俯视飞机和汽车，基于YOLO5TINY，只需求OPENCV

RSODDataset是用于遥感图像中物体检测的数据集，其包含飞机、操场、立交桥和油桶四类目的，数量分别为：446张图——4993架飞机，189张图——191个操场，176张图——180座立交桥，165张图——1586个油桶。
该数据集由武汉大学于2015年发布，相关论文有《EllipticFouriertransformation-basedhistogramsoforientedgradientsforrotationallyinvariantobjectdetectioninremote-sensingimages》和《AccurateObjectLocalizationinRemoteSensingImagesBasedonConvolutionalNeuralNetworks》。

LEVIR数据集由大量800×600像素和0.2m?1.0m/像素的高分辨率GoogleEarth图像和超过22k的图像组成。
LEVIR数据集涵盖了人类居住环境的大多数类型地面特征，例如城市，乡村，山区和海洋。
数据集中未考虑冰川，沙漠和戈壁等极端陆地环境。
数据集中有3种目标类型：飞机，轮船（包括近海轮船和向海轮船）和油罐。
一切图像总共标记了11k个独立边界框，包括4,724架飞机，3,025艘船和3,279个油罐。
每个图像的平均目标数量为0.5。

1.模型下载自AGI官网：http://assets.agi.com/models，具体下载方式可参考：https://blog.csdn.net/wml00000/article/details/1254012282.模型均为gltf格式，符合gltf1.0标准，不支持gltf2.0标准，无法直接用Windows自带的3D查看器查看模型；
3.所有模型均可以通过VSCode插件glTFTools在Cesium环境下预览；
4.飞机等模型的默认方向是反的，曾经手动编辑gltf文件中的node属性下的matrix进行了调整，目前全部为正向，关于matrix含义可以参考https://github.com/KhronosGroup/glTF-Tutorials/blob/master/gltfTutorial/gltfTutorial_004_ScenesNodes.md；
5.大部分原始模型包含animations（动画）属性，曾经手动删除了gltf文件中的animations属性；
6.如有需要原始文件可以下载另一资源：

飞行器初始阶段，旋转角度为0°，然后张开，最大张开角度为19.5°，推动力一直不变，阻力随着角度增加而线性增加。
全新的结构，具有通用格式stp，欢迎大家下载学习

包括了增三改操作，c#飞机订票的查询，添加，退订等相关的内容

对CSV个性化读写操作，内部包含多个函数。
以机场数据为例，融合多个CSV文件进行数据的筛选、婚配、读写。
其中，也包含了数据预处理、最少量登机口、飞机-登机口婚配、最短流程时间验证、最短换乘时间验证。
具体可参考2018年全国研究生数学建模竞赛F题

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。