LevelDb是能够处理十亿级别规模Key-Value型数据持久性存储的C++程序库。
LevelDb是一个持久化存储的KV系统，和Redis这种内存型的KV系统不同，LevelDb不会像Redis一样狂吃内存，而是将大部分数据存储到磁盘上。

Redis是一个Key-Value存储系统。
和Memcached类似，它支持存储的value类型相对更多，包括string(字符串)、list(链表)、set(集合)和zset(有序集合)。
这些操作类型都支持push/pop、add/remove及取交集并集合差集及更丰富的操作，而且这些操作都是原子性的。

RedisDesktopManager是一款可以跨平台的redis可视化工具，该工具可以说很大程度上弥补了memcached这类key/value存储的不足，为Java、C/C++、C#、PHP、JavaScript、Perl、Object-C、Python、Ruby、Erlang等开发语言提供了便利的客户端。
一款好用的Redis桌面管理工具，支持命令控制台操作，以及常用，查询key，rename，delete等操作。

中文简体|ajax代理简介ajax-proxy是一个用ES6中代理特性实现的用于代理原生对象XMLHttpRequest的库，它可以使您从对XMLHttpRequest进行操作。
使用安装CDN约会<script>https://unpkg.com/@lazyduke/ajax-proxy/dist/index.min.js</script>NPM约会npminstall@lazyduke/ajax-proxy指南APIajax-proxy使用起来十分简单，只有两个方法proxyAjax和unProxyAjax，只要您对XMLHttpRequest有所了解，就能很快上手使用。
proxyAjax（proxyMap）proxyMap：代理对象，key为需要代理的属性或方法，value具体的函数普通属性：response，responseText，timeout......以上可以同过对读/写的操作进行代理，当代理写操作时，可以直接将值指定为true并配合代理方法，对一些只读属性如response进行修改。
注意：

示例：{"pinyin":"CYQ","lng":116.486409,"szm":"C","label":"朝阳区","value":"110105","lat":39.921489}

js操作cookie需要很长一段代码,十分麻烦,引入这个js文件后,我们就能像在服务端操作session一样,使用key/value了.如:写入cookie$.cookie("name","value"),读取cookie$.cookie("name")

分享一下以前写的子波提取的例子。
打开*.dat文件可以获取到数据%%%testExtrectWaveletclear;mat=loadMat;temp_max=max(mat(:));%subplot(2,1,1);imshow(mat,[]);[row,col]=size(mat);value_max=zeros(1,col);%最大值value_fft_max=zeros(1,col);%频域变换后的最大值

a.输入多位同学的成绩（名字/成绩（key/value）），输出平均成绩、最高成绩等,并且根据用户输入的姓名输出该学生的成绩（输入名字不对给出提示(ContainsKey())）。
（哈希表、泛型排序列表等多种方式实现）。
b.在windows窗体中进行输入和输出，输入出错时能给出提示。
对数据库中表进行读写。
在退出程序前先将输入的成绩存入score.mdb中的表score(或自定数据库与表)中，下次再输入时先从数据库中读出已有的成绩。

C#中DataGridView修改后直接保存到数据库实例程序，绝对可用，内附源码，有注释主要代码://单元格编辑结束后触发privatevoiddataGridView1_CellEndEdit_1(objectsender,DataGridViewCellEventArgse){try{stringrowid=this.dataGridView1.Rows[e.RowIndex].Cells[0].Value.ToString();stringcellhead=dataGridView1.Columns[e.ColumnIndex].DataPropertyName;stringcellvalue=this.dataGridView1.Rows[e.RowIndex].Cells[e.ColumnIndex].Value.ToString();if(cellhead=="domain"){cellhead="[domain]";}else{}if(cellvalue=="True"&&cellhead=="passed"){cellvalue="1";}else{if(cellhead=="passed"){cellvalue="0";}else{}}stringsqlcmd="updatedomain_infoset"+cellhead+"='"+cellvalue+"'whereid="+rowid;if(dbo.DBcmd(sqlcmd)){resultshow.Text="编辑成功";}else{resultshow.Text="编辑失败";}}catch{MessageBox.Show("异常","错误");}}

人脸检测模型：PadddleHub已经提供的预训练模型(pyramidbox_lite_mobile_mask/pyramidbox_lite_server_mask) 链接:[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hub/scene/maskdetect).切割人脸图像：1.使用OpenCV直接对人脸图像按比例进行切割。
2.使用人脸关键点检测，按点位进行切割.链接：[link](https://www.paddlepaddle.org.cn/hublist?filter=en_category&value=ImageClassification)O

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。