系统库存Toko管理库存和订单目录概述SisteminididesainuntukMengelola库存danpemesanan。
佩米利克·托科·达帕特·门哥拉拉库存产品目录。
Selainitu，peemiliktokodapatmemantau状态masing-masingpesananmulaidaripesananyangmasukke库存，pesanandiproses，sampaipesananditerimaolehpembeli。
SisteminiterintegrasidenganAplikasiOnlineShop扬阿肯人会触发berupapeananpembeli。
Setianahitupesananakandiprosesdibagian系统清单。
用例BerikutUs
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2023/9/30 17:09:01
265KB
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姿态表示的方法有很多种，比如欧拉角、四元数、DCM，各有的各的优势，比较常用的就是四元数，方便计算。
下面的介绍的方法也是基于四元数的。
下面的介绍的方法也是基于四元数的。
2023/9/29 11:16:15
965KB
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完美的Android下拉刷新、上拉加载、左滑出现删除、编辑等按钮，需要的可以拿去，5分绝对超值
2023/9/29 9:32:05
2.42MB
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用C#编写的管理系统.附加数据库SQLServer2005（1）将TM\10\LibraryMS\App_Data文件夹中的db_LibraryMS.mdf和db_LibraryMS_log.ldf文件拷贝到SQLServer2005安装路径下的MSSQL.1\MSSQL\Data目录下。
（2）选择开始/程序/MicrosoftSQLServer2005/SQLServerManagementStudio项，进入到“连接到服务器”页面，如图1.1所示。
图1.1连接到服务器（3）在“服务器名称”下拉列表中选择SQLServer2005服务器名称，然后单击【连接】按钮。
（4）在“对象资源管理器”中右键单击“数据库”节点，在弹出的菜单中选择“附加”项，弹出“附加数据库”对话框，如图1.2所示。
（2）选择开始/程序/MicrosoftSQLServer2005/SQLServerManagementStudio项，进入到“连接到服务器”页面，如图1.1所示。
图1.1连接到服务器（3）在“服务器名称”下拉列表中选择SQLServer2005服务器名称，然后单击【连接】按钮。
（4）在“对象资源管理器”中右键单击“数据库”节点，在弹出的菜单中选择“附加”项，弹出“附加数据库”对话框，如图1.2所示。
2023/9/28 20:15:38
2.25MB
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为提高分布式光纤拉曼测温系统的测量速度和测量准确度，提出了一种自补偿光纤损耗及光纤色散的温度解调方法，并进行了实验验证。
该方法对斯托克斯与反斯托克斯后向散射信号进行了损耗修正，避免了测温前对整条传感光纤进行定标处理的过程，减小了系统的运行时间；
采用色散补偿平移算法对斯托克斯后向散射信号的位置进行修正，获得了与反斯托克斯后向散射信号相同位置处的斯托克斯后向散射信号的强度，降低了光纤色散对温度解调的影响，提高了系统的测温准确度。
实验结果表明，当光纤传感距离为5.8km时，温度波动由9.01℃下降到0.57℃，测温准确度由5.50℃优化至0.87℃。
该方法对斯托克斯与反斯托克斯后向散射信号进行了损耗修正，避免了测温前对整条传感光纤进行定标处理的过程，减小了系统的运行时间；
采用色散补偿平移算法对斯托克斯后向散射信号的位置进行修正，获得了与反斯托克斯后向散射信号相同位置处的斯托克斯后向散射信号的强度，降低了光纤色散对温度解调的影响，提高了系统的测温准确度。
实验结果表明，当光纤传感距离为5.8km时，温度波动由9.01℃下降到0.57℃，测温准确度由5.50℃优化至0.87℃。
2023/9/28 3:33:56
9.23MB
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PB前端打印报表自定义修改功能:1.不连接任何数据库，不重新创建数窗，所有属性都在原数据窗口上修改，最大限度保证原数据窗口的完整性;1.可修改窗口上下左右打印边距;2.可框选，多选对象;2.可任意拖动，拉长，拉宽等，修改对象常用属性及表达式;3.可创建线条，文本，数据字段，表达式，方框，椭圆，圆角方框;4.可创建分组，删除分组（有时分页打印会用到）;5.可以保存修改的数据窗口在本地，下次继续调用;6.修改和预览一体化。
7.只有5个主要对象,方便移植(3个window,2个DW)满示程序,并非源码!
7.只有5个主要对象,方便移植(3个window,2个DW)满示程序,并非源码!
2023/9/27 10:18:53
4.28MB
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包含bootstrap可编辑表格、下拉框、日期三个控件，功能齐全，使用简单，用法请参见http://blog.csdn.net/lzxadsl
2023/9/27 9:39:38
362KB
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Gorgonia是一个有助于在Go中促进机器学习的图书馆。
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或，那是因为想法很相似。
具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。
Gorgonia：可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比）支持CUDA/GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库，可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go（简单的编译和部署过程）的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走，但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习，切角算法，进化算法之类的东西。
为什么要使用G草？使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈，现在就可以在已
轻松编写和评估涉及多维数组的数学方程式。
如果听起来像或，那是因为想法很相似。
具体来说，该库是像Theano这样的低级库，但具有更高的目标（如Tensorflow）。
Gorgonia：可以执行自动区分可以执行符号区分可以执行梯度下降优化可以进行数值稳定提供许多便利功能来帮助创建神经网络相当快（与Theano和Tensorflow的速度相比）支持CUDA/GPGPU计算（尚不支持OpenCL，发送拉取请求）将支持分布式计算目标Gorgonia的主要目标是成为一个高性能的基于机器学习/图形计算的库，可以跨多台机器进行扩展。
它应该将Go（简单的编译和部署过程）的吸引力带给ML世界。
目前距离那里还有很长的路要走，但是婴儿台阶已经在那里。
Gorgonia的次要目标是提供一个探索非标准深度学习和神经网络相关事物的平台。
这包括诸如新希伯来语学习，切角算法，进化算法之类的东西。
为什么要使用G草？使用Gorgonia的主要原因是让开发人员感到舒适。
如果您正在广泛使用Go堆栈，现在就可以在已
2023/9/25 4:07:11
79.98MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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