OrCAD绘制自动化配电电路图时所用到的通用元件如继电器，接触器，蜂鸣器，开关按钮等绘制成标准电路符号，设计电路时可直接调出，进步效率。

北航图像处理课程的习题及答案，对于初次接触这门课程的同学很有协助。

事实证明，激光特别适用于液流测量，因为激光能在无需接触的情况下完成测量。
七十年代后期一些研究中心有关无介入激光速度测定法的主要活动是激光多普勒风速测定法的研制和应用。
该技术需要窄而准直好的连续激光束，分束后使之相交，构成一个含有干涉条纹的小体积(一般为1mm3)。
“种子”（液流中的小粒子)散射光强以由测量体积中的条纹间隔(从几何光学计算出）和在条纹垂直方向上粒子速度分量(直接由调制频率确定)所确定的方式而波调制。

本文是两篇系列文章中的第一篇，我们在将这一系列文章中首先从一个抽象的角度了解IoT的参考架构，然后分析具体的架构与所选择的用例的实现。
第一篇文章将涵盖更具体与完整的架构中的各种定义，而第二篇文章将通过实际的用例应用这种架构。
我们正处在一个崭新的互联世界的入口，处于“物联网”（IoT）或者说是“第四次工业革命”浪潮之中的公司正在开发一种新型的网络，让我们在每日生活中所接触到的事物可以实现互通。
IoT实现了“物”（Thing）的互联，通过信息交换的方式，为用户完成各种任务。
各种新颖的思想将逐步变为现实，例如让家里的冰箱不仅能够与你的智能手机通信，甚至还能够与生产者的服务器场或是能源发电厂进行通信。

接触式IC卡加密解密工具，需配合接触式IC读卡器来运用，可对市场上常用的4442小芯片4428大芯片此类接触式IC卡进行加密和解密。

射频识别（RFID）技术——无线电感应的应答器和非接触IC卡的原理与应用！这里有3个分卷，请自行下载！由于昨天网络缘由，其他的2个没能上传，请下载过的朋友请下载其他的卷数。

包含以下资源：1.python语言提取abaqus的odb文件数据的简单程序用py程序提取abaqus计算结果odb文件中的点集的结果数据。
2.使用Python调用Abaqus交互命令使用Python调用Abaqus交互命令，替代图形交互界面，ABAQUS官方协助文档。
3.从记录到编程--Python在ABAQUS程序化参数化建模分析中的应用介绍了Python语言编程在ABAQUS建模分析中的应用。
基于Python语言编程，使ABAQUS具有了非常强大的二次开发功能，可以根据需要编写出各种各样的功能函数，实现程序化、参数化、通用化建模分析；
也可以不再需要inp文件而直接运行Python程序文件进行整个前后处理和批处理。
本文重点介绍了自行编写的通用接触查找和建立函数find_contacts()，以及接触对的汇总与修改4.abaquspython脚本给ABAQUS模型中的每一个单元赋予不同的材料属性的python脚本5.abaqus+python后处理

CrystalReports（水晶报表）是一款商务智能（BI）软件，次要用于设计及产生报表。
水晶报表是业内最专业、功能最强的报表系统，它除了强大的报表功能外，最大的优势是实现了与绝大多数流行开发工具的集成和接口。
在VS.Net平台做过报表开发的程序员，一定都对水晶报表强大、高效、集成等特性留下了深刻印象。
除了开发新程序外，在工作中我们常需要接触到很多较早的软件系统报表功能升级的需求，如果能结合水晶报表这一强大的工具，往往能事半功倍。

RC522操作非接触式CPU卡和支持ISO7816协议的SIM卡，RC522开发的完好的代码和原理图，可以直接使用

本书作者是国内较早接触Solr的技术专家之一，多年一直在Solr的研究、实践和布道的路上不遗余力、乐此不彼。
本书立足全球视野，综合Solr技术的发展和应用、从业人员的学习曲线，以及中英文资料的供给情况，给自己设定了一个极高的目标：力争在内容的全面性、系统性、深浅度和实战性上概括所有的同类书。
从完成的结果上来看，我们的目标接近完成，Solr的基础知识、核心技术、进阶知识和扩展知识悉数包括在内。
全书一共16章，分为上下两卷：上卷（第1~10章）全面、系统地讲解了Solr的基础知识和核心技术。
包括部署、配置、SolrCore、SolrDIH、全量导入、增量导入、索引、中文分词、查询组件、SolrFacet、高亮、查询建议，以及企业如何在真实的项目中使用Solr。
不仅讲解了基本概念和使用方法，而且还分析了各组件的内部工作机制。
下卷（第11~16章）细致、深入地讲解了Solr的高级知识和拓展知识。
高级知识部分包括：Solr的高级查询及其各种查询技巧，如函数查询、地理空间查询、Facet嵌套等；
SolrJ、SolrCloud、SpringDataSolr的使用详解和工作原理；
Solr的多种功能优化技巧，如索引的功能优化、缓存的功能优化、查询的功能优化、JVM和Web容器的优化，以及操作系统级别的优化。
拓展知识中首先讲解了Solr的一些比较生僻的知识点，如伪域、多语种索引支持、安全认证，以及Solr6.x中的SQL接口和Streaming表达式等；
然后讲解了Solr与MapReduce、HDFS、Hbase、Kafka、Flume、Storm、Spark等大数据技术的结合使用的集成方法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。