如何部署ELK、Kafka、zookeeper，redis，filebeat等，如何进行索引的查看、搜索、删除等，以及后期如何进行数据的备份与恢复，如何统计客户IP所在城市并通过Kibana展现，如何进行ELK集群版本的平滑升级等内容。
2015/6/1 3:22:33
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Hadoop经过可用的计算机集群分配数据，完成存储和计算任务，这些集群可以方便地扩展到数以千计的节点中，具有高扩展性
2021/3/18 10:35:04
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oracle11g最终版本11.2.0.4的全套资源，包括RAC集群和管理工具共7个文件资源阐明（按需下载）：p102025301120——Linux-x86-64_1of7.zipdatabase安装介质p102025301120——Linux-x86-64_2of7.zipdatabase安装介质p102025301120——Linux-x86-64_3of7.zipgrid安装介质p102025301120——Linux-x86-64_4of7.zipclient安装介质p102025301120——Linux-x86-64_5of7.zipgateways安装介质p102025301120——Linux-x86-64_6of7.zipexamplep102025301120——Linux-x86-64_7of7.zipdeinstall
2015/11/11 19:18:24
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14、Kubernetes-集群安装-配置公有仓库、集群功能演示.7z
2016/7/27 17:53:22
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上图是互联网典型的高可用架构，大部分公司如果没有使用微服务，正在使用这样的架构：1.用户端是浏览器browser，APP客户端2.后端入口是高可用的nginx集群，用于做反向代理3.中间核心是高可用的web-server集群，研发工程师主要在这一层进行编码工作4.后端存储是高可用的db集群，数据存储在这一层。
更典型的公司，web-server层是通过DAO/ORM等技术来访问数据库。
最初的架构都没有服务层，这样的架构会遇到怎样的痛点？对于没有使用微服务架构的公司来说，要不要升级到微服务架构呢？回答这个问题之前，先来看看您能否遇到和58同城及58到家类似的架构痛点：。
A、B、C业务线，如果没有微
更典型的公司，web-server层是通过DAO/ORM等技术来访问数据库。
最初的架构都没有服务层，这样的架构会遇到怎样的痛点？对于没有使用微服务架构的公司来说，要不要升级到微服务架构呢？回答这个问题之前，先来看看您能否遇到和58同城及58到家类似的架构痛点：。
A、B、C业务线，如果没有微
2015/6/23 16:23:03
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本文以TwitterStorm官方Wiki为基础，详细描述如何快速搭建一个Storm集群，其中，项目实践中遇到的问题及经验总结，在相应章节以“注意事项”的方式给出。
Storm集群中包含两类节点：主控节点（MasterNode）和工作节点（WorkNode）。
其分别对应的角色如下：主控节点（MasterNode）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。
Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
每个工作节点（WorkNode）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。
Super
Storm集群中包含两类节点：主控节点（MasterNode）和工作节点（WorkNode）。
其分别对应的角色如下：主控节点（MasterNode）上运行一个被称为Nimbus的后台程序，它负责在Storm集群内分发代码，分配任务给工作机器，并且负责监控集群运行状态。
Nimbus的作用类似于Hadoop中JobTracker的角色。
每个工作节点（WorkNode）上运行一个被称为Supervisor的后台程序。
Super
2017/7/9 1:33:58
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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