根据相关文献利用自适应窗实现视差图生成算法。
先进行ADCensus变换，然后计算自适应窗口。

内容简介······网页表单无处不在——从注册表单到联系信息表，从商业领域到政府部门。
成功的表单设计不仅能提高用户满意度，还能收集更加精确的数据并降低维护费用；
而失败的表单设计不仅会收集到与需求相悖的冗余信息，还极有可能导致潜在消费者的流失。
设计具有高可用性的表单绝非易事。
两位作者通过丰富的实例，明确阐述了如何从表单的关系、对话和外观三层模型出发，设计出具有高可用性的优质网页表单，并通过可用性测试及早发现表单的潜在问题。
通过阅读本书，读者能够了解到如何定义需求，如何提出与用户期望相符且容易理解的问题，以及如何撰写说明文字、设置进度指示器和处理出错信息。
经实践检验的实用建议将帮助你远离设计失误，创建出美观、高效的表单。
可贵的设计方法和技巧是赢得数据准确性和顾客满意度的制胜法宝。
包含大量实例——从细节展现（如标签对齐方式、必填字段）到视觉设计（如创建整齐的网格、颜色应用等）。
作者简介······CarolineJarrett经营着一家可用性咨询公司EffortmarkLtd。
自1992年开始开发税务表单，从此迷恋上了易用表单设计。
她每月在www.usabilitynews.com撰写专栏“Caroline’sCorner”，阐述关于可用性的理念。
GerryGaffney经营着一家可用性咨询公司Information&DesignProprietaryLtd。
主编过几期《用户体验》杂志，还创建了广受欢迎的“用户体验播客”（uxpod.com）。
他认为表单设计是个难题，但还是试图从客观的角度来分析表单。

利用proteus软件对数码管动态显示进行了仿真，由于是软件仿真，对于动态数码管的视觉残留有一些影响，所以把延时时间调的较长，以便能够看清其扫描显示的过程，可以作为课堂给学生演示的课件，亦可以给爱好者作为参考！

立体视觉，求取视差图，效果不错，可以使用

电视原理.第一章黑白电视原理1.1光和视觉特性1.2黑白电视系统组成原理1.3电视扫描与同步1.4黑白全电视信号1.5电视图象的基本参量第二章色度学与彩色电视　2.1光与颜色2.2颜色的计量系统2.3电视中彩色的分解与重现2.4电视RGB计色制与彩色正确重现第三章彩色电视制式　3.1概述3.2兼容制彩色电视基础3.3NTSC制3.4PAL制3.5SECAM制简介第四章电视摄像与发送技术　4.1广播电视系统的组成4.2电视摄像机4.3摄象器件4.4电视图像信号的处理4.5同步信号的形成4.6PAL全电视信号的形成4.7电视信号的发送第五章电视接收技术5.1电视接收技术概论5.2高频调谐器5.3图象通道电路5.4解码电路5.5同步分离电路5.6扫描电路5.7显象管及其附属电路第六章电视新技术概论6.1卫星电视广播6.2数字电视6.3高清晰度电视（HDTV)6.4共用天线电视（CATV）系统6.5电视多工广播6.6立体电视

计算机视觉中经典的KLT跟踪算法源代码，学特征检测与跟踪必看资料。

基于视觉的三维重建仍然存在较大局限性。
通过介绍基于视觉的三维重建技术的主要方法及其研究现状，对各种方法优缺点进行了比较分析，期望能够对该领域有较全面的把握，进一步明确未来的研究方向。

双目立体视觉源代码，包括标定，匹配，三维重建

EPSON机器人第三方相机校准步骤EPSON机器人视觉识别第三方相机校准电子版下载

自计算机视觉产生开始，视觉信息则自动成为其处理的对象。
纹理特征作为视觉信息的重要部分，成为图像特征提取的重点。
针对纹理特征提取中，传统LBP算法作为一种基于灰度的算法，仅仅局限对低分辨率图片，其识别率通常比较低的问题，提出一种基于小波变换的LBP算法。
该算法利用小波变换的局部特性、方向性和多方向性等特点，并结合LBP算法自身具有的旋转不变形、灰度不变形等特点，从而通过小波变换对高分辨率图片的分解，再通过局部二值模式的优势，从而实现对图像纹理特征的提取。
最后通过MATLAB软件编程与ORL数据库的对比测试，改进算法的识别率明显优于传统LBP算法。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。