文档太多了，高达1.9个G，故在此给出百度云链接。
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2023/10/1 5:31:39
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FaceRecognition是一个基于Python的人脸识别库，它还提供了一个命令行工具，让你通过命令行对任意文件夹中的图像进行人脸识别操作。
该库使用dlib顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准(LabeledFacesintheWildbenchmark)上的准确率高达99.38%。
该库使用dlib顶尖的深度学习人脸识别技术构建，在户外脸部检测数据库基准(LabeledFacesintheWildbenchmark)上的准确率高达99.38%。
2023/9/30 23:40:57
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系统库存Toko管理库存和订单目录概述SisteminididesainuntukMengelola库存danpemesanan。
佩米利克·托科·达帕特·门哥拉拉库存产品目录。
Selainitu，peemiliktokodapatmemantau状态masing-masingpesananmulaidaripesananyangmasukke库存，pesanandiproses，sampaipesananditerimaolehpembeli。
SisteminiterintegrasidenganAplikasiOnlineShop扬阿肯人会触发berupapeananpembeli。
Setianahitupesananakandiprosesdibagian系统清单。
用例BerikutUs
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2023/9/30 17:09:01
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针对群体情绪识别准确率的问题，结合卷积神经网络（CNN）与长短期记忆网络（LSTM），提出一种多流CNN-LSTM网络模型学习群体情绪的静态和动态特征。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。
实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。
以视频序列的原始图像、视觉显著图形和叠加的光流图像分别作为三个通道的输入，利用CNN网络对空间特征和局部运动特征进行分析，得到的特征图直接输入LSTM网络，进行全局运动特征的学习。
最后连接Softmax分类器，对三个通道的Softmax输出进行加权融合，得到分类结果。
实验结果表明，模型可有效地识别四种典型的群体情绪，且识别率高于已有算法，准确度（ACC）和宏平均精度（MAP）分别最高可达82.6%、84.1%。
2023/9/29 1:55:43
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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