这是一款中等职业学校学籍管理系统源码，采用了典型的三层架构，功能比较完整，并且有比较完善的说明文档，比较适合用作毕业设计或者学习交流使用，值得推荐一下，感兴味的朋友们不要错过哦。
该源码的主要功能介绍如下：1、学籍管理：新生注册、学籍维护、退学办理、毕业处理、转班处理。
2、教师通讯录：添加教师、修改、删除教师。
3、修改密码4、系统设置：年级、专业、班、修读专业、教学点、学制、数据备份、数据恢复、数据导入。
注意事项:1、后台管理员用户名密码均是:admin2、开发环境为VisualStudio2008，数据库为SQLServer2008，数据库文件在DB文件夹中，使用.net3.5开发。
3、默认数据库连接字符串在webconfig配置文件中修改。
4、该源码比较适合毕业设计或者课程设计使用以及学习交流使用。
该源码的主要功能介绍如下：1、学籍管理：新生注册、学籍维护、退学办理、毕业处理、转班处理。
2、教师通讯录：添加教师、修改、删除教师。
3、修改密码4、系统设置：年级、专业、班、修读专业、教学点、学制、数据备份、数据恢复、数据导入。
注意事项:1、后台管理员用户名密码均是:admin2、开发环境为VisualStudio2008，数据库为SQLServer2008，数据库文件在DB文件夹中，使用.net3.5开发。
3、默认数据库连接字符串在webconfig配置文件中修改。
4、该源码比较适合毕业设计或者课程设计使用以及学习交流使用。
2018/9/23 4:32:34
3.02MB
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个人写的了练习，那里共享下……里面涉及到rip动态路由协议、无线路由、dns、web、邮件服务、三层路由器等功能的完成。
2016/5/9 21:11:31
576KB
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java版电影销售零碎有后台包含三层架构，命名规范（内含数据库），并且包含javadoc例子。
2016/7/18 17:32:02
2.54MB
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ajax.netaspasp.netc#SQl2005最新基础技术构建的，三层架构分类写的，可以给初学Web开发分层的同道参考！特别还希望有在方面专长的高手指教！这次我把数据库全部上传上来，SQL2005的分页存储过程！
2020/8/10 23:03:25
26.37MB
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基于ASP.NET三层架构的先生选课系统源代码毕业设计数据库需要打R2的补丁不然附加不上在X宝800找人定制的
2016/8/25 5:48:10
823KB
1
三层的bp神经网络，用于识别手写数字的。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
包含训练代码、测试代码和训练模型，可以先运用训练代码保存训练模型，测试代码读取模型并识别测试集中的数字，也可以直接运用我的模型，导入保存数据，传入函数中既可用。
2019/8/27 9:24:35
1.17MB
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易买网完整版项目,是java的三层开发,用servlet实现跳转,实现了注册,登录,购买,购物车,滚动旧事等等功能!适合项目答辩和公司。
最重要的是无BUG,如报错请使用JDK1.6版本，也有可能对开发工具版本，JDK版本，Tomcat服务器版本等冲突，请自行调试。
注意本资源适合机构学生答辩所需，主要技术包含Servlet/Jsp技术的一个整体训练，代码仅供参考，如有问题，可联系楼主！！！
最重要的是无BUG,如报错请使用JDK1.6版本，也有可能对开发工具版本，JDK版本，Tomcat服务器版本等冲突，请自行调试。
注意本资源适合机构学生答辩所需，主要技术包含Servlet/Jsp技术的一个整体训练，代码仅供参考，如有问题，可联系楼主！！！
2019/10/15 13:17:02
11.17MB
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一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。
2018/5/5 13:21:11
5.68MB
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB