本项目是一个关于校园的app项目源码，界面比较渣，使用到的技术也比较多，不建议新手学习。
使用旋转—RotateAnimation缩放--ScaleAnimation渐变—AlphaAnimation等进行Splash动画效果设计2、SlidingMenu(侧边栏效果)首先，引入SlidingMenu的库文件。
其次，Activity继承SlidingFragmentActivity。
最后，设置页面。
3、Json语言的解析，了解谷歌提供的开源的解析json的框架（Gson.fromJson（）），4、侧边栏（LeftMenuFragment）控制主界面，需要先拿到父亲（MainActivity），父亲再去拿到ContentFragment控制相应的子界面内容5、引用ViewPagerIndicator库，将viewpager和mIndicator关联起来,必须在viewpager设置完adapter后才能调用，重写PagerAdapter方法及自定义样式修改6、下拉刷新和上拉加载更多，规划安排以及动画的设置。
7、三级缓存内存缓存：优先加载,速度最快本地缓存：次优先加载,速度快网络缓存：不优先加载,速度慢,浪费流量。
本项目能在实体机和虚拟机上运行，无广告无崩溃。
请在运行项目的时候把压缩包下所有的工程导入eclipse。
如果报错：ConversiontoDalvikformatfailed:Unabletoexecutedex:MultipledexfilesdefineLandroid/support/annotation/AnimRes;请删掉PalmCampus工程下lib包里的android-support-v4.jar

WebRTC中的噪声抑制算法功能好，效率高，但是因为关联复杂，单独使用很麻烦。
为配合声音处理器开发，从WebRTC中单独抠出来的噪声抑制源码，使用VS2010编译。
在Release目录下，还有编译好的执行文件和语音样本。

JAVA实现的关联规则的数据挖掘Apriori算法，采用图形化界面方式，可以实现从布尔类型数据库中找出关联规则

数据挖掘技术在商业上实际应用十分丰富。
应用数据挖掘技术，可以帮助相机行业找出有价值的信息，十分有助于企业发现商机、制定开发计划与营销策略。
对于相机市场研究，数据挖掘可以应用于宏观经济情势研究、市场发展趋势研究、竞争对手研究、客户研究。
我们主要针对客户研究方面，通过关联分析在客户信息中发现客户的消费行为模式，帮助营销人员找出影响消费者的机会与方式。

开发了地平坐标系-光敏定位混合式太阳跟踪及聚焦平台,在此基础上完成大直径PMMA塑料光纤聚焦能流6m距离传输试验,进行了连续9h的检测记录,获得光纤输出光功率谱密度分布数据,其色温绝对自然光低约600K,色度坐标、显示指数、主波长等与自然光接近,实验发现室外照度与光纤输出光色温存在线性关联,并进行函数拟合,针对光纤传输光损进行定量测量与计算,结果揭示光纤端面存在2dB幅度的耦合损失。

一款完成安卓记事本，闹钟情景模式的源码,获取本地音乐关联未实行。
原文出自京交通大学.

中国科学技术大学汪增福模式识别课程课件。
第一章为绪论。
第二章引见统计模式识别中的几何方法，着重引见特征空间的概念和相关分类器的设计方法。
第三章引见统计模式识别中的概率方法，着重引见最小错误概率分类器、最小风险分类器、纽曼皮尔逊分类器和最小最大分类器以及概率密度函数的参数估计和非参数估计等。
第四章讨论典型分类器错误概率的计算问题。
第五章讨论无监督情况下的模式识别问题，着重引见几种典型的聚类算法：基于分裂的聚类方法、基于合并的聚类方法、动态聚类方法、基于核函数的聚类方法和近邻函数值聚类方法等。
第六章讨论结构模式识别问题，给出几种典型的文法规则和与之相关联的识别装置，包括有限状态自动机、下推自动机和图灵机等。
最后，在第七章对全书进行总结。

项目作品名称： 基于Struts2+Hibernate+Spring框架的超市信息管理系统使用JQuerydatatable插件浏览从数据库查询的信息记录（不少于30条记录）。
使用JQuerydropzone插件把客户端图片上传至服务器，并把该图片文件名保存到数据库。
图片上传页面截图，要求带有上传文件显示效果使用JQueryvalidate验证表单内容，然后将表单提交到服务器，把表单内容保存在数据库相应表中。
用Hibernate多对一关联技术查询数据库中两张相关联表的内容。
用SpringAOP技术，实现对添加或修正数据库记录操作的日志功能，日志记录保存在数据库。

本人写的数据挖掘关联规则Apriori算法matlab实现分了许多个文件结构清晰

Spire.XLS.dllSpire.license.dll已上传关联动态库，可任意操作Excel，包括插入图片、导入、导出数据、设置值、计算公式等。
附件包括C#代码Demo，以供学习。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。