由于项目需要判断节假日，自己根据2021年的节假日整理出了这份表。
列有：日期、星期、工作日\节假日\补班类型、节假日备注。
带有sql语句，可直接导入oracle数据库。
也可以修改一下语句导入到SqlServer、MySQL中。

1.经过以下栈运算后，x的值是（）。
InitStack(s);Push(s,'a');Push(s,'b');Pop(s,x);Gettop(s,x);A.aB.bC.1D.02．循环队列存储在数组A[0..m]中，则入队时的操作为（）。
A．rear=rear+1B.rear=(rear+1)mod(m-1)C.rear=(rear+1)modmD.rear=(rear+1)mod(m+1)3.栈和队列的共同点是（）。
A．都是先进先出B．都是先进后出C．只允许在端点处插入和删除元素D．没有共同点4.若用一个大小为6的数组来实现循环队列，且当rear和front的值分别为0和3。
当从队列中删除一个元素，再插入两个元素后，rear和front的值分别为：（）。
A．1和5B．2和4C．4和2D．5和15.程序填顺序循环队列的类型定义如下：typedefintET;typedefstruct{ET*base;intFront;intRear;intSize;}Queue;QueueQ;队列Q是否“满”的条件判断为（C）。
A．(Q.Front+1)=Q.RearB．Q.Front=(Q.Rear+1)C．Q.Front=(Q.Rear+1）%Q.sizeD．(Q.Front+1)%Q.Size=(Q.Rear+1）%Q.size6.若进栈序列为1，2，3，4，进栈过程中可以出栈，则（）不可能是一个出栈序列。
A．3，4，2，1B．2，4，3，1C．1，4，2，3D．3，2，1，47.向顺序存储的循环队列Q中插入新元素的过程分为三步：（）。
A．进行队列是否空的判断，存入新元素，移动队尾指针B．进行队列是否满的判断，移动队尾指针，存入新元素C．进行队列是否空的判断，移动队尾指针，存入新元素D．进行队列是否满的判断，存入新元素，移动队尾指针8.关于栈和队列，（）说法不妥。
A.栈是后进先出表B.队列是先进先出表C.递归函数在执行时用到栈D.队列非常适用于表达式求值的算符优先法9.若用数组S[0..m]作为两个栈S1和S2的共同存储结构，对任何一个栈，只有当S全满时才不能作入栈操作。
为这两个栈分配空间的最佳方案是（）。
A．S1的栈底位置为0，S2的栈底位置为mB．S1的栈底位置为0，S2的栈底位置为m/2C．S1的栈底位置为1，S2的栈底位置为mD．S1的栈底位置为1，S2的栈底位置为m/2二、程序填空题（没特别标注分数的空的为3分，共23分）。
1.下面的算法是将一个整数e压入堆栈S，请在空格处填上适当的语句实现该操作。
typedefstruct{int*base;int*top;intstacksize;}SqStack;intPush(SqStackS,inte){if(S.top-S.base＞=S.stacksize){S.base=(int*)realloc(S.base,(S.stacksize+1)*sizeof(int));if(!S.base){printf(“NotEnoughMemory!\n”);return(0);

支持自动ORACLE大表分区:版本进度：31.20110420V2.2支持任意表任意时间字段分区以下为安装部署部分：1.分区相关脚本部署执行顺序,安装前请确保该用户拥有管理员权限,同时请执行GRANTCREATEANYTABLETODBUSER,因为使用到了动态的CREATETABLE语句;01)＞AGGRE_ERROR_INFO_DDL.SQL如果日志表AGGRE_ERROR_INFO已经存在,该步骤跳过。
02)＞GET_MILLISECOND.SQL如果函数GET_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
03)＞GET_DATE_FROM_MILLISECOND.SQL如果函数GET_DATE_FROM_MILLISECOND已经存在,该步骤跳过。
04)＞AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL2.注意事项：01)＞部署完后注意检查分区维护JOB[对应存储过程为AGGRE_PM_PARTITIONM]，如果有多个相同的分区维护JOB，则请删除后面创建的JOB，只保留一个分区维护JOB。
检查脚本如下：selectt.what,t.*fromuser_jobst02)＞本产品中使用的分区调度表名称为AGGRE_PARTITION_TASK，可以根据该表中信息观察分区情况。
以下为说明解释部分：2.分区改造主过程:AGGRE_PM_PARTITIONF.SQL,意思是PARTITIONINGTHEFIRSTTIME;参数解释如下:--@PARAMVARCHAR2PARTTABLENAME---可以指定对某个表大小大于等于TABLEONSIZE_M(单位为MB)的表进行按指定时间字段的自动分区;--@PARAMNUMBERTABLEONSIZE_M---大表自动分区起始大小,单位为兆字节(MB),如不想指定具体大小则置0即可;--@PARAMNUMBERPARTINTERVAL----取值范围为[1/24,365],表的分区时长,单位为天,默认为1,采用一天一分区;--@PARAM若为7,则采用一周一分区,若为30,则采用一月一分区;--@PARAMNUMBERPARTRESERVED----表数据保留时长,单位为天;--@PARAMNUMBERBACKINTERVAL----取值范围为[3600,7*86400],表数据回迁时的循环步长,即一次回迁多长时间的数据,单位为秒;--@PARAMVARCHAR2PARTWEEKDAY-----取值范围为(SUN,MON),PARTINTERVAL为7时起作用,指定一周的起始天为星期日还是星期一;--@PARAMVARCHAR2PARTFIELD-------指定的分区时间字段名称--@PARAMVARCHAR2FIELDFORMAT-----指定的分区时间字段的格式--@PARAMVARCHAR2TISPARTITIONED--取值范围为(TRUE,FALSE),指定PARTTABLENAME参数所指定的表是否是分区表,默认为FALSE--@PARAMVARCHAR2PARTEXCHANGE----取值范围为(TRUE,FALSE),是否使用交换分区方法实现非分区表的分区化改造,默认为FALSE--@PARAM注意:当PARTEXCHANGE参数为TRUE时,TISPARTITIONED参数只能为FALSE,--@PARAM即已经分好区的分区表是不能够使用交换分区的方法转换为另一种分区表的;--@PARAMVARCHAR2DROPPABLE-------取值范围为(TRUE,FALSE),指定分区完后是否DROP掉分区备份表;其中参数FIELDFORMAT的取值范围如下:/***FIELDFORMAT*0NUMBER/CHARMILLISECOND130020006400013BITS*1NUMBER/CHARSECOND130020006410BITS*2NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MISS20110315224030*3NUMBER/CHARYYYYMMDDHH24MI20110315

hive是基于Hadoop的一个数据仓库工具，用来进行数据提取、转化、加载，这是一种可以存储、查询和分析存储在Hadoop中的大规模数据的机制。
hive数据仓库工具能将结构化的数据文件映射为一张数据库表，并提供SQL查询功能，能将SQL语句转变成MapReduce任务来执行。
Hive的优点是学习成本低，可以通过类似SQL语句实现快速MapReduce统计，使MapReduce变得更加简单，而不必开发专门的MapReduce应用程序。
hive是十分适合数据仓库的统计分析和Windows注册表文件。

自己用python写的工具。
支持根据sql语句查询出的结果，导出到dbf文件中。
要求是查询出的结果顺序，必须和dbf文件各个字段一一对应。
前提是必须提供dbf模板文件，以确定dbf文件各个字段的长度等信息。
目前支持10g，11g的oracleclient版本。

SIMATICS7-300和S7-400编程的语句表(STL)最新2017.5月版本

MySQL数据库监控管理利器，该文件是目前(2013年12月17日)官网最新版本，亲测，可用。
MONyogMySQL数据库监控管理工具被称作“MySQLDBAinabox'”，它可以帮助MySQLDBA管理调优更多的服务器并在出现严重性能问题前找到症结所在。
　　MONyog可以动态地监控企业数据库环境，并针对MySQL系统安全性、数据库优化以及减少停机时间等提供专家意见。
　　MONyog的功能包括：　　在服务器出现资源不足问题之前收集信息　　辨别运行缓慢的不良SQL语句　　监控MySQL错误日志　　实时监控查询，定位运行时间过长的查询　　数据库报警功能

编译的语法分析程序，有词法的程序包含里面，容易读懂。

SQL查询包含某个字段的所有表名SQL查询包含某个字段的所有表名在查询分析器中选中目标数据库，执行以下语句。

Python实现的编译原理中间代码生成程序，使用了PyQt5写图形界面题目：设计一个程序，该程序能够将形如x=yopz的简单赋值语句翻译为对应的四元式序列，其中op可为+、-、*、/等二元运算符。
要求用图形界面方式编程.例如：若输入赋值语句a=b+c，则输出如下四元式序列：(+,b,c,t1)(=,t1,-,a)

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。