一幅二维数字图像可以用矩阵[g(m,n)]来表示，g(m,n)是图像在坐标(m,n)处的灰度级（或彩色RGB值）。
也可以把g(m,n)视为一个二元函数，它的自变量为m和n，则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。
矩阵可以写成下面的方式： 在上面的基础上，我们可以定义下面的二维DFT：定义1：二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT
也可以把g(m,n)视为一个二元函数，它的自变量为m和n，则可以用它来表示数字图像在平面上的亮度分布。
矩阵可以写成下面的方式： 在上面的基础上，我们可以定义下面的二维DFT：定义1：二维矩阵向量[g(m,n)]的2D-DFT
2018/5/22 17:11:35
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baboo256.BMPbaboon.BMPbank.BMPboat.BMPbrain.BMPcman.BMPcman.pngcouple.BMPcrowd.BMPface.BMPflowr.BMPgirl.BMPgirl512.BMPhat.BMPjet.BMPlena.BMPlena512.BMPloco.BMPmartha.BMPreagan.BMP
2015/4/11 11:17:44
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QT作业，图片视频处理（包含滤波，二值，边缘检测，视频播放等功能）1、有菜单、工具条，支持快捷键；
2、通过文件对话框打开需要访问的图片(支持单选和多选功能)；
3、打开的图片可以在该软件中央显示；
4、含有对图像进行灰度化、二值化、3×3均值滤波、伽马变换、边缘检测等功能(其他功能可以自己设计)；
5、软件支持中文、英文两种语言，用户可自在切换，设计并美化用户界面；
6、可执行文件需要有自己定义的名称、自己设计的图标(借助美图秀秀、Photoshop等)、标题含有自己的学号和姓名；
7、需利用消息提示对话框，并含有“关于本软件对话框”，消息对话框图标要求自己定制；
8、软件可以分别在Windows、Linux或Mac系统上运行，其中Linux系统基于虚拟机即可；
9、软件现场演示\验收；
10、带有视频图像处理功能(选做题20%)：可以对每帧视频帧进行如平滑、灰度化、二值化、边缘检测、缩放、局部马赛克等操作；
2、通过文件对话框打开需要访问的图片(支持单选和多选功能)；
3、打开的图片可以在该软件中央显示；
4、含有对图像进行灰度化、二值化、3×3均值滤波、伽马变换、边缘检测等功能(其他功能可以自己设计)；
5、软件支持中文、英文两种语言，用户可自在切换，设计并美化用户界面；
6、可执行文件需要有自己定义的名称、自己设计的图标(借助美图秀秀、Photoshop等)、标题含有自己的学号和姓名；
7、需利用消息提示对话框，并含有“关于本软件对话框”，消息对话框图标要求自己定制；
8、软件可以分别在Windows、Linux或Mac系统上运行，其中Linux系统基于虚拟机即可；
9、软件现场演示\验收；
10、带有视频图像处理功能(选做题20%)：可以对每帧视频帧进行如平滑、灰度化、二值化、边缘检测、缩放、局部马赛克等操作；
2017/10/9 7:48:27
7.2MB
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内容包括如下（材料很全，包括源码、可执行文件、说明；
由于材料过大，所以放在了百度网盘里，点击保存下载就行）1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件
由于材料过大，所以放在了百度网盘里，点击保存下载就行）1_人脸检测与识别系统2_指纹提取与识别系统3_细胞检测与计数系统4_图像检索系统5_遥感图像配准系统6_数字图像水印系统7_CT图像重建系统8_图像编辑器实现9_图片浏览器实现10_绘图板11_所需软件
2020/5/19 2:27:48
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图像处理，是对图像进行分析、加工、和处理，使其满足视觉、心理以及其他要求的技术。
图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
目前大多数的图像是以数字方式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
图像处理是信号处理在图像域上的一个应用。
目前大多数的图像是以数字方式存储，因而图像处理很多情况下指数字图像处理。
2018/3/12 13:27:40
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数字图像处理的高校教材：《数字图像处理》，第三版，冈萨雷斯著，中文版和英文版两本。
附带某985高校自动化学院，于教师和胡教师的课件PPT各一套。
PS:建议按照课件的重点来翻书！！！在入门阶段，学习重点知识省时省力！教材书中知识，太过于详细！
附带某985高校自动化学院，于教师和胡教师的课件PPT各一套。
PS:建议按照课件的重点来翻书！！！在入门阶段，学习重点知识省时省力！教材书中知识，太过于详细！
2015/10/23 1:22:38
219.62MB
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《OpenCV算法精解：基于Python与C++》是以OpenCV为工具学习数字图像处理的入门书。
内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++实现、Python实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。
本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求协助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV打下良好的基础。
内容由浅入深，每一章都采用阐述基本概念、数学原理、C++实现、Python实现相结合的方法，使初学者循序渐进地掌握数字图像处理技术。
本书既注重基本的概念理论及数学原理，也注重其代码实现及实际应用，力求协助读者全面系统地掌握图像算法的基本技术，同时为掌握OpenCV打下良好的基础。
2020/6/2 12:27:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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