开发了超大KML智能分割，可以把超大的KML智能分割成小的KML，以便读取打开。
运用智能识别技术，多线程技术，速度快，效率高，解决了超大KML无法打开的难题比如从网上下载下来的轨迹比较长，我门有时只用到一小段，此软件可以将KML分割开来，方便我们使用
运用智能识别技术，多线程技术，速度快，效率高，解决了超大KML无法打开的难题比如从网上下载下来的轨迹比较长，我门有时只用到一小段，此软件可以将KML分割开来，方便我们使用
2024/1/11 22:21:25
681KB
1
介绍了由Flash单片机AT89C51及数码语音芯片ISD2560组成的语音系统，。
实现了语音的分段录取、组合回放，通过软件的修改还可以实现整段录取，循环播放，而且不必使用专门的ISD语音开发设备。
实现了语音的分段录取、组合回放，通过软件的修改还可以实现整段录取，循环播放，而且不必使用专门的ISD语音开发设备。
2024/1/6 17:40:16
152KB
1
除了148和165号段，其他号段都比较齐全，算是最新的数据（2018.11）。
文档包含MDB数据格式（号段/所属地区/类型/固话区号/邮政编码）和生成好的每个号段一个PHP文件格式（180.cae.php），PHP直接调用即可使用！移动号段：134135136137138139147150151152157158159172178182183184187188198联通号段：130131132145146155156166171175176185186电信号段：133149153173174177180181189199虚拟运营商:170
文档包含MDB数据格式（号段/所属地区/类型/固话区号/邮政编码）和生成好的每个号段一个PHP文件格式（180.cae.php），PHP直接调用即可使用！移动号段：134135136137138139147150151152157158159172178182183184187188198联通号段：130131132145146155156166171175176185186电信号段：133149153173174177180181189199虚拟运营商:170
2024/1/5 19:19:44
7.72MB
1
光纤LP模式的matlab可视化，每个txt的前两段是本征值的求解（通过图像交点大概判断，然后用sizeof确定交点），注意：绘图需要ploar3D的m文件，也另外上传了
2024/1/5 18:53:16
3KB
1
选用8253的计数器2进行100ms的定时，其输出OUT2与8259的IRQ7相连，当定时到100ms时产生一个中断信号，在中断服务程序中进行时、分、秒的计数，并送入相应的存储单元；
8255的A口接七段数码管的位选信号，B口接数码管的段选信号，时、分的数值通过对8255的编程可送到七段数码管上显示。
8255的A口接七段数码管的位选信号，B口接数码管的段选信号，时、分的数值通过对8255的编程可送到七段数码管上显示。
2024/1/5 17:13:51
204KB
1
DOS汇编语言编译器最后版本MASM5.10BMASM5.00MASM5.00比4.00在速度上快了很多，并将段定义的伪指令简化为类似.code与.data之类的定义方式，同时增加了对80386处理器指令的支持，对4.00版本的兼容性很好MASM5.10对程序员来说，这个版本最大的进步是增加了对@@标号的支持。
这样，程序员可以不再为标号的起名花掉很多时间。
另外，MASM5.10增加了对OS/21.x的支持MASM5.10B1989年推出，比上一个版本更稳定、更快，它是传统的DOS汇编编译器中最完善的版本
这样，程序员可以不再为标号的起名花掉很多时间。
另外，MASM5.10增加了对OS/21.x的支持MASM5.10B1989年推出，比上一个版本更稳定、更快，它是传统的DOS汇编编译器中最完善的版本
2024/1/5 8:48:02
102KB
1
合成孔径视觉测距是多目视觉测量与单目视觉测量相结合的产物。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法，对光照、色彩、纹理等变化稳定性好，能实时处理，适用于复杂的交通管理工程，为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列，根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像，计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度，并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素，相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好，算法简单的优点。
合成孔径聚焦测距方法是一种通用的图像视觉方法，对光照、色彩、纹理等变化稳定性好，能实时处理，适用于复杂的交通管理工程，为车辆自动驾驶找到了一种新导航方法。
利用小孔成像模型摄像机共面阵列获取图像序列，根据图像序列获取各距离段所对应的桶型失真和像差校正叠加图像，计算基准图像中每个像素的邻域与每一幅校正叠加图像中相应区域的相似测度，并选取相似测度随像差校正叠加图像变化的范围大于一预设阈值的像素作为可测距像素，相似度最大的校正叠加图像所对应的距离段即为该可测距像素对应目标点所处的距离段。
实测数据表明该测距方法具有鲁棒性好，算法简单的优点。
2024/1/4 20:50:09
1.36MB
1
用C/C++编写一系统，实现学生信息管理，软件的入口界面应包括如下几个方面：（一）功能要求：//（1）信息维护：//要求：学生信息数据要以文件的形式保存，能实现学生信息数据的维护。
此模块包括子模块有：增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息//（2）信息查询：//要求：查询时可实现按姓名查询、按学号查询//（3）成绩统计：//要求：A输入任意的一个课程名（如数学）和一个分数段（如60--70），统计出在此分数段的学生情况。
//（4）排序：能对用户指定的任意课程名，按成绩升序或降序排列学生数据并显示排序结果（使用表格的形式显示排序后的输出结果）（使用多种方法排序者，加分）
此模块包括子模块有：增加学生信息、删除学生信息、修改学生信息//（2）信息查询：//要求：查询时可实现按姓名查询、按学号查询//（3）成绩统计：//要求：A输入任意的一个课程名（如数学）和一个分数段（如60--70），统计出在此分数段的学生情况。
//（4）排序：能对用户指定的任意课程名，按成绩升序或降序排列学生数据并显示排序结果（使用表格的形式显示排序后的输出结果）（使用多种方法排序者，加分）
2023/12/26 14:04:56
36KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB