经典beamforming、自适应滤波教材matlab源代码。
PauloS.R.Diniz编著的自适应滤波第四版（AdaptiveFiltering_AlgorithmsandPracticalImplementation4th），源代码——Nonlinear_Adaptive_Filters

前言本手册描述TMS320C28x32位定点数字信号处理器的中央处理单元及其汇编语言，这些描述适用于以此CPU为核心的那些数字信号处理器，主要内容安排如下：第一章体系结构概览本章主要介绍TMS320C28x系列DSP的T320C2800核，包括存储器映射，存储器与核及片内外围间的借口第二章中央处理单元（CPU）本章介绍CPU的体系结构、寄存器及基本功能。
包括CPU中重要寄存器和状态寄存器ST0和ST1的.标志、控制位的详细描述。
第三章中断与复位本章主要介绍中断及CPU的中断处理，解释复位对CPU的影响，讨论CPU中断服务优先级机制所能完成的自动上下文保护等问题。
.第四章流水线本章讨论指令流水线的状态与操作，使读者初步了解利用保护流水线延迟的方式来提高应用程序效率方法。
第五章寻址方式本章主要介绍利用汇编语言指令访问寄存器、存储器的模式，包括操作码中的有关寻址方式的编码信息。
.第六章汇编语言指令本章提供指令系统的汇总及其详细描述。
部分指令提供了实例。
本章还包括奇地址32位访问的对齐问题。
第七章仿真功能本章主要介绍TMS320C28x的仿真特性TMS320C28x的仿真特性仅需个JTAG口附加两个仿真引脚。
.附录寄存器快速参考

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第一章整体介绍 21.1什么是TableAPI和FlinkSQL 21.2需要引入的依赖 21.3两种planner（old&blink）的区别 4第二章API调用 52.1基本程序结构 52.2创建表环境 52.3在Catalog中注册表 72.3.1表（Table）的概念 72.3.2连接到文件系统（Csv格式） 72.3.3连接到Kafka 82.4表的查询 92.4.1TableAPI的调用 92.4.2SQL查询 102.5将DataStream转换成表 112.5.1代码表达 112.5.2数据类型与Tableschema的对应 122.6.创建临时视图（TemporaryView） 122.7.输出表 142.7.1输出到文件 142.7.2更新模式（UpdateMode） 152.7.3输出到Kafka 162.7.4输出到ElasticSearch 162.7.5输出到MySql 172.8将表转换成DataStream 182.9Query的解释和执行 201.优化查询计划 202.解释成DataStream或者DataSet程序 20第三章流处理中的特殊概念 203.1流处理和关系代数（表，及SQL）的区别 213.2动态表（DynamicTables） 213.3流式持续查询的过程 213.3.1将流转换成表（Table） 223.3.2持续查询（ContinuousQuery） 233.3.3将动态表转换成流 233.4时间特性 253.4.1处理时间（ProcessingTime） 253.4.2事件时间（EventTime） 27第四章窗口（Windows） 304.1分组窗口（GroupWindows） 304.1.1滚动窗口 314.1.2滑动窗口 324.1.3会话窗口 324.2OverWindows 331）无界的overwindow 332）有界的overwindow 344.3SQL中窗口的定义 344.3.1GroupWindows 344.3.2OverWindows 354.4代码练习（以分组滚动窗口为例） 36第五章函数（Functions） 385.1系统内置函数 385.2UDF 405.2.1注册用户自定义函数UDF 405.2.2标量函数（ScalarFunctions） 405.2.3表函数（TableFunctions） 425.2.4聚合函数（AggregateFunctions） 455.2.5表聚合函数（TableAggregateFunctions） 47

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