为了精确评价纱线疵点的种类与个数,提出了一种融合空间模糊C-均值(FCM)聚类的纱线疵点检测算法。
首先利用融合空间FCM聚类算法提取纱线条干;然后对纱线条干进行形状学开运算处理,以获取精确的纱线条干,并利用条干上下边缘点之间的像素个数计算纱线的直径与平均直径;最后根据纱线疵点标准判定纱线疵点的种类与个数。
为了验证本算法的有效性和准确性,对多种不同线密度的纯棉纱线进行测试,并将测试结果与电容性纱疵分级仪的检测结果进行对比。
结果表明,本算法与电容性的检测结果一致性较好,且价格低廉,不易受环境温度、湿度等因素的影响。
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该资源是东南大学知识图谱精品课程的PPT第一部分。
东南大学知识图谱精品课程共分14章,零碎地讲解了知识图谱相关的知识,涉及知识表示、知识建模、知识抽取基础(数据采、实体识别、关系抽取、事件抽取)、知识融合、知识图谱表示学习、知识存储、基于知识的智能问答、实体链接、知识推理等所有知识图谱相关的知识点。
2022/10/26 20:50:00 209.99MB 知识图谱 PPT 东南大学
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基于KPCA和Gabor小波的特征融合人脸辨认
2018/7/26 12:34:50 2.26MB 人脸识别
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一个基于MFC的Kalman滤波比较程序,简化版本。
包含EKF,CKF,UKF,ICKF,FCKF等Kalman滤波算法,对学习和了解Kalman滤波算法有很大协助,对研究Kalman滤波、数据融合、图像处理、雷达算法等领域的研究生、学者也有一定的借鉴意义。
由于该程序是一个简化的版本,可能有错,请勿直接拿到项目中直接使用!不得用于任何商业用途,使用本程序时,说明出处即可自由使用!
2017/7/27 1:12:23 3.41MB Kalman filtering EKF CKF
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在图像融合处理的过程中,常常为了比较同融合方法的优劣会选取对比度这个目标来评价融合的好坏,对比度即获取目标与背景的对比度。
2015/1/20 23:28:28 553B 对比度
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针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。
该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。
模型次要分为3个步骤:通过设计的6层CNN,同时对三波段图像进行特征提取;利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序,并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据;通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。
采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试,共包含6类目标,5000余张图像。
实验结果表明,本文方法识别率达到84.5%,与单波段识别方法相比有明显提升。
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遗传算法具有快速随机的全局搜索能力,但对于零碎中的反馈信息利用却无能为力,当求解到一定范围时往往做大量无为的冗余迭代,求精确解效率低.蚂蚁算法是通过信息素的累积和更新收敛于最优路径上,具有分布式并行全局搜索能力.但初期信息素匮乏,求解速度慢.算法是将遗传算法与蚂蚁算法融合,采用遗传算法生成信息素分布,利用蚂蚁算法求精确解,优势互补.仿真表明取得了非常好的效果
2019/11/9 16:04:56 684KB 遗传算法;蚂蚁算法
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每一次全新版本的设计都伴随着挑战与激情,它们化成对产品不断精细打磨的动力。
在经过反复的推敲和锤炼后,孕育出了QQ浏览器的全新版本。
这个版本优化了交互结构,新增应用+以及边栏小工具。
当然,UI的变化是一目了然的。
早在去年年底,我们就投入到QQ浏览器的新版设计中。
现回过头来看,整个的设计都贯穿了融的设计理念。
“融”的设计理念融,有融入、融合之意。
就如同光线、水珠、环境的包融。
打破惯有的格局,追求一种更和谐平衡的关系。
并尝试摒弃工具式应用带给人的死气,呆板的形象。
融,同时也包含了简约,优雅、流畅的特点。
让用户获得更好的沉浸式体验。
并确定以简约、清新、开阔、沉浸式为主的设计关键词。
设计目标的融合这次新
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将一个单通道变成三通道的图片通过线性加权叠加的方式叠加在另一个彩色图像上。
2018/4/23 6:14:46 692B matlab addimg
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引见款CDN广电融合CDN系统(支持NGOD标准),包括CDN的软件架构,部署架构,以及关键技术。
并且展示了相关管理系统。
关键此CDN系统正在做开源准备
2020/5/22 21:04:51 2.39MB CDN NGOD 融合CDN
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡