体系资源监控器,实时读取体系各硬件的使用情景,并以图形界面直不雅的显展现来!体系资源监控器,实时读取体系各硬件的使用情景,并以图形界面直不雅的显展现来!体系资源监控器,实时读取体系各硬件的使用情景,并以图形界面直不雅的显展现来!
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一、体系综述。
该法度圭表标准开拓情景为MicrosoftVisualStudio2008平台,运行情景是.netFramework平台。
装置文件能够直接装置后运行,源文件能够用MicrosoftVisualStudio2008导入后编译或者直接运行。
二、体系方案阐发该多媒体播放器具备播放音乐以及视频的成果,并具备在线搜查成果,可毗邻网页举行网上搜查音乐以及视频等信息。
菜单栏里有文件、削减、在线搜查、播放方式、全屏以及版权六大成果,文件里有掀开以及到场两个子菜单,削减里有削减单个文件以及搜查文件夹两个子菜单,在线搜查可毗邻收集举行搜查,播放方式中有播放/停息、上一首、下一首、秩序播放、随机播放、轮回播放六个子菜单,全屏具备全屏或者到场全屏成果,版权中有对于一个子菜单。
播放列表右键中具备播放、上移、下移、删除了以及清空五个可失成果,同时还具备双击播放以及留存播放列表信息的藏匿成果,另外播放器窗口具备双击全屏或者到场全屏成果。
三、反对于在线播放
2023/4/9 11:57:20 739KB 播放器
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kanji_learning_网站反对于日语学习日文汉字的网站使用Django框架举行开拓的网站,并帮手学习日语的人们具备学习日文汉字的情景。
2023/4/9 8:56:36 48.37MB JavaScript
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ECU-TEST保障了齐全测试情景的抑制自动化操作,同时反对于普及的测试货物。
被丈量林林总总的笼统描摹使患上它能够使用在不合的测试平台上,譬如模子在环、软件在环,硬件在环以及实物测试(实车测试以及驾驶员在环)
2023/4/9 3:08:15 3.73MB ECU-TEST
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在大数据阐发场景中,以ETL(Extract抽取-Transform交互转换-Load加载)为例,数据的操作搜罗了以上游程:RDBMS==>Sqoop==>Hadoop==>Sqoop==>RDBMS/NoSQL/...,这里波及了三个流程:数据抽取==>数据荡涤==>数据入库。
这三个步骤涌现了明晰的秩序下场。
假如数据抽取需要3h,数据荡涤需要2h,数据入库需要1h。
咱们能够使用linuxshell提供的crontab来实现。
他的短处是使用约莫,缺陷却有许多:1.流程便捷于跟踪以及监控(流程某个情景侵蚀没行为监控)。
2.在这个流程中有些模块实施的功夫大概涌现提前/提前。
譬如数据荡涤料想需要2h,
2023/4/9 0:16:20 447KB Azkaban3.59.x最新版极简入门
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在VisualC#编程情景下使用POP3协议,经由套接字发送POP3召唤,付与并处置邮件效率器的反映信息,从而在客户端实现对于电子邮件的付与。
2023/4/8 21:49:34 54KB C# POP3协议
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实现语言JAVA情景申请JDK7.0MyEclipseTomcat7MYSQL5.5JQuery1.12.4
2023/4/8 19:22:45 10.25MB SSM(Spring M
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Linux情景下使用V4L2+opencv以MJPEG格式读取USB摄像头并实时展现的源代码
2023/4/8 18:47:41 4KB V4L2
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iodine应承您经由DNS效率器隧道传输IPv4数据。
这能够在互联网晤面受防火墙的不合情景下使用,但应承DNS盘问。
它运行在Linux,MacOSX,FreeBSD,NetBSD,OpenBSD以及Windows上,需要TUN/TAP配置配备枚举。
带宽是差迟称的,卑劣有限,卑劣高达1Mbit/s。
与其余DNS隧道实施相比,iodine提供:成果更高iodine使用NULL尺度,应承在不编码的情景下发送卑劣数据。
每一个DNS再起能够搜罗逾越一千字节的收缩实用载荷数据。
可移植性iodine在许多不合的类UNIX体系以及Win32上运行。
岂论端点或者操作体系若何,均能够在两台主机之间建树隧道。
清静iodine使用由MD5哈希保护的质询-照料登录。
它还会过滤掉任何非来自登录时使用的IP的数据包。
削减配置iodine自动处置接口上的IP号,至多16个用户能够同时同享一台效率器。
自动探测数据包大小以患上到最大卑劣吞吐量。
2023/4/8 17:39:34 2.25MB iodine tap windows 0.7.0
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针对于视频序列行为目的检测易受情景噪声干扰、提取目的外表难题的下场,提出了一种基于边缘多通道梯度改善模子的多行为目的检测算法。
起首,行使Canny算子患上到视频序列中目的的边缘信息,并依据人类视觉色调的恒常特色,对于目的边缘建树功夫、空间、色调多通道梯度模子;而后,行使该模子患上到目的边缘像素点的行为外形描摹信息,实现配景边缘以及行为物体边缘的离散;末了,将陆续边缘像素点与其邻域点的行为外形相联系瓜葛,以毗邻目的陆续边缘,实现行为目的外表的提取,并将毗邻后的外表举行外形学处置以联系出目的。
试验下场评释,与同尺度算法相比,本算法内行为目的检测中具备的实时性、准确性以及鲁棒性更好。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡