RBF神经网络神经网络故障诊断和数据预测的matlab程序
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这是一个研究车牌号码数字识别的综合性工程,从最基本的BP分类,到分别用遗传算法和粒子群算法对BP网络进行优化分类,再到利用Hopfield神经网络对数字进行识别分类。
所有代码均能直接运行,并有准备的结果,并且包括数字号码的图像库,识别结果明确。
由于本人在此花费了不少精力,所以资源分标了10分,希望能对同学的毕业设计起到作用。
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人工神经网络算法方面的经典教材,讲解网络算法在控制方面的应用
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论文+翻译+PPT+代码+动画视频PoseCNN:AConvolutionalNeuralNetworkfor6DObjectPoseEstimationinClutteredScenes;
 机器人与现实世界进行交互时,对已知目标的6D姿态估计至关重要。
由于对象的多样性,以及由于对象之间的杂波和遮挡而导致场景的复杂性,使得该问题具有挑战性。
本文介绍了一种用于6D目标姿态估计的新型卷积神经网络PoseCNN。
PoseCNN通过在图像中定位物体的中心并预测其与摄像机的距离来估计物体的三维平移。
通过回归到四元数(w,x,y,z)表示来估计物体的三维旋转。
2024/4/26 2:23:44 26.44MB 6D Pose ICP
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这是一个用ANN(人工神经网络)对手写数字进行识别的程序。
有以下一些特性:1)前端(网页)用JavaScript,html5,css开发;
2)后端(服务器)用python写的(2.7版本);
3)功能:#支持在网页画布上(用鼠标)写数字,并会返回预测结果;
#支持重置网页画布;
#支持向服务器发送训练样本;
#支持图片预览,图片上传;
#支持对上传的图片中英文字母的识别。
这是一个非常酷的程序,C/S架构,代码也不是很复杂,而且设计了一些很有趣的知识(机器学习,神经网络,http数据传递,前后端开发等等)。
感兴趣的同学可以下载下来看一看,有不懂的可以评论留言。
2024/4/25 9:05:03 5.8MB OCR ANN神经网络 python开发 js+css+html
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simulink中,基于BP神经网络的PID控制在柴油机调速系统中的应用。
其中有系统的模型,数学模型分析,简单的PID控制仿真,及BP神经网络的PID控制。
带有simulink模块,BP神经网络通过S函数实现,还有对应的word文档说明。
2024/4/23 18:30:52 393KB simulink BP神经网络 PID
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硬件加速卷积神经网络代码HLS完整注释
2024/4/22 18:43:44 11.35MB HLS 硬件加速卷积神经网络
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使用74行python代码实现简单的手写数字识别神经网络。
输出值为10000个测试样本中识别正确的图像数量。
2024/4/22 4:07:28 16.21MB 神经网络 python 手写数字识别
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使用多层CNN卷积神经网络构建模型,分析人脸的轮廓,将人脸照片数据放入data中进行训练,并且能够对人脸的表情进行分析(高兴、愤怒、难过、一般)
2024/4/20 19:39:25 917KB 人脸识别
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eyeriss项目组的深度学习加速器的总结,里面现将卷积神经网络的软件架构,后面总结别人的加速器架构,以及eyeriss项目组用的方法,最后是可改进的地方
2024/4/20 14:22:39 25.72MB DNN CNN 加速器 卷积神经网络
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡