本资源为网传资源，为一套比较全的电商项目，系统架构采用SOAdubbo+EasyI实现，资源过大上传乃是下载链接，如有侵权请联系/留言，不多说下面上目录：1.01电商系统介绍2f%Z/C0z%{1l"q+R2.02电商类型介绍6r6J'|.a2F,t6y;_.v#p2J#`3.03电商系统演示介绍!D$C$a1K(q,c4.04电商数据结构介绍5.05电商数据结构设计器8q9r1t3Q(A#T"?#P0w+n6.06电商数据准备7.07后台管理框架搭建8.08spu管理跳转9.09分类下拉列表的加载10.10商品发布的业务逻辑11.1.建表12.2.导数据13.3.统一环境14.4.生成js文件0~*z9y2K/u;k+N8S#l*H:V!Y15.01商品spu参数提交-Q(T&z*U-B,^:q)_16.02商品spu图片上传服务介绍'],M1{0w-x;Z'L.y17.03文件上传工具18.04spu信息发布功能)G'ERg0B(\*X+N&D7p19.05spu动态图片追加%N0H)M.o8~+A20.06spu动态图片追加21.07属性功能管理介绍22.08属性功能管理介绍23.09属性保存功能跳转24.10属性双重集合参数3Z4[5|4D,k,M-G25.11属性保存功能业务层代码3E:v6D1y:N*t5X&Q,|26.12属功能业异步内嵌页8t-|*|7r#@27.13属性集合查询)q&~/W)_9c*r+d:D5Z%Y28.01属性的双重集合查询语句29.02sku功能介绍!m-K+b0K7U*B!o*g3S30.03sku功能跳转31.04客户端js函数中的el表达式32.05异步加载spu列表数据#M&R,\7\3yz-w+a%}(g"^33.06用复选框操作属性列表显示D+k(T;J.J"`2u34.07属性参数的提交)O0o,s0X\!P!@0b&H35.08sku的数据结构说明8m!S+i9k)W4F#?7U36.09sku添加的业务实现1|'bG%[!w/J*Cn;N37.10easyui的介绍38.11easyui的layout初始化介绍-v-C+z#J)e-O*I!G39.12easyui手风琴控件介绍1X/X#\'k%x2N40.13tree控件41.14tab控件:U,|:a!S7?:A$t1?,G42.1.properties%C2@d!}9Z&^2c43.2.主键9D3f9W4J*C"B4M44.3.锚点.F(v2C8q-I#F+G45.01数据表格的用法:e:S'z.T0@8T(`6L46.02combobox的用法;_6}2p3v:O7l*}47.03嵌套布局的用法%L!U!L0]%B48.04easyui同步提交后跳转问题49.05乱码问题!{6|(X*i)u;w!Y'B50.06首页初始化51.07用户登录方法k,`)e/R(F&m5X52.08通过cookie取得用户的个性化信息,J7?0]'A)\6E7n5K53.09通过客户端cookie取得用户的个性化信息0i7],O/}#H:t6@:j)I+i54.10用户个性化信息9b%h5O%p;I"P7z55.11任务总结56.01商品检索介绍57.02商品分类检索介绍7J%Q6L&r:T6N.H8a-E6Y%f"d"S4I58.03商品分类检索sql:Z-N/w:k;}2b9E(w8I59.04商品分类检索列表60.05商品属性检索介绍61.06ajax字符串数组传参62.07ajax字符串json传参&i'g9\7^!e7_63.08表单序列化传参64.09动态sql的设计方法"o#D.?#R%_1X65.10动态sql的实现66.11任务67.1.项目演示

自动化平台测试开发-Python测试开发实战1.自动化平台相关功能开发，2.正则表达式，单元测试3.自动化测试知识4.功能测试，持续集成

安装ParserGenerator软件，熟悉其使用，对讲义中简单表达式计算的Yacc程序进行修改1.将所有的词法分析功能均放在yygettoken函数内实现，为+、-、*、\、(、)每个运算符及整数分别定义一个单词类别，在yygettoken内实现代码，能识别这些单词，并将单词类别前往给词法分析程序。
2.实现功能更强的词法分析程序，可识别并忽略空格、制表符、回车等空白符，能识别多位十进制整数。
3.修改Yacc程序，不进行表达式的计算，而是实现中缀表达式到后缀表达式的转换。
C语言版，包含.y和对应的两个.h,.c文件，在VS2013上编译成功。

用c++中的堆栈完成中缀表达式变后缀表达式

一、实验要求采用三层前馈BP神经网络实现标准人脸YALE数据库的识别，编程语言为C系列语言。
二、BP神经网络的结构和学习算法实验中建议采用如下最简单的三层BP神经网络，输入层为，有n个神经元节点，输出层具有m个神经元，网络输出为,隐含层具有k个神经元，采用BP学习算法训练神经网络。
BP神经网络的结构BP网络在本质上是一种输入到输出的映射，它能够学习大量的输入与输出之间的映射关系，而不需要任何输入和输出之间的精确的数学表达式，只需用已知的模式对BP网络加以训练，网络就具有输入输出对之间的映射能力。
BP网络执行的是有教师训练，其样本集是由形如（输入向量，期望输出向量）的向量对构成的。
在开始训练前，所有的权值和阈值都应该用一些不同的小随机数进行初始化。

应用python中的xlrd、xlwt、re以及xlutils.copy模块，对txt文档的数据逐行进行分析并按一定规则转录至xls文档中，按具体需求可对文档中的正则表达式以及flag进行更改

基于广义惠更斯菲涅耳原理，采用Rytov相位结构函数二次近似和积分变换技术，推导出了部分相干双曲余弦高斯（ChG）阵列光束通过大气湍流传输时光束湍流距离的表达式。
研讨结果表明，部分相干ChG阵列光束的湍流距离与大气湍流强度、光束参数（包括子光束数、光束相干参数、离心参数、相对子光束间距）以及光束叠加方式（即交叉谱密度函数叠加和光强叠加）等有关。
部分相干ChG阵列光束的光束扩展会随着大气湍流强度的增大而增大，但当选择合适的光束参数以及光束叠加方式时，可以减小湍流对部分相干ChG阵列光束扩展的影响。

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该版本为修改版。
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《Oracle查询优化改写技巧与案例》不讲具体语法，只是以案例的形式介绍各种查询语句的用法。
第1~4章是基础部分，讲述了常用的各种基础语句，以及常见的错误和正确语句的写法。
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C语言经典编程282例源码

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。