来自国内某名牌高校的光学英语词汇课件，WORD格式，共43页，包含了光学专业常用的词语的英文翻译。

计算机网络讲义-陈鸣译机械工业出版因特网已经接掌了计算机网络，因而今天有关计算机网络问题都必须与因特网联系起来。
在网络中“高增长领域”目前是网络服务和应用程序，因而必须强调网络应用程序开发。
Kurose和Ross博士长期参与并见证了这种变化，在教学实践中以独创的自顶向下教学法解决现有网络教科书存在的问题。
自从该书的第1版于2001年问世以来，这本书已经被数以百计的大学和学院采用，被译为10多种语言并被世界上数以万计的学生和专业人士使用。
在国内，已被许多著名高校选为计算机、通信等专业的本科生和研究生教材。
国内，解放军理工大学计算机与网络工程专业本科生自2002年起陆续使用该书第一版、第二版教材和第三版。

全书共分12章，内容包括线性直流电路分析、电路定理、正弦稳态电路分析、三相电路、谐振电路、非正弦周期电流电路、线性动态电路的时域分析、线性动态电路的复频域分析、网络图论和形态方程、二端口网络、非线性电路、均匀传输线。
每章分为名师辅导、考研真题详解和考研试题精选三部分。
附录还提供了哈尔滨工业大学等几所著名高校近两年电路课程的考研试题9套。
试题均给出参考答案及部分提示。

python程序设计是国外一本知名的Python大学教材，作者是美国Watsburg大学的教授，他使用自己的图书作为Python程序设计课程的授课教材，取得了很好的效果。
本书采用较为传统的方式进行教学，强调问题解决、设计和编程，作为计算机科学的核心技能，并且使用Python语言来说明这些技能。
全书共13章，包含两个附录。
第1章到第5章介绍计算机与程序、编写简单程序、数字计算、对象和图形、字符串处理等基础知识。
第6章到第8章介绍函数、判断结构、循环结构和布尔值等话题。
第9章到第13章着重介绍一些较为高级的程序设计方法，包括模拟与设计、类、数据集合、面向对象设计、算法设计与递归等。
附录部分给出了Python快速参考和术语表。
每一章的末尾配有丰富的练习，包括复习问题、讨论和编程联系等多种方式，帮助读者巩固该章的知识和技能。
本书特色鲜明、示例生动有趣、内容易读易学，是美国颇受欢迎的教程，适合Python入门程序员阅读，也适合高校计算机专业的教师和学生参考。

《MATLAB神经网络43个案例分析》是在《MATLAB神经网络30个案例分析》的基础上出版的，部分章节涉及了常见的优化算法（遗传算法、粒子群算法等）与神经网络的结合问题。
《MATLAB神经网络43个案例分析》可作为高等学校相关专业学生本科毕业设计、研究生课题研究的参考书籍，亦可供相关专业教师教学参考。
《MATLAB神经网络43个案例分析》共有43章目录如下：第1章BP神经网络的数据分类——语音特征信号分类第2章BP神经网络的非线性系统建模——非线性函数拟合第3章遗传算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第4章神经网络遗传算法函数极值寻优——非线性函数极值寻优第5章基于BP_Adaboost的强分类器设计——公司财务预警建模第6章PID神经元网络解耦控制算法——多变量系统控制第7章RBF网络的回归--非线性函数回归的实现第8章GRNN网络的预测----基于广义回归神经网络的货运量预测第9章离散Hopfield神经网络的联想记忆——数字识别第10章离散Hopfield神经网络的分类——高校科研能力评价第11章连续Hopfield神经网络的优化——旅行商问题优化计算第12章初始SVM分类与回归第13章LIBSVM参数实例详解第14章基于SVM的数据分类预测——意大利葡萄酒种类识别第15章SVM的参数优化——如何更好的提升分类器的功能第16章基于SVM的回归预测分析——上证指数开盘指数预测.第17章基于SVM的信息粒化时序回归预测——上证指数开盘指数变化趋势和变化空间预测第18章基于SVM的图像分割-真彩色图像分割第19章基于SVM的手写字体识别第20章LIBSVM-FarutoUltimate工具箱及GUI版本介绍与使用第21章自组织竞争网络在模式分类中的应用—患者癌症发病预测第22章SOM神经网络的数据分类--柴油机故障诊断第23章Elman神经网络的数据预测----电力负荷预测模型研究第24章概率神经网络的分类预测--基于PNN的变压器故障诊断第25章基于MIV的神经网络变量筛选----基于BP神经网络的变量筛选第26章LVQ神经网络的分类——乳腺肿瘤诊断第27章LVQ神经网络的预测——人脸朝向识别第28章决策树分类器的应用研究——乳腺癌诊断第29章极限学习机在回归拟合及分类问题中的应用研究——对比实验第30章基于随机森林思想的组合分类器设计——乳腺癌诊断第31章思维进化算法优化BP神经网络——非线性函数拟合第32章小波神经网络的时间序列预测——短时交通流量预测第33章模糊神经网络的预测算法——嘉陵江水质评价第34章广义神经网络的聚类算法——网络入侵聚类第35章粒子群优化算法的寻优算法——非线性函数极值寻优第36章遗传算法优化计算——建模自变量降维第37章基于灰色神经网络的预测算法研究——订单需求预测第38章基于Kohonen网络的聚类算法——网络入侵聚类第39章神经网络GUI的实现——基于GUI的神经网络拟合、模式识别、聚类第40章动态神经网络时间序列预测研究——基于MATLAB的NARX实现第41章定制神经网络的实现——神经网络的个性化建模与仿真第42章并行运算与神经网络——基于CPU/GPU的并行神经网络运算第43章神经网络高效编程技巧——基于MATLABR2012b新版本特性的探讨

jsp高校智能排课零碎，供爱好者学习参考

 以学生为中心的教学理念是适应了当今社会教育发展的需求，也是高校教学改革的重中之重。
对数字信号处理课程从课程内容，教学手段，实验环节和考核评价等4方面的改革进行了讨论和研究，提出了基于CTE理念的课程考核体系，能够积极有效地提高学生学习的兴味和主动性。

《SCI论文写作和发表：YouCanDoIt》先整体引见了SCI论文写作和发表的一般流程，例如如何写好一篇稿件、稿件修改、选择期刊和投稿之后、审稿人评价稿件标准等内容，然后对稿件各部分，如标题、摘要、简介、结果讨论等的撰写给出了具体建议和若干示例。
后半部分对英文科技写作中的常用语法、词汇进行了具体剖析和举例，以切实提高读者的写作水平。
　　本书可供高校理工类专业研究生和广大的科研工作者参考使用。

《C#精彩编程200例》汇集了与C#开发相关的200个实例及源代码，每个实例都按实例说明、关键技术、实现过程、扩展学习的顺序进行分析解读。
全书主要内容有WinForm窗体开发、文件操作、图形图像及打印、系统及注册表操作、数据库操作应用、网络安全及硬件控制等方面的内容。
每个实例都是经过一线工程师精心编选的，具有很强的实用性，这些实例为开发者提供了极好的处理方案。
配书光盘附赠了实例的完整源程序及环境搭建与程序调试讲解视频。
《C#精彩编程200例》内容详尽，实例丰富，适合C#程序员参考，也适合高校学生、软件开发培训学员及相关求职人员学习。

某高校位于邯郸市的渚河路，是一所历史悠久的大学，共有三栋教学楼，还有实训楼，教学基地，艺术楼，办公楼等。
而三栋教学楼中，以主教楼为主黄楼为辅外加平房构成的教学专区。
本设计方案为某高校黄楼、主教楼及系楼，根据要求及楼层分布情况，从综合布线的重要性、长远性、可扩展性及所采用的综合布线系统产品的特点而设计。
某高校作为教学单位，其办公环境的电子化、办公自动化将直接影响教学质量。
本方案的布线功能主要以满足计算机网络通信、语音通信、各弱电系统的联网通信及网络视频传输为主，不包含各智能子系统(如监控报警系统、会议系统、一卡通系统)本身所需的布线；
各智能子系统的布线用公用电缆敷设。
方案设计中详细描述了该综合布线系统的总体结构和各子系统的设计细节，包括布线系统的需求分析、总体设计、器件选型、材料清单和系统检测等部分。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。