matlab马科维茨代码QMD算法这是用于商最小度算法（QMD）的健壮Matlab代码。
在数值分析中，最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法，以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中，其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序，从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O（n2m）。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题，因此很棘手，因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的，下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中，都执行行和列置换，以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法，Rose后来又推导了该图的图形理论方式，其中仅模拟了因式分解，这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时，这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio
在数值分析中，最小度算法是用于在应用Cholesky分解之前对对称稀疏矩阵的行和列进行置换的算法，以减少Cholesky因子中的非零数。
最小度算法经常用在有限元方法中，其中只能根据网格的拓扑而不是偏微分方程中的系数来进行节点的重新排序，从而在使用相同的网格来节省效率时各种系数值。
QMD算法的上限严格为O（n2m）。
语境找到最佳排序的问题是一个NP完全问题，因此很棘手，因此改用启发式方法。
最小度算法是从Markowitz于1959年首次提出的用于解决非对称线性规划问题的方法中衍生出来的，下面将对此进行粗略地描述。
在高斯消除的每个步骤中，都执行行和列置换，以使枢轴行和列中偏离对角非零的数量最小。
Tinow和Walker在1967年描述了一种对称方式的Markowitz方法，Rose后来又推导了该图的图形理论方式，其中仅模拟了因式分解，这被称为最小度算法。
当存在相同程度的选择时，这种算法的一个关键方面是突破打破策略。
输入和输出perm:theoutputpermutatio
2020/11/14 18:43:03
19KB
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surfer是由美国GoldenSoftware公司精心发行的一款专业且功能强大的3D立体绘图建模应用程序，使用该软件还能快速的协助用户创建出等地图轮廓、视域、高峰、网格值、3D表面、3D线框、1格向量、2格向量、色彩浮雕多种高质量的专业地图类型，以便更好的将信息清晰地传达给他人进行浏览，并再配合其中3D查看器来进行浏览的话，那么还能轻松获得多维模型数据，从而即可更深入地了解数据。
并且软件界面直观，操作简单，集轮廓、网格和表面贴图于一身的强大技术，不仅能够轻松协助用户制作基面图，数据点位图，分类数据图，等值线图，线轮廓，地形地貌图，趋势图，结构以及三维表面图等一系列图形内容。
还提供了许多的分析工具可以协助用户全方面的进行多维模型的数据分析，从而达到更深层次的了解，有效的制作出高质量的出版物质量图。
并且，软件可以以您的方式显示和与他人交流，可视化您的数据并发现更多的问题和线索，提供前所未有的能力来加载、处理和映射数据，并提供先进的数据分析工具、强大的算法和先进的统计功能。
此方法提供对数据的不同解释，并允许您根据需要选择最合适
并且软件界面直观，操作简单，集轮廓、网格和表面贴图于一身的强大技术，不仅能够轻松协助用户制作基面图，数据点位图，分类数据图，等值线图，线轮廓，地形地貌图，趋势图，结构以及三维表面图等一系列图形内容。
还提供了许多的分析工具可以协助用户全方面的进行多维模型的数据分析，从而达到更深层次的了解，有效的制作出高质量的出版物质量图。
并且，软件可以以您的方式显示和与他人交流，可视化您的数据并发现更多的问题和线索，提供前所未有的能力来加载、处理和映射数据，并提供先进的数据分析工具、强大的算法和先进的统计功能。
此方法提供对数据的不同解释，并允许您根据需要选择最合适
2017/9/10 11:41:37
300.12MB
1
此为C++BUILDER项目源码，写此程序的目的在于测试两台计算机之间的网格能否连通正常，用户可通过修改目标计算机的IP地址、端口及连接时间进行指定测试，还可以发送相关的信息。
2016/7/4 5:28:39
5KB
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本手册主要适用于以下人员：?管理员：担任对系统运行过程中需要的基本数据的维护。
?信息采集网格员：在指定网格内巡查、并通过移动端APP上报问题，以及对事件状况进行核查的人员，也称为网格员。
?受理员：镇街网格中心担任接收网格员上报的事件，对事件进行审核派遣并指派网格员进行现场核查，并对网格员核查完毕的问题进行结单或回退处理的人员。
?处置部门：分区直属处置部门和镇街下属部门，对网格中心派遣的问题进行管理和处理的主管部门。
?信息采集网格员：在指定网格内巡查、并通过移动端APP上报问题，以及对事件状况进行核查的人员，也称为网格员。
?受理员：镇街网格中心担任接收网格员上报的事件，对事件进行审核派遣并指派网格员进行现场核查，并对网格员核查完毕的问题进行结单或回退处理的人员。
?处置部门：分区直属处置部门和镇街下属部门，对网格中心派遣的问题进行管理和处理的主管部门。
2019/8/26 21:33:48
15.36MB
1
许多企业应用程序将定义应用程序行为的代码与定义其网络通信和其他非功能性问题的代码交织在一起。
由Istio等平台实现的“服务网格”模式可协助您将操作问题推送到基础架构中，从而使应用程序代码更易于理解、维护和适应。
IstioinAction教您如何实现基于Istio的全功能服务网格来管理微服务应用程序。
借助您在本综合教程中学到的技能，您将能够将云原生应用程序的复杂基础架构委托给Istio！IstioinAction是一份使用Istio服务网格平台处理身份验证、路由、重试、负载平衡、收集数据、安全和其他常见网络相关任务的综合指南。
在作者ChristianPosta的专家指导下，您将在探索Istio的服务代理Envoy的功能时尝试基本的服务网格。
通过有用的图表和动手示例，您将学习如何使用这个开源服务网格来控制路由、保护容器应用程序和监控网络流量。
您还将在不更改应用程序的情况下将Istio引入遗留系统，并了解如何在多云世界中使用Istio，并将数据层部署在Kubernetes等集群上。
由Istio等平台实现的“服务网格”模式可协助您将操作问题推送到基础架构中，从而使应用程序代码更易于理解、维护和适应。
IstioinAction教您如何实现基于Istio的全功能服务网格来管理微服务应用程序。
借助您在本综合教程中学到的技能，您将能够将云原生应用程序的复杂基础架构委托给Istio！IstioinAction是一份使用Istio服务网格平台处理身份验证、路由、重试、负载平衡、收集数据、安全和其他常见网络相关任务的综合指南。
在作者ChristianPosta的专家指导下，您将在探索Istio的服务代理Envoy的功能时尝试基本的服务网格。
通过有用的图表和动手示例，您将学习如何使用这个开源服务网格来控制路由、保护容器应用程序和监控网络流量。
您还将在不更改应用程序的情况下将Istio引入遗留系统，并了解如何在多云世界中使用Istio，并将数据层部署在Kubernetes等集群上。
2020/1/1 23:05:31
14.25MB
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许多企业应用程序将定义应用程序行为的代码与定义其网络通信和其他非功能性问题的代码交织在一起。
由Istio等平台实现的“服务网格”模式可协助您将操作问题推送到基础架构中，从而使应用程序代码更易于理解、维护和适应。
IstioinAction教您如何实现基于Istio的全功能服务网格来管理微服务应用程序。
借助您在本综合教程中学到的技能，您将能够将云原生应用程序的复杂基础架构委托给Istio！IstioinAction是一份使用Istio服务网格平台处理身份验证、路由、重试、负载平衡、收集数据、安全和其他常见网络相关任务的综合指南。
在作者ChristianPosta的专家指导下，您将在探索Istio的服务代理Envoy的功能时尝试基本的服务网格。
通过有用的图表和动手示例，您将学习如何使用这个开源服务网格来控制路由、保护容器应用程序和监控网络流量。
您还将在不更改应用程序的情况下将Istio引入遗留系统，并了解如何在多云世界中使用Istio，并将数据层部署在Kubernetes等集群上。
由Istio等平台实现的“服务网格”模式可协助您将操作问题推送到基础架构中，从而使应用程序代码更易于理解、维护和适应。
IstioinAction教您如何实现基于Istio的全功能服务网格来管理微服务应用程序。
借助您在本综合教程中学到的技能，您将能够将云原生应用程序的复杂基础架构委托给Istio！IstioinAction是一份使用Istio服务网格平台处理身份验证、路由、重试、负载平衡、收集数据、安全和其他常见网络相关任务的综合指南。
在作者ChristianPosta的专家指导下，您将在探索Istio的服务代理Envoy的功能时尝试基本的服务网格。
通过有用的图表和动手示例，您将学习如何使用这个开源服务网格来控制路由、保护容器应用程序和监控网络流量。
您还将在不更改应用程序的情况下将Istio引入遗留系统，并了解如何在多云世界中使用Istio，并将数据层部署在Kubernetes等集群上。
2019/3/23 3:05:23
8.27MB
1
地区apsimRegions是一套软件工具，旨在将针对特定点的农业生产系统仿真器（APSIM）作物模型扩展到区域空间尺度。
它是用Python编程语言编写的，目前已验证与Windows版本的APSIM7.4兼容。
ApsimRegions本质上是一种单向嵌套的气候作物建模框架，该框架将栅格化的气象数据（雨，温度，辐射等）与APSIM模型链接在一起。
有关APSIM的更多信息，请参见。
目前仅使用Python2.7.3进行了测试。
要开始使用Python，请尝试Python（X，Y），可以从下载。
附带的SpyderIDE与Matlab非常类似。
它用于创建和运行具有成千上万次模拟的.apsim文件。
每个模拟都可以代表一个唯一的位置或管理方案。
将每个模拟用于不同位置的最简单方法是创建一个具有网格点编号以及关联的纬度和经度的查找表。
每个模拟都将从网格点命名。
此外，为每个网格
它是用Python编程语言编写的，目前已验证与Windows版本的APSIM7.4兼容。
ApsimRegions本质上是一种单向嵌套的气候作物建模框架，该框架将栅格化的气象数据（雨，温度，辐射等）与APSIM模型链接在一起。
有关APSIM的更多信息，请参见。
目前仅使用Python2.7.3进行了测试。
要开始使用Python，请尝试Python（X，Y），可以从下载。
附带的SpyderIDE与Matlab非常类似。
它用于创建和运行具有成千上万次模拟的.apsim文件。
每个模拟都可以代表一个唯一的位置或管理方案。
将每个模拟用于不同位置的最简单方法是创建一个具有网格点编号以及关联的纬度和经度的查找表。
每个模拟都将从网格点命名。
此外，为每个网格
2018/6/19 4:03:36
4.67MB
1
这项工作基于我们的arXiv技术报告，该报告将出现在CVPR2017中。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构（作为无序点集）。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式，大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是，这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet，为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单，但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中，我们发布了代码和数据，用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络，以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。
我们提出了一种新颖的点云深度网络架构（作为无序点集）。
您还可以查看我们的项目网页以获得更深入的介绍。
点云是一种重要的几何数据结构。
由于其不规则的格式，大多数研究人员将此类数据转换为规则的3D体素网格或图像集合。
但是，这会使数据变得不必要地庞大并导致问题。
在本文中，我们设计了一种直接消耗点云的新型神经网络，它很好地尊重了输入中点的排列不变性。
我们的网络名为PointNet，为从对象分类、部分分割到场景语义解析的应用提供了统一的架构。
虽然简单，但PointNet非常高效且有效。
在这个存储库中，我们发布了代码和数据，用于在从3D外形采样的点云上训练PointNet分类网络，以及在ShapeNetPart数据集上训练部件分割网络。
2018/9/6 6:44:53
491KB
1
求土堆的体积一位知友春节前请教的问题，年后抽个时间帮忙回答。
问题很简单，平地上一堆土，重建出来了点云。
现在需要计算土的体积。
先安装依赖库：pip3install--usernumpyopen3dshaplytrimesh然后cd到Python目录直接运行：python3CalcVolume.py即可。
思路比较简单：人手工选择四个点，来框定土堆的位置。
在实际问题中，选择这个范围通常是可行的。
在选择的平面四个点上建立坐标系，然后将所有的点转换到坐标系内。
泊松重建，来获得表面的网格三角形。
把每个三角形到地面的体积累加起来。
代码功能可以再优化很多。
另外精度应该可以满足一些要求。
如果需要再高精度的要求，改进３和４。
问题很简单，平地上一堆土，重建出来了点云。
现在需要计算土的体积。
先安装依赖库：pip3install--usernumpyopen3dshaplytrimesh然后cd到Python目录直接运行：python3CalcVolume.py即可。
思路比较简单：人手工选择四个点，来框定土堆的位置。
在实际问题中，选择这个范围通常是可行的。
在选择的平面四个点上建立坐标系，然后将所有的点转换到坐标系内。
泊松重建，来获得表面的网格三角形。
把每个三角形到地面的体积累加起来。
代码功能可以再优化很多。
另外精度应该可以满足一些要求。
如果需要再高精度的要求，改进３和４。
2016/7/26 8:13:01
15.32MB
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TELEMAC系统是一套适用于模仿河流、河口和海岸二、三维水动力、泥沙、水质和生态等问题的模型系统，由法国国家水力学与环境实验室开发，基于有限单元或有限体积数值求解。
TELEMAC-2D作为TELEMAC系统中的一个二维模块，可以用于研究水流、风暴潮、波浪、泥沙和污染物输移等。
模型功能包括:考虑非线性影响的波浪传播、底摩阻、科氏力影响、气压和风、紊流、河流入流、水平温盐密度梯度、干湿网格判断等。
其网格划分为非结构化的三角形网格，考虑到近岸水流、地形梯度的差异，对于重要区域可进行局部加密，对复杂地形的适用性比较强。
TELEMAC-2D作为TELEMAC系统中的一个二维模块，可以用于研究水流、风暴潮、波浪、泥沙和污染物输移等。
模型功能包括:考虑非线性影响的波浪传播、底摩阻、科氏力影响、气压和风、紊流、河流入流、水平温盐密度梯度、干湿网格判断等。
其网格划分为非结构化的三角形网格，考虑到近岸水流、地形梯度的差异，对于重要区域可进行局部加密，对复杂地形的适用性比较强。
2017/9/15 14:25:53
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在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
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