末了菜单右键削减抑制面板C:\Users\Administrator\AppData\Local\Microsoft\Windows\WinX

world贫乏该文件，或者破损。
下载改文件交流就可，文件目录C:\Users\Administrator\AppData\Roaming\Microsoft\DocumentBuildingBlocks\2052\15

boot2docker.isov19.03.5处理下载更新缓慢或被墙问题。
需者自取下载后复制到C:\Users\Administrator\.docker\machine\cache

包含四个dll文件：Spire.Common.dll（版本1.2.792.14040）；
Spire.Liscense.dll（版本1.3.6.40）；
Spire.Doc.dll（版本6.8.16.4040）；
Spire.Pdf（版本4.8.15.2040）使用时援用将四个文件都援用到项目。
**亲测Word完全可用VS2015+FrameWork4.6.2****if(openFileDialog.ShowDialog()==true){ShowOperInfo("正在打开文档……");Spire.Doc.Documentdocument=newSpire.Doc.Document(openFileDialog.FileName);document.SaveToFile(@"C:\Users\Administrator\Desktop\aa.docx");｝

zblog手机主题：diandian灰色大字体模板下载主题.zba文件包，在后台主题管理中上传.zba文件包，上传完成后启用主题即可；
如果主题是文件夹方式，使用FTP工具上传至zblog默认主题目录/zb_users/theme，后台主题管理处启用主题即可。

1.解压缩ZIP文件，安装国密浏览器（只能安装此版本，其它版本不能信任指定根证书，无法使用）2.将ctl.dat文件复制到此目录下：C:\Users\自己的账户名\AppData\Roaming\360se6\Application\UserData\Default\ctl注意：上面从"UserData\Default\ctl"的目录并不存在，需要手工创建3.使用新安装的国密浏览器访问https://127.0.0.1地址，浏览器通过GMSSL_ECC_WITH_SM4_CBC_SM3国密密码套件与TOMCAT服务器建立国密SSL规范的单向加密通道，并打开指定网页以上步骤经过实际测试感激大宝CA（http://www.DoubleCA.com）的国密SM2数字证书支持

一、数据分析项目介绍1. 项目所需的模块库介绍pandas用法：需要导入以下模块importnumpyasnpimportpandasaspdfrompandasimportSeries,Dataframe2.项目背景介绍互联网电影资料库（InternetMovieDatabase，简称IMDB）是一个关于电影演员、电影、电视节目、电视明星和电影制作的在线数据库。
电影作为艺术和娱乐载体已成为我们生活中的一部分，作为电影爱好者之一，希望通过分析了解电影市场大体情况，以便于以后选择电影观看。
使用的数据是IMDB美国票房排名前1000的电影数据，数据包含了电影名称，票房金额，上映年份，演职人员，IMDB评分，电影类型等信息，数据中的很多电影大家也比较熟悉。
相信不少人都有这样的经历，当想要看一部电影的时候，会去百度一下谁是导演，谁是主演。
如果导演是克里斯托弗•诺兰，心里已经给电影打了个8分以上的评分了。
而阿汤哥的动作片，预期也都能肾上腺素飙升。
对于已上映的电影，不少人会去豆瓣搜索现时的评分，或是前作的评价，若是豆瓣高分、高评论数，也会按奈不住去蹭下热度。
如果要去电影院观看的话，想必不少人会更倾向选择动作片或者科幻大片这类特效丰富，影音冲击强烈的电影。
近几年特效技术和3D动画的日渐成熟，影院观影已经是越来越多人的第一选择。
IMDB的资料中包括了影片的众多信息、演员、片长、内容介绍、分级、评论等。
对于电影的评分目前使用最多的就是IMDB评分。
截至2018年6月21日，IMDB共收录了4,734,693部作品资料以及8,702,001名人物资料。
3.项目所需数据介绍数据的属性包括：电影名称、评论数、评分、导演、上映时间、上映国家、主要演员、语言、IMDB评分等。
理解数据：color、director_name、num_critic_for_reviews、duration、director_facebook_likes、actor_3_facebook_likes、actor_2_name、actor_1_facebook_likes、gross、genres、actor_1_name、movie_title、num_voted_users、cast_total_facebook_likes、actor_3_name、facenumber_in_poster、plot_keywords、movie_imdb_link、num_user_for_reviews、language、country、content_rating、budget、title_year、actor_2_facebook_likes、imdb_score、aspect_ratio、movie_facebook_likes4.项目功能详细介绍显示电影评分分布的情况；
电影数量与平均分年度变化的情况；
评论家评论数与评分的关系；
评分与电影票房的关系；
电影数量大于5前提下平均分前十的导演推荐的数据；
不同电影类型的年份累计分析；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性；
电影时长的分布及时长能否和评分有相关性。
二、数据分析过程1.主要功能实现的类和方法介绍#清洗runtime电影时长列数据，可使用str.split()方法df['runtime']=df['runtime'].str.split('').str.get(0).astype(int)df['runtime'].head()#清洗year列，使用str[:]选取年份数字并转换成int类型，使用df.unique()方法检查数据df['year']=df['year'].str[-5:-1].astype(int)df['year'].unique()2. 数据分析过程代码和解释说明导入包：导入、查看、清洗数据：评分分布图：电影数量与平均分布年度变化：评论家评论数&评分、评分&票房：电影数量大于5平均分前十的导演：统计不同年份、不同类型电影的数量：cumsum=df.groupby(['main_genre','year']).title.count()#使用累加功能统计1980年起不同年份不同电影类型的累计数量，对于中间出现的缺失值，使用前值填充genre_cumsum=cumsum.unstack(level=0).cumsum().ffill()#只选取总数量大于

允许授权，屏蔽FLEXnet的ECC。
停止服务（FactoryTalkActivationService）覆盖C:\ProgramFiles\RockwellSoftware\FactoryTalkActivation\flexsvr.exe2）修正授权文件，在FTAManager中检查MasterLicense。
覆盖C:\Users\Public\Documents\RockwellAutomation\Activations\ftasystem.lic覆盖C:\Users\Public\Documents\RockwellAutomation\Activations\ftasystem2.lic

File"C:\Users\qiyong.GWMFC\AppData\Local\Programs\Python\Python37-32\lib\ntpath.py",line183,insplitp=os.fspath(p)TypeError:expectedstr,bytesoros.PathLikeobject,notNoneType处理以上问题

人脸检测应用-客户端克隆仓库并运转npminstallnpmauditfixnpmstart服务器需要docker运转sudodocker-composeupsudodocker-composeup--buildsudodocker-composepssudodocker-composedownsudodockerpssudodockerstop...Startingredis...Startingpostgres...Startingbackend...BACKURL：https://localhost:3001POSTGRES设置：databases/face-detection/schemas/public/tables/{login}&{users}post

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。