可以转移常见用户文件夹：我的文档，我的图片，我的音乐，我的视频，收藏夹，下载，桌面以及Temp环境变量，IE缓存（Cache），Cookies和History文件夹。
其他文件夹不建议用户修改。
默认转移路径在系统盘符后一个盘符:\Users\用户名\文件夹内，也可以自行修改。
请尽量在刚装完系统时转移用户文件夹。
提示：如果文件正在使用，可能会出现转移不成功的现象(数据不会丢失)，请关闭文件或重启后重新使用本软件转移数据或者手动复制原目录内的文件到要转移的目录下。
另外，可能对已转移的进行恢复。
Win7资料转移工具体做法，方便转移Win7常见用户文件夹软件免费下载，版权归原作者或公司所有。

1服务器(或者虚拟主机、也称为“空间”)要求：(1)操作系统：windows2003Server，IIS6,微软ASP.NET2.0框架；
如果是租用的虚拟主机(空间)，空间大小最少需要50MB。
(2)数据库：MSSQLServer2000(或者更高版本)数据库，数据库空间大小最少需要20MB，随着运营，空间需要会越来越大，一般购买100M以上空间即可。
2本系统压缩包文件说明：(1)将本系统rar压缩包解压，会得到本系统的所有文件。
(2)Database目录下的文件ShoveLottery.bak是MSSQLServer数据库的备份文件。
(3)其他所有文件都是本系统的文件。
3安装本系统：(1)独立服务器安装方法：a.将服务器安装好操作系统(Windows2003Server)。
b.安装好Windows2003Server后，打上Win2003的补丁SP2。
c.从window2003“增加删除程序”中增加组件“IIS”、“ASP.NET”。
d.安装微软ASP.NET2.0框架：请按如下顺序下载(2.0框架)并安装：http://58.61.153.46:8081/DotNet%20fx%202.0/dotnetfx.exehttp://58.61.153.46:8081/DotNet%20fx%202.0/langpack.exee.安装MSSQLServer2000数据库，并打好MSSQLServer2000的补丁程序(要求SP4)。
微软官方网站提供下载。
f.重新启动服务器。
g.打开MSSQLServer企业管理器，从软件包Database目录下的ShoveLottery.bak文件恢复数据库。
下面假设恢复的数据库名称为：ShoveLottery_Data。
h.设置好MSSQLServer的用户密码，访问数据库权限等等。
关闭MSSQLServer企业管理器。
下面假设MSSQLServer的用户名为sa,密码为shove。
i.将本系统软件包的文件复制到存放站点的目录下。
如：d:\wwwroot\ShoveLottery。
j.打开IIS管理，新建一个站点，目录指向d:\wwwroot\ShoveLottery。
设置好站点相关参数后，退出IIS管理。
注意：站点需要ASP.NET2.0框架运行。
k.系统如下目录及文件需要授予来宾帐号和IIS_WPG共2个用户的写权限：目录：Cert、Images、SchemeFiles、Temp、Template、Database、Download、BBS\files、BBS\skin(不存在的目录可以不管)文件：Web.config、Task.inil.打开Web.config文件，找到如下文字：将其中的server=(local)改为相应的MSSQLServer2000的地址，如果是本机，可以保持(local)不变；
将其中的Userid=sa改为相应的MSSQLServer2000的用户名，如果是sa,则不变；
将其中的Pwd=shove改为相应的MSSQLServer2000的用户密码；
将其中的Database=ShoveLottery改为刚恢复的MSSQLServer2000数据库名，如果是ShoveLottery,则不变。
保存并退出。
m.结束。
(2)虚拟主机的安装：a.需要支持ASP.NET2.0框架的虚拟主机。
以及MSSQLServer2000数据库一个。
b.将Database\ShoveLottery.bak的

我找这货物找了一晚上，找到后就发上来分享一下，暮年的货物了，普通大概用不大到了也欠好找了。
详实用法还要去baidu，我自己也不知道。
阐发：使用前备请份好体系，涌现任何下场，概不卖力。
本阐发只针对于WinXP－VHD.在WindowsXP/Windows7/PE下运行WinXP_VHD_2011_24.exe在体系盘根目录下会天生vboot_temp的临时文件夹复制本文件夹下vboot\floppies\vboot-img\i386\vbootdsk.sys到C:\vboot_temp\floppies\vboot-img\i386下拆穿包围源文件.而后举行VHD-XP导入就好了本目录下的vboot\floppies\vboot-img\i386\vbootdsk.sys文件是经由破解的。
不功夫限度。
WinXP_VHD_2011_24下载自：http://f.xunlei.com/108852815/file/93f3393b-0dd8-44ca-b837-4f6c9eb08a66vboot1.1(XP到期功夫已经破解)下载自：http://ishare.iask.sina.com.cn/f/21403139.html?from=like版权归原作者齐全.2012-09-07

#include"led.h"#include"delay.h"#include"key.h"#include"sys.h"#include"usart.h" #include"adc.h"/************************************************ALIENTEK战舰STM32F103开拓板试验17ADC试验本领反对于：www.openedv.com淘宝店肆：http://eboard.taobao.com存眷微信人民平台微信号："晚点原子"，免费患上到STM32资料。
广州市星翼电子科技有限公司作者：晚点原子@ALIENTEK************************************************/intmain(void){ u16adcx; floattemp; delay_init(); //延时函数初始化 NVIC_PriorityGroupConfig(NVIC_PriorityGroup_2);//配置中断优先级分组为组2：2位抢占优先级，2位照料优先级 uart_init(115200); //串口初始化为115200 Adc_Init(); //ADC初始化 while(1) { adcx=Get_Adc_Average(ADC_Channel_1,10); temp=(float)adcx*(3.3/4096); delay_ms(250); printf("%5.2f",temp); }}

ESTARFM方式举行遥感数据时空领悟，代码运行前需要新建temp文件夹，大概见文档

11月最新SQLiteODBCDriverSQLite3.7.8ThisisanopensourceODBCdriverforthewonderfulSQLite2.8.*andSQLite3.*DatabaseEngine/Library.Thedriverisusablebutmaycontainlotsofmemoryleaksandallotherkindsofbugs.Useitonyourownrisk.Thecurrentsourcecanbedownloadedfromhttp://www.ch-werner.de/sqliteodbc/sqliteodbc-*.tar.gzWIN32binaries(theODBCdriverDLL,install/uninstallprograms)areinhttp://www.ch-werner.de/sqliteodbc/sqliteodbc.exeThebinariesweremadewithSQLite2.8.17,SQLite3.7.8,MingWcrosscompilerandtestedonWindowsNT4.0withthequerytoolofMSExcel97,withStarOffice5.2andOpenOffice1.1and2.x.Executethesqliteodbc.exeNSISinstallertounpackthenecessaryfiles.ThisinstallstheSQLiteODBCdriverandcreatesaSystemDSN.ToremovethedriverusethestartmenuentriesortheUNINST.EXEprogram.TocreateaSQLitedatasourceusetheODBCcontrolpanelappletandprovidethenameoftheSQLitedatabasefiletobeworkedonasanabsolutepathnameincludingthedriveletter,egas"C:\TEMP\SQLite.DB".Thebusy(orlock)timeoutforthedatabasecanbespecifiedintherespectivefield.Ifemptyadefaultvalueof100000millisecondsisused.TheWin64installer(sqliteodbc_w64.exe)wasmadewithSQLite3.7.8,MingWcrosscompilerandonlyrudimentarytestedonWindowsVista64.

文本挖掘tmSVM开源项目集成libSVM和liblinear包含Python和Java两种版本带PDF源码参考文档简介文本挖掘无论在学术界还是在工业界都有很广泛的应用场景。
而文本分类是文本挖掘中一个非常重要的手段与技术。
现有的分类技术都已经非常成熟，SVM、KNN、DecisionTree、AN、NB在不同的应用中都展示出较好的效果，前人也在将这些分类算法应用于文本分类中做出许多出色的工作。
但在实际的商业应用中，仍然有很多问题没有很好的解决，比如文本分类中的高维性和稀疏性、类别的不平衡、小样本的训练、Unlabeled样本的有效利用、如何选择最佳的训练样本等。
这些问题都将导致curveofdimension、过拟合等问题。
这个开源系统的目的是集众人智慧，将文本挖掘、文本分类前沿领域效果非常好的算法实现并有效组织，形成一条完整系统将文本挖掘尤其是文本分类的过程自动化。
该系统提供了Python和Java两种版本。
主要特征该系统在封装libsvm、liblinear的基础上，又增加了特征选择、LSA特征抽取、SVM模型参数选择、libsvm格式转化模块以及一些实用的工具。
其主要特征如下：封装并完全兼容*libsvm、liblinear。
基于Chi*的featureselection见feature_selection基于LatentSemanticAnalysis的featureextraction见feature_extraction支持Binary,Tf,log(tf),Tf*Idf,tf*rf,tf*chi等多种特征权重见feature_weight文本特征向量的归一化见Normalization利用交叉验证对SVM模型参数自动选择。
见SVM_model_selection支持macro-average、micro-average、F-measure、Recall、Precision、Accuracy等多种评价指标见evaluation_measure支持多个SVM模型同时进行模型预测采用python的csc_matrix支持存储大稀疏矩阵。
引入第三方分词工具自动进行分词将文本直接转化为libsvm、liblinear所支持的格式。
使用该系统可以做什么对文本自动做SVM模型的训练。
包括Libsvm、Liblinear包的选择，分词，词典生成，特征选择，SVM参数的选优，SVM模型的训练等都可以一步完成。
利用生成的模型对未知文本做预测。
并返回预测的标签以及该类的隶属度分数。
可自动识别libsvm和liblinear的模型。
自动分析预测结果，评判模型效果。
计算预测结果的F值、召回率、准确率、Macro,Micro等指标，并会计算特定阈值、以及指定区间所有阈值下的相应指标。
分词。
对文本利用mmseg算法对文本进行分词。
特征选择。
对文本进行特征选择，选择最具代表性的词。
SVM参数的选择。
利用交叉验证方法对SVM模型的参数进行识别，可以指定搜索范围，大于大数据，会自动选择子集做粗粒度的搜索，然后再用全量数据做细粒度的搜索，直到找到最优的参数。
对libsvm会选择c,g(gamma)，对与liblinear会选择c。
对文本直接生成libsvm、liblinear的输入格式。
libsvm、liblinear以及其他诸如weka等数据挖掘软件都要求数据是具有向量格式，使用该系统可以生成这种格式：labelindex:valueSVM模型训练。
利用libsvm、liblinear对模型进行训练。
利用LSA对进行FeatureExtraction*，从而提高分类效果。
开始使用QuickStart里面提供了方便的使用指导如何使用该系统可以在命令行（Linux或cmd中）中直接使用，也可以在程序通过直接调用源程序使用。
在程序中使用。
#将TMSVM系统的路径加入到Python搜索路径中importsyssys.path.insert(0,yourPath+"\tmsvm\src")importtms#对data文件夹下的binary_seged.train文件进行训练。
tms.tms_train(“../data/binary_seged.train”)#利用已经训练好的模型，对对data文件夹下的binary_seged.test文件预测tms.tms_predict(“../data/binary_seged.test”,”../model/tms.config”)#对预测的结果进行分析，评判模型的效果tms.tms_analysis(“../tms.result”)在命令行中调用#对data文件夹下的binary_seged.train文件进行训练。
$pythonauto_train.py[options]../data/binary_seged.train#利用已经训练好的模型，对对data文件夹下的binary_seged.test文件预测pythonpredict.py../data/binary_seged.train../model/tms.config#对预测的结果进行分析，评判模型的效果$pythonresult_anlaysis.py../tms.result上面的调用方式都是使用系统中默认的参数，更具体、灵活的参数见程序调用接口输入格式labelvalue1[value2]其中label是定义的类标签，如果是binaryclassification，建议positive样本为1，negative样本为-1。
如果为multi-classification。
label可以是任意的整数。
其中value为文本内容。
label和value以及value1和value2之间需要用特殊字符进行分割，如”\t”模型输出模型结果会放在指定保存路径下的“model”文件夹中，里面有3个文件，默认情况下为dic.key、tms.model和tms.config。
其中dic.key为特征选择后的词典；
tms.model为训练好的SVM分类模型;tms.config为模型的配置文件，里面记录了模型训练时使用的参数。
临时文件会放在“temp”文件夹中。
里面有两个文件：tms.param和tms.train。
其中tms.param为SVM模型参数选择时所实验的参数。
tms.train是供libsvm和liblinear训练器所使用的输入格式。
源程序说明src:即该系统的源代码，提供了5个可以在Linux下可以直接调用的程序:auto_train.py、train.py、predict.py为在Linux下通过命令行调用的接口。
tms.py为在程序中调用的主文件，直接通过importtms即可调用系统的所有函数。
其他文件为程序中实现各个功能的文件。
lsa_src：LSA模型的源程序。
dependence:系统所依赖的一些包。
包括libsvm、liblinear、Pymmseg在Linux32位和64位以及windows下的支持包(dll,so文件)。
tools:提供的一些有用的工具，包括result_analysis.py等。
java：java版本的模型预测程序，项目重要更新日志2012/09/21针对linux下的bug进行修正。
重新生成win和linux版本的。
2012/03/08增加stem模块，并修正了几个Bug。
2011/11/22tmsvm正式发布。
联系方式邮箱:zhzhl202@163.comThanks本系统引用了libsvm、liblinear的包，非常感谢Chih-JenLin写出这么优秀的软件。
本系统还引用了Pymmseg，非常感谢pluskid能为mmseg写出Python下可以直接使用的程序从最初的想法萌生到第一版上线，中间试验了很多算法，最终因为效果不好删掉了很多代码，在这期间得到了许多人的帮助，非常感谢杨铮、江洋、敏知、施平等人的悉心指导。
特别感谢丽红一直以来的默默支持。

MD5加密和取得工夫戳publicstaticstringMD5(stringinput){MD5md5=MD5CryptoServiceProvider.Create();byte[]temp=md5.ComputeHash(Encoding.ASCII.GetBytes(input));stringbyte2String=null;

Geostudiov7.10汉化版-Haogl-2015.6.25.rarGeostudiov7.10汉化版-Haogl-2015.6.25.rarGeoStudio作为优秀的地质工程设计分析软件，GeoStudio目前已经为上百万科学研究人员、工程技术人员、教育工作者以及学生提供了无与伦比的协助。
GeoStudio2007是一套地质构造模型软件的整体分析工具，它包括以下八种专业分析软件：SLOPE/W（边坡稳定性分析软件）全球岩土工程界首选的稳定性分析软件SEEP/W（地下水渗流分析软件）第一款全面处理非饱和土体渗流问题的商业化软件SIGMA/W（岩土应力变形分析软件）完全基于土（岩）体本构关系建立的专业有限元软件QUAKE/W（地震响应分析软件）线性、非线性土体的水平向与竖向耦合动态响应分析软件TEMP/W（地热分析软件）首款最具权威、涵盖范围广泛的地热分析软件CTRAN/W（地下水污染物传输分析软件）超值实用、最具性价比的地下水环境土工软件AIR/W（空气流动分析软件）首款处理地下水-空气-热相互作用的专业岩土软件VADOSE/W（综合渗流蒸发区和土壤表层分析软件）设计理论相当完善和全面的环境土工设计软件Seep3D（三维渗流分析软件）是GeoStudio2007专门针对工程结构中的真实三维渗流问题而开发的一个专业软件，Seep3D软件将强大的交互式三维设计引入饱和、非饱和地下水的建模中，使用户可以迅速分析各种各样的地下水渗流问题。
软件可以在Windows2000、XP和Vista系统下运行。

这是我自己写的一个比较成熟的排课系统，并且已经成功上线使用（为了保密，我已在代码中将敏感信息全部改成了电视剧的人名），可作为计算机专业的毕业设计。
最后会将排课的结果自动写入word（自动生成表格，并且自动将数据填入表格，用到技术freemark）。
用到技术是Javaswing。
代码总共约1万行。
拥有冲突处理机制。
使用方式：运行window文件-点击修改基础数据-自动对应-然后点击排课。
这时会自动在d盘下，生成temp文件夹，教师和班级的课表word文件会在temp文件夹中自动出现。
我注释写的不是很多。
如果有什么问题请联系qq：739690811（添加时说是问程序问题的）。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。