基于PHP+MYSQL+APACHE的人事管理系统是本人帮别人做的一套毕业设计，个人觉得可用性非常强，非常适合用来当做毕业设计、课题设计，稍加改造便可用到实际公司中，压缩包中包含源码、流程图结构图源文件、完整系统、数据库材料、完整文档。
分数有点高但是绝对是精品
分数有点高但是绝对是精品
2015/7/1 23:31:10
2.32MB
1
进修nginx，在Linux上必须安装的软件：nginx-1.12.2.tar.gz、openssl-1.0.1f.tar.gz、pcre-8.37.tar.gz、zlib-1.2.8.tar.gz、apache-tomcat-7.0.70.tar.gz、keepalived-2.0.18.tar.gz。
2020/1/4 5:02:30
17.18MB
1
次要讲述ubuntu10.04下apache虚拟主机的3种实现方式1、基于不同域名2、基于不同IP相同端口3、基于相同IP不同端口
2015/4/18 22:04:06
433KB
1
apache-kylin-3.0.2-bin-hbase1x.tar.gz
2019/9/9 14:33:51
237.21MB
1
搜集总结了关于搭建局域网apache服务器的网络安全配置，也总结了一些安全配置和维护的建议，希望可以给服务器搭建者一点协助。
2017/6/24 4:17:19
3.24MB
1
Spark是Apache顶级项目里面最火的大数据处理的计算引擎，它目前是担任大数据计算的工作。
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
包括离线计算或交互式查询、数据挖掘算法、流式计算以及图计算等。
核心组件如下：SparkCore：包含Spark的基本功能；
尤其是定义RDD的API、操作以及这两者上的动作。
其他Spark的库都是构建在RDD和SparkCore之上的。
SparkSQL：提供通过ApacheHive的SQL变体Hive查询语言（HiveQL）与Spark进行交互的API。
每个数据库表被当做一个RDD，SparkSQL查询被转换为Spark操作。
对熟悉Hive和HiveQL的人，Spark可以拿来就用。
SparkStrea
2018/6/20 1:19:43
557KB
1
用树莓派4B编译apache官网的最新HIVE源文件，供大家下载使用。
编译这个比较吃内存，多次出现JAVAHEAPSIZE成绩。
编译这个比较吃内存，多次出现JAVAHEAPSIZE成绩。
2017/5/20 19:49:40
266.71MB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB