FLIR公司的ADAS可见光-红外数据库(共有5个文件总共15G左右),以及两个其他小数据集。
FLIR的数据库用于无人驾驶汽车的辅助夜视零碎深度学习模型训练。
这是目前业内最齐全的数据集。
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极端学习机的回归及分类,包括ELM的回归拟合——基于近红外光谱的汽油辛烷值预测;
ELM的分类——鸢尾花品种识别
2017/11/4 1:22:03 172KB 极端学习机
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基于51的指纹门禁,带红外遥控,基于51的指纹门禁,带红外遥控基于51的指纹门禁,带红外遥控,基于51的指纹门禁,带红外遥控
2021/9/7 13:24:06 124KB 指纹 51
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[17]G.Piella.Ageneralframeworkofmultiresolutionimagefusion:Frompixeltoregions[J].Informationfusion,2003(4):259-280.英国OCTEC公司提供两组配准了的红外和彩色图像进行交融实验
2016/6/18 16:50:19 13.58MB 图像融合 image fushio
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基于stm32f103和OV7725的监控拍照计数显示实验,利用红外检测模块,无人通过时显示监控画面,有人通过时进行拍照,同时记录人数,需要时可采用按键中缀来调用显示已拍的照片
2018/9/6 6:24:35 10.39MB stm32f103 ov7725 SD
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红外与可见光图像自顺应融合的MATLAB源代码
2020/3/4 17:44:22 7KB 图像自适应融合
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51单片机循迹测距智能小车pcb绘制,包括单片机控制主板、超声波模块、驱动模块、红外发射接收模块。
本人完成元器件的焊接后,小车运转正常,可以完成相应任务,证明pcb可以正常使用。
2016/2/23 11:30:53 27.63MB 51单片机 智能车 超声波 红外发射接收
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《视频图像运动目标分析》对视频图像运动目标分析中目标检测、分类、跟踪、识别、场景理解等技术的最新研究进展进行了分析,次要包括可见光、红外等传感器在各种条件下的背景建模与目标检测、运动目标跟踪方法以及摄像机系统控制、目标交接与多机协同等技术。
,《视频图像运动目标分析》适合从事相关工作的人员作为参考书使用,也可作为大专院校高年级本科生和研究生的学习教材。
2016/2/20 18:23:30 21.09MB 视频图像 运动目标 目标检测 跟踪
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基于AVR单片机人体热释红外感应设计方案,采用AVR单片机技术,能无效的运用于多累安全设计中。
2021/3/16 22:19:13 51KB 人体热释红外
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针对海面背景舰船目标单一波段图像识别率低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的融合识别方法。
该方法提取可见光、中波红外和长波红外3个波段舰船目标特征进行融合识别。
模型次要分为3个步骤:通过设计的6层CNN,同时对三波段图像进行特征提取;利用基于互信息的特征选择方法对串联的三波段特征向量按照重要性进行排序,并按照图像清晰度评价指标选取固定长度的特征向量作为目标识别依据;通过额外的2个全连接层和输出层进行回归训练。
采用自建的三波段舰船图像数据库进行模型的训练和测试,共包含6类目标,5000余张图像。
实验结果表明,本文方法识别率达到84.5%,与单波段识别方法相比有明显提升。
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在日常工作中,钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而,有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚,我总是得牢记打开钉钉应用,点击"工作台",再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌,会忘记打卡,导致考勤异常,影响当月的工作评价。而且,由于我使用的是苹果手机,有时候系统更新后,钉钉的某些功能会出现异常,使得打卡变得更加麻烦。 另外,我的家人使用的是安卓手机,他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说,每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误,导致打卡失败。 为了解决这些烦恼,我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习,我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03 15KB 钉钉 钉钉打卡