LBPH算法约莫地将检测到的人脸分成小单元，并将其与模子中的对于应单元举行比力，对于每一个地域的匹配值暴发一个直方图。
LBPH是仅有应承模子样自己脸以及检测到的人脸在外形、大小上能够不合的人脸识别算法。
代码部份付与Opencv与Python编程，并且将LBPH算法以及Eigenfaces算法与Fisherfaces算法举行人脸识别下场比力，准确率抵达97%以上(目前在识别黑人期间码下场欠安)
LBPH是仅有应承模子样自己脸以及检测到的人脸在外形、大小上能够不合的人脸识别算法。
代码部份付与Opencv与Python编程，并且将LBPH算法以及Eigenfaces算法与Fisherfaces算法举行人脸识别下场比力，准确率抵达97%以上(目前在识别黑人期间码下场欠安)
2023/4/14 20:19:53
11.21MB
1
本名目基于Android的源代码挪用阿里云的人脸识别效率，你惟独要把sk_id以及sk_secrect改资源人的，就能够了。
基于Gradle3.3编译经由。
基于Gradle3.3编译经由。
2023/4/14 18:27:44
21.43MB
1
68个标志点的dlib民间人脸识别模子，用于构建dlib的特色提取器（predictor）详尽详见我的博客http://blog.csdn.net/sunmc1204953974
2023/4/12 23:02:14
61.07MB
1
网上凑集来的人脸识别数据集，搜罗正样本（人脸）以及负样本（配景），均有10000张以上图片；
能够用来熬炼haar分类器。
能够用来熬炼haar分类器。
2023/4/6 7:38:49
58.52MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB