Word2Vec模型word2vec-google-news-300。
在GoogleNews数据集上训练完成的Word2Vec模型，覆盖了大约300万的词汇和短语。
该模型是利用了整个GoogleNews大约1000亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
在GoogleNews数据集上训练完成的Word2Vec模型，覆盖了大约300万的词汇和短语。
该模型是利用了整个GoogleNews大约1000亿个词的语料训练而成！由于文件太大，将压缩包分成了10个部分。
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其他版本可以去我空间查看。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
CIFAR-10数据集由10个类中的60000个32x32彩色图像组成，每个类有6000个图像。
有50000个训练图像和10000个测试图像。
数据集分为五个训练批次和一个测试批次，每个批次有10000个图像。
测试批次包含来自每个类别的1000个随机选择的图像。
训练批次以随机顺序包含剩余图像，但是一些训练批次可能包含来自一个类别的更多图像而不是另一个类别。
在他们之间，培训批次包含来自每个班级的5000个图像。
2025/3/10 16:42:18
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RADStudio10.3.04364keygenRADStudio10.3.04364keygen支持delphic++builder10.3.04364的一键激活！同时向下兼容激活10.010.110.2等版本。
2025/3/9 15:33:39
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在开始谈我对架构本质的理解之前，先谈谈对今天技术沙龙主题的个人见解，千万级规模的网站感觉数量级是非常大的，对这个数量级我们战略上要重视它，战术上又要藐视它。
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
先举个例子感受一下千万级到底是什么数量级？现在很流行的优步(Uber)，从媒体公布的信息看，它每天接单量平均在百万左右，假如每天有10个小时的服务时间，平均QPS只有30左右。
对于一个后台服务器，单机的平均QPS可以到达800-1000，单独看写的业务量很简单。
为什么我们又不能说轻视它？第一，我们看它的数据存储，每天一百万的话，一年数据量的规模是多少？其次，刚才说的订单量，每一个订单要推送给附近的司机、司机要并发抢单，后面业务场景的访问量往
2025/3/9 12:43:49
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一、英汉互译（每个3分共30分）1、书包_________2、笔记本_________3、绿色的铅笔___________4、星期天___________5、回家__________6、readbooks_____________7、dohomework____________8、sixstudents__________9、cleanroom_____________10、bedroom____________二、选择填空（每道2分。
共20分）()1.---howisitgoingwithyou?----____________A.sunnyandcoldB.notbadC.tallandthin()2.Therearethree_______inthepicture.A.mansB.manC.men
共20分）()1.---howisitgoingwithyou?----____________A.sunnyandcoldB.notbadC.tallandthin()2.Therearethree_______inthepicture.A.mansB.manC.men
2025/3/7 11:37:17
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人体反应速度实验，对于电路的介绍。
这里介绍的人体反应速度测试器主要由4只数字电路芯片和10只LED等组成，可以测出人体对信号的反应时间，并将反应时间分为8段，段数越高反应速度越快，经常进行反应测试训练，可以逐步提高人体的反应速度。
反应测试器由开机延时、测试信号灯、时钟脉冲、减法计数、启动显示、停止控制等部分组成。
这里介绍的人体反应速度测试器主要由4只数字电路芯片和10只LED等组成，可以测出人体对信号的反应时间，并将反应时间分为8段，段数越高反应速度越快，经常进行反应测试训练，可以逐步提高人体的反应速度。
反应测试器由开机延时、测试信号灯、时钟脉冲、减法计数、启动显示、停止控制等部分组成。
2025/3/6 22:24:35
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我自己用安捷伦5071C匹配出来的sx1278Lora射频电路LC网络匹配参数，输出频率是477M,PA_BOOST引脚输出。
实际使用可穿透10层楼，效果还不错，在调试的兄弟拿去参考下。
实际使用可穿透10层楼，效果还不错，在调试的兄弟拿去参考下。
2025/3/6 15:36:13
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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