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二级分类:
2021年中国芯片产业市场前景及投资研究报告-双循环专题.pdf
“双循环”背景下,芯片产业在双循环中成为有利的技术支撑,而双循环也为芯片产业提供了良好的发展环境。
随着新兴产业将得到更多的扶持发展,人工智能、智能汽车、5G通信、大数据、工业互联网等领域都需要芯片技术的支持,芯片产业地位凸显。
2023/12/15 12:31:01
1.89MB
2021
中国芯片
芯片产业
投资研究
1
高校毕业设计管理系统
毕业论文选题管理是高校必不可缺的组成部分,一直以来,学院教学管理工作人员使用传统人工的方式进行论文选题的管理,模式多种多样,如:学院指定教师与所带毕业设计的学生的对应关系,由教师和学生联系后确定题目;
又如:学院汇总选题后,由各班学生分别进行选题和汇总,学院最终进行毕业选题的分配,这种管理方式存在着许多缺点,如:效率低、容易出错,实时性和互动性不强等,在发挥学生特长、更有效地通过毕业设计强化学生知识体系的目标不吻合,也无法实现学分制下教学管理的要求。
项目开发的《毕业论文网上选题管理系统》能够满足不同特点的学生对课题的不同要求,有利于发挥学生的特点,让学生根据自己的实际爱好,按要求自由选择论文课题,让水平比较高的学生选择难度大一些的课题,水平较高的学生有充分发挥才能的空间,让水平不是特别高的学生选择适合自己的难度适当的题目。
通过选择课题,使各类学生的知识水平、实践潜力都得到充分调动,解决问题的潜力得到充分发挥。
而且能够充分利用各种教育资源,建立,优化课题组织结构,调动教师与学生教和学的积极性,进一步提高毕业生的质量,提高办学水平,具有十分重要的作用。
作为计算机应用的一部分,使用计算机对课题信息进行管理,具有人工管理所无法比拟的优点.例如:操作方便,使用简单,自主性强等。
这些优点能够极大地提高学校毕业论文课题管理的质量,进一步提高办学水平和办学效率,有利于贯彻“以人为本”的教育原则,适应当今时代对高等教育的客观要求,培养出更多一专多能的毕业生。
基于网络数据库的学生毕业论文选题系统是在网络环境的支持下,开展学生选题和信息查询的一种先进模式,发挥学生选择课题的自主性,提高学校课题管理效率。
网络选题具有其它技术手段无可比拟的优越性,因此世界各国尤其是发达国家无不对此给予高度的重视。
发达国家主要从硬件和实践上建立网络选题环境,并建起信息传递式、合作学习模式等几种主要的选题模式。
2023/12/15 12:35:19
6.04MB
毕业设计
1
图书管理系统面向对象分析与设计报告
图书管理系统面向对象分析与设计报告2. 图书管理系统开发背景图书馆作为一种信息资源的集散地,图书和用户借阅资料繁多,包含很多的信息数据的管理,现今,有很多的图书馆都是初步开始使用,甚至尚未使用计算机进行信息管理.图书馆若采取手工方式对图书资料和图书借阅情况进行人工管理,由于资料繁多,手工处理的工作量大,整体管理效率低下,也不方便读者对图书资料的查阅.基于以上情况,我们需要一套图书管理系统,来提高信息管理效率.2.图书管理系统设计2.1任务目标
2023/12/14 9:03:06
1MB
图书管理系统面向对象分析与设计报告
1
第三章:TensorFlow开发基础.pdf
阿里云人工智能助理工程师ACA课程大纲
2023/12/13 12:10:25
6.22MB
阿里云人工智能
人工智能助理工程师
1
信息架构(IA)之不存,人工智能(AI)将焉附
人工智能(AI,ArtificialIntelligence)正日益受到企业的重视,这些企业分布在各行各业中,具有不同的企业规模,从资金充裕的初创公司到一些久负盛名的软件企业。
金融企业同样也在构建以AI为驱动的投资顾问【1】。
此外,聊天机器人已能提供多种多样的服务,从客户服务【2】到销售助理【3】。
尽管AI得到了广泛的关注,但是很多人并不清楚的是,事实上AI依赖于知识工程、信息架构(IA,InformationArchitecture)和高质量的数据源。
一些企业回避了这些问题,宣称它们的算法能操作非结构化信息源,即能做到“理解”这些数据源、解释用户的查询以及无需预定义架构或用户介入即可展示结果
2023/12/12 22:37:13
313KB
信息架构(IA)之不存,人工智能(AI)将焉附
1
projectlearn-project-based-learning:用于基于项目的学习的项目教程的精选列表-源码
教程很棒,但是构建项目是最好的学习方法。
做基于项目的学习,以正确的方式学习代码!ProjectLearn提供了精选的项目教程列表,学习者可以在其中从头开始构建应用程序。
这些分为不同的类别,即Web开发,移动开发,游戏开发,机器学习,深度学习和人工智能。
该列表包含有关许多需求语言和技术的项目教程,包括ReactJS,NodeJS,VueJS,Flutter,ReactNative,.NETCore,Unity,TensorFlow,OpenCV,Keras等。
要贡献此列表,请访问以获取更多详细信息:)项目教程列表:网络开发:项目技术领域链接构建自己的Uber-for-X应用程序HTML5,JavaScript,Node,Express,MongoDB构建一个社区驱动的交付应用程序Python,Django,PostgreSQL,JavaScript,Mapbox生成本地商店搜索和发现应用程序Python,Django,PostgreSQL,JavaScript,Mapbox使用React.js和Node.js的中等克隆React,Node,
2023/12/9 23:33:44
3.57MB
react
python
machine-learning
web-development
1
人工神经网络理论、设计及应用(韩力群).PPT
人工神经网络理论、设计及应用(韩力群),电子教案,非常好。
2023/12/9 21:11:22
3.38MB
人工神经网络
1
2018中国医疗人工智能发展研究报告
本文档是摘自行业咨询公司发布的人工智能在中国医疗行业中的应用,以及展望
2023/12/8 9:50:22
2.72MB
人工智能
医疗行业
1
各大平台网络内容敏感词库过滤词库,百度敏感词库,自媒体敏感词库
各大平台网络内容敏感词库过滤词库,百度敏感词库,自媒体敏感词库,包括各大主流平台,发布文案文章前查一查避免进入漫长的人工复核,之后还可能被退回修改,帮助你节约时间。
2023/12/5 1:11:04
214KB
敏感词
过滤词
文案
自媒体
1
人工神经网络理论及应用
近年来,随着人工神经网络研究的深入,人们已经认识到作为联想记忆器、分类器和优化计算,人工神经网络具有许多独特的优点。
2023/12/4 0:18:17
4.19MB
神经网络
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钉钉无人值守自动打卡脚本 永不迟到的神器 安卓和苹果教程
New!
在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB
钉钉
钉钉打卡
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