雷达成像原理(Word完整版)第一章雷达基础知识51.1雷达的定义51.2雷达简史51.3电磁波51.4脉冲81.5分贝值表示方法91.6天线101.7雷达散射截面122.1傅立叶变换142.2雷达硬件组成152.2.1振荡器152.2.2波形产生152.2.3混频器162.2.4调制162.2.5发射机162.2.6波导162.2.7双工器172.2.8天线172.2.9限幅器172.2.10低噪放大器182.2.11系统噪声182.2.12解调192.2.13正交混频202.2.14A/D转换器212.3天线222.3.1天线的概述232.3.2方向性函数242.3.3天线增益272.3.4天线口面上辐射场的渐变处理282.3.5余割平方天线292.4相控阵天线302.4.1一维线阵列天线312.4.2二维相控阵33第三章外部环境对雷达系统的干扰343.1雷达散射截面(RCS)343.1.1简单目标的RCS343.1.1.1理想导体球353.1.1.2平板363.1.1.3角反射器363.1.1.4Luneburg透镜373.1.2复杂目标的RCS383.1.3计算RCS的方法383.1.4极化因素383.1.4.1极化散射矩阵383.1.4.2简单目标的极化散射矩阵393.1.4.3更一般的极化基403.2传播与杂波413.2.1雷达波在大气中的折射413.2.2地表弯曲效应423.2.3雷达波在空气中的衰减433.2.4雷达波在雨水中的衰减433.2.5雷达波在地表的反射433.2.6多路效应443.2.7表面杂波反射453.2.8降水引起的雷达反向散射463.3外部噪音46第四章:基本雷达信号处理504.1从噪声和杂波中间测回波信号504.1.1检测器特点504.1.2检测的基本理论504.1.3噪声中检测无波动目标524.1.3.1:已知相位的单脉冲的相参检测524.1.3.2单脉冲包络检测524.1.3.3n个脉冲的相参积分:524.1.3.4n个非相参脉冲的积分变换损失:534.1.4施威林情形534.1.4.2波动损失534.1.5:噪声中目标检测小结:544.1.6:次积分:无振动目标544.1.7目标554.2雷达波形554.2.1总的雷达信号554.2.2匹配滤波器564.2.3:匹配滤波器对于延迟,多谱勒平移、信号的响应,584.2.4雷达模糊函数584.2.5例1:一个单脉冲;
距离和速度分辨率604.2.6例2:线性频率调制脉冲;
脉冲压缩614.2.7例3:相关脉冲序列:在距离和速度上的分辨率和模糊度624.2.7.1单脉冲串634.2.7.2线性调频脉冲串644.2.7.3其它脉冲序列654.2.8相差处理间隔664.2.9CPI的例子,求解雷达方程664.3雷达测量精确度674.3.1单脉冲674.3.2卡尔曼绕界限674.3.2.1在频率上得卡尔曼-绕界限684.3.2.2延迟上的卡尔曼绕界限694.3.2.3角度上的卡尔曼--绕界限694.3.2.4卡尔曼-绕界限的例子。
704.3.2.5总结:71第六章成像雷达简介726.1距离—速度压缩726.2旋转目标:逆合成孔径雷达726.3逆合成孔径雷达用于大范围目标756.4点扩展函数766.5标准二维逆合成孔径雷达:小角度776.6二维逆合成孔径雷达:大角度806.7三维逆合成孔径雷达816.8波数空间与极化设计方法816.9ISAR注释826.10ISAR的其他情况836.11近场ISAR846.12变化情况未知的目标及旋转85第七章合成孔径雷达897.1SAR897.1.1SAR模型907.1.2距离和速度等值线917.1.3动态补偿917.1.4斜面或平面927.1.5SAR对脉冲重复频率的要求927.1.6距离转移937.2SAR波形及处理947.2.1快时处理947.2.1.1SAR中的线性调频(LFM)947.2.1.2非线性调频处理957.2.1.3非畸变过程967.2.1.4LFM脊态987.2.2慢时(slowtime)处理987.3SAR成像质量997.
2024/12/13 4:13:01 1.44MB 雷达 雷达成像 原理
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针对常用的非线性扩展卡尔曼滤波算法在工程应用中所存在的发散问题,文中分析归纳了导致该算法发散的主要原因,同时在目前两种抑制滤波发散非线性算法的基础上,探讨了一种既保证滤波精度又提高自适应能力的改进型自适应滤波算法。
并通过捷联惯导系统的初始对准误差模型对3种滤波算法进行数学仿真。
仿真结果表明,改进型非线性自适应滤波可有效地抑制滤波发散,并在提高误差估计精度的基础上具有较大范围的自适应能力。
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控制增益符号已知/未知的MIMO时滞系统的自适应控制
2024/12/11 9:19:13 5KB 非线性 三角结构 时变时滞
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基于STM32F407对加速度进行频域二次积分,需要用到F4的DSP库。
本文件参考了王济《matlab在振动信号处理中的应用》一书中频域二次积分的matlab代码。
该文件测量的位移为振动位移(总位移为0),单次非零位移的测量不适用。
2024/12/10 9:23:47 4KB 频域积分 位移 振动 STM32
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本软件是为实现对称密码算法中核心部件S盒的安全性指标自动评估而开发的软件。
用户能够利用本软件实现密码算法中核心组件S盒的非线性度、差分均匀性、最佳线性逼近优势、代数次数,代数正规式、代数项数分布、不动点个数、扩散特性以及雪崩特性等指标的自动计算。
2024/12/7 20:52:18 2.29MB S盒 Sbox
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推箱子的自动求解模块,包括源码推箱子界面程序,可以玩游戏,包括源码推箱子界面程序内置演示解法和求解调用,使用sokoban.exe的解法表达式推箱子也叫搬运工,仓库小子*************************算法DLL模块已经完全成熟并完成32位Windows系统下测试前台界面程序很多错误捕捉没有做,由于不是重点,忽略*************************第二次,应该也是最后一次更新文章地址:http://blog.csdn.net/prsniper/article/details/45135879允许任意非商业用途,保留所有权利游侠技术首发
2024/12/7 16:08:18 3.59MB 推箱子 搬运工 仓库小子 自动求解
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本系统是本人刚做的毕业设计,内容比较简单,但是网上这方面的毕业设计参考文档比较少,于是就将自己的漏作传上来了,只是为了给做此题目的同学一些参考,希望能够帮到大家。
摘要:随着数字经济时代的到来和互联网的普及,传统银行300年来赖以生存的基础已经发生了根本的变化。
从发达国家到发展中国家,都普遍重视Web银行系统的使用。
我国改革开放至今,银行业的信息化建设取得了一定的成绩,整体竞争能力和现代化水平都有所提高,但逐步完成的数据大集中并非金融信息化建设的终点,尤其是我国加入WTO之后,国内金融业的竞争将更加激烈、白热化,基于Web的银行系统作为各个银行提高效率的出发点和竞争的焦点,已备受瞩目。
因此,三峡地区基于Web的银行系统的发展前景也十分广阔。
本文主要阐述了研究和设计一个基于Web的银行业务管理系统的整体流程,详细的分析和描述了系统的设计方法,设计流程,开发过程。
通过对开发技术的详细描述,读者可迅速了解该系统开发所使用的开发工具、开发使用的技术、体统的设计思路,进而对系统的整体结构有所了解。
关键词:基于Web银行管理竞争效率 目录摘要 IAbstract II1引言 11.1用户需求分析 11.2本项目要解决的问题 11.3系统目标 12系统开发模式、平台和技术介绍 22.1系统开发模式(Brower/Server模式) 22.2系统开发技术介绍 32.1.1Struts2框架技术 32.2.2Hibernate框架技术 42.3开发工具介绍 52.3.1MyEclipse介绍 52.3.2MySQL5.0介绍 53需求分析 63.1可行性分析 63.2功能需求 63.3性能需求 73.4数据需求 73.5数据字典 74总体设计 94.1总体功能设计 94.2处理流程 104.2.1开户流程 104.2.2销户流程 114.2.3存款流程 114.2.4取款流程 124.2.5挂失流程 124.2.6利率修改流程 135数据库设计 135.1E-R模型 135.2表设计 165.3表结构 175.4表间关系 206系统实现 226.1操作员管理功能实现 226.1.1登录功能实现 226.1.2操作员注册功能实现 246.1.3页面身份验证 277系统试运行结果与评价 288结束语 28致谢 28参考文献 29
2024/12/7 12:03:14 13.43MB 银行 java hibernate strut2
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闪石在Java上以非公开形式组织的Gyromiteest和ProjectionOrientéeObjet(POO)在3年后获得了许可信息,并从书中摇摆了。
1985年在任天堂和尼斯进行的“陀螺仪”射击比赛中,“雪人”精灵获得了胜利。
与阿德里安·科莫(AdrienComo)和让·索里(JeanSaury)签约。
2024/12/7 7:39:29 68KB Java
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本国际标准涉及用于家用和类似用途的电动剃须刀,理发器和类似器具的安全性,额定电压不超过250V。
注101:类似器具的例子有脱毛器以及用于修指甲和修脚的器具。
非正常家庭使用的器具,但仍可能对公众构成危险的器具,例如打算供商店和农场外行使用的器具,均在本标准范围内。
注102:这类器具的例子有动物剪,动物剪和美发师用的器具。
2024/12/4 22:23:39 8.17MB ul 60335-2-8 剃须刀 理发器
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MSET是由Singer等提出的一种非线性的多元预测诊断技术,是一种通过分析对比实际监测参数与设备正常运行时的健康数据为基础,对正常运行时的各个参数进行运算并做出估计,以这种正常的状态估计作为标准。
当得到实际的运行数据时,同样以健康数据为基础,并找到实际数据与健康数据的关联程度,以此对实际运行状态做出估计,这种"程度"是通过权值向量来决定的,用于衡量实际状态与正常状态的相似性。
最终对健康状态与实际运行状态的估计结果进行对比分折,并引入残差的概念,最终进行诊断。
目前在核电站传感器校验、设备监测、电子产品寿命预测等方面有成功的应用。
2024/12/4 18:31:32 185KB 机器学习算法
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡