本方法主要使用了图像的颜色特征和尺度不变特征SIFT以及加速鲁棒特征SURF对候选区域进行筛选，并结合火焰的运动特性来判断。
系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；
2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；
3）时间维度上验证。
相比于现有的火焰检测算法，本方法能够愈加高效准确地检测出视频中的火焰。
另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。
我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。
系统由以下三部分构成：1）提取火焰候选区域；
2）构建视觉词典，通过颜色纹理特征对候选区域进行分类；
3）时间维度上验证。
相比于现有的火焰检测算法，本方法能够愈加高效准确地检测出视频中的火焰。
另外，我们收集并发布了目前为止最大的火焰检测数据集。
我们相信这对于火焰检测领域的科研和实际应用都是很有帮助的。
2021/3/18 10:35:03
9.13MB
1
基于相机的2D特征跟踪这是功能跟踪模块，用于评估自动车辆碰撞检测系统的各种检测器/描述符组合。
该项目包括四个部分：加载图像，设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。
集成了几个关键点检测器，例如HARRIS，FAST，BRISK和SIFT，并就关键点数量和速度进行了比较。
使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。
以不同的组合测试各种算法，并就某些功能指标进行比较。
本地运行的依赖项cmake＞=2.8所有操作系统：make＞=4.1（Linux，Mac），3.81（Windows）Linux：大多数Linux发行版默认都安装了makeMac：Windows：OpenCV＞=4.1必须使用-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ONcmake标志从源代码进行编译，以测试SIFT和SURF检测器。
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该项目包括四个部分：加载图像，设置数据结构并将所有内容放入环形缓冲区以优化内存负载。
集成了几个关键点检测器，例如HARRIS，FAST，BRISK和SIFT，并就关键点数量和速度进行了比较。
使用蛮力以及FLANN方法提取和匹配描述符。
以不同的组合测试各种算法，并就某些功能指标进行比较。
本地运行的依赖项cmake＞=2.8所有操作系统：make＞=4.1（Linux，Mac），3.81（Windows）Linux：大多数Linux发行版默认都安装了makeMac：Windows：OpenCV＞=4.1必须使用-DOPENCV_ENABLE_NONFREE=ONcmake标志从源代码进行编译，以测试SIFT和SURF检测器。
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2017/8/3 20:02:28
3.9MB
1
设计并实现了基于图像检索的地标识别系统。
该系统通过捕捉地标的视觉特征，协助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。
首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配，然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。
系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式，使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。
大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性，该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。
该系统通过捕捉地标的视觉特征，协助游客或使用者更好地理解图像的内容并同时提供图像拍摄的地理位置信息。
首先根据提取的SURF特征搜寻地标在数据库中的最优匹配，然后根据最优匹配结果给出输入地标在地图中的位置。
系统采用的层次化数据库结构和分级检索方式，使得检索效率比传统的遍历检索方式提高30%。
大量实验证明文中提出的算法具有鲁棒性和高准确性，该系统已在高校内部地标识别中测试使用成功。
2015/7/23 17:04:01
1.09MB
1
这是VS2010+opencv2.4.10的SURF工程项目，下载并配置好了就可以使用；
如使用其他版本的VS或opencv，则使用其中的源码并新建项目即可。
注：SURF源码本是英文正文，CSDN博主hujingshuang改成了中文正文，以方便大家理解学习，如有出入请以英文源码为准。
如使用其他版本的VS或opencv，则使用其中的源码并新建项目即可。
注：SURF源码本是英文正文，CSDN博主hujingshuang改成了中文正文，以方便大家理解学习，如有出入请以英文源码为准。
2022/9/8 0:29:24
1.42MB
1
surf的原始论文。
对做图像匹配的朋友有一定协助。
SURF意指加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。
SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。
SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integralimage的概念，这大大加快了程序的运行时间。
对做图像匹配的朋友有一定协助。
SURF意指加速的具有鲁棒性的特征，由Bay在2006年首次提出，这项技术可以应用于计算机视觉的物体识别以及3D重构中。
SURF算子由SIFT算子改进而来，一般来说，标准的SURF算子比SIFT算子快好几倍，并且在多幅图片下具有更好的鲁棒性。
SURF最大的特征在于采用了harr特征以及积分图像integralimage的概念，这大大加快了程序的运行时间。
2022/9/4 22:15:54
4.33MB
1
本案例是利用Matlab来查找两幅图像的不同之处，利用SURF特征匹配的算法将图片对齐，之后采用形状学算法，对图像进行处理。
大家下载之后可以快速的入门，欢迎大家下载。
大家下载之后可以快速的入门，欢迎大家下载。
2022/9/3 19:42:19
683KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB