HIVE3深度剖析–技术点解读与使用对接方式建议

Kettle是一种开源的ETL处理方案，书中介绍了如何使用PDI来实现数据的剖析、清洗、校验、抽取、转换、加载等各类常见的ETL类工作。
除了ODS/DW类比较大型的应用外，Kettle实际还可以为中小企业提供灵活的数据抽取和数据处理的功能。
Kettle除了支持各种关系型数据库、HBase、MongoDB这样的NoSQL数据源外，它还支持Excel、Access这类小型的数据源。
并且通过插件扩展，Kettle可以支持各类数据源。
本书详细介绍了Kettle可以处理的数据源，而且详细介绍了如何使用Kettle抽取增量数据。
Kettle的数据处理功能也很强大，除了选择、过滤、分组、连接、排序这些常用的功能外，Kettle里的Java表达式、正则表达式、Java脚本、Java类等功能都非常灵活而强大，都非常适合于各种数据处理功能。
本书也使用了一些篇幅介绍Kettle这些灵活的数据处理功能。

图文并茂+源码方式剖析Flink框信核心执行流程，包括图结构、调度执行、核心笼统、数据流转、窗口模型等

小黄开个了电脑用品专卖店，主要运营各种电脑耗材，为了更好的管理每天的销售情况，他用Excel制作了“销售日记录”工作表(图1)。
　　由于每天销售人员都上交纸质的销售报表，为了用Excel统计分析，他还需要将销售报表上的数据输入Excel工作表中，这个过程中他遇到一个问题：即把“商品名称”、“单位”、“售价”数据输入后，为了统计“毛利润”，他还要去查找该商品的“进价”。
随着商品数目的增加，这个工作实在相当繁琐，于是他的需求是：能否输入商品名称后，让Exc

汪文君GoogleGuava代码。
Guava之函数式接口、GuavaEventBus源码剖析以及优缺陷总结

此文档包含算法、仿真原理分析、算法设计、技术难点分析与措施、以及相应的资料论文等等....................适合人群：入门PFC者，此文有仿真用例与基础理论，适合基础入门；
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Redis从入门到通晓高清，迅雷播放器组件可顺利播放

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。