CredentialProvider:自定义windows登录更正Register.reg中CredentialProviderdll的文件路途,双击注册.实现为了尺度的CredentialProvider的登录机制.装置此Provider,会自动屏障windows原有的登录进口,假如涌现下场,请启动windows是按F8用清静方式进入体系,删除了注册表HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Authentication\CredentialProviders\{F617AF08-2856-419c-B4E5-2889C6B71EA9}以及HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Authentication\CredentialProviderFilters\{F617AF08-2856-419c-B4E5-2889C6B71EA9}键值.能够更正Register.reg去除了[HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Microsoft\Windows\CurrentVersion\Authentication\CredentialProviderFilters\{F617AF08-2856-419c-B4E5-2889C6B71EA9}]@="SSCredProvider"来留存原本Windows的登录进口.

RFandDigitalSignalProcessingforSoftware-DefinedRadio:AMulti-StandardMulti-ModeApproachbyTonyJ.RouphaelRFandDigitalSignalProcessingforSoftware-DefinedRadio:AMulti-StandardMulti-ModeApproachByTonyJ.RouphaelPublisher:NewnesNumberOfPages:424PublicationDate:2008-11-19ISBN-10/ASIN:0750682108ISBN-13/EAN:9780750682107Binding:PaperbackProductDescription:Software-definedradio(SDR)isthehottestareaofRF/wirelessdesign,andthistitledescribesSDRconcepts,theory,anddesignprinciplesfromtheperspectiveofthesignalprocessing(bothontransmissionandreception)performedbyaSDRsystem.AfteranintroductoryoverviewofessentialSDRconcepts,thisbookexamineswaveformcreation,analogsignalprocessing,digitalsignalprocessing,dataconversion,phase-lockedloops,SDRalgorithms,andSDRhardwaredesign.Thevarioustrade-offsateachofthesedesignstagesarediscussedindetail.*Offersreadersapowerfulsetofanalyticalanddesigntools*Detailsrealworlddesigns*ComprehensivecoveragemakesthisamusthaveintheRF/Wirelessindustry

描述：R3版本FusionManagerJAVAAPI接口，提供随需使用的虚拟化管理能力，以及为支撑管理能力而必须配套的存储及网络能力。
1.文档放在doc中，包含开发指南和接口参考。
2.程序放在software中，提供形状为Javanative。
3.编程代码样例放在demo中，包含Demo程序源码。

sip-4.19.13.tar.gzforLinux,macOSsource2019年1月17日下载于https://www.riverbankcomputing.com/software/sip/download

与教材配套的代码及移植好的ucosii操作系统，Software中是uCOS操作系统及书中例题的代码，压缩包里有使用说明。
留意：例2-6其实对应的是3-6，以此类推，另外64位操作系统需要借助dosbox

内附Readme.txt，描绘了安装步骤，CW6.3安装包请自行到nxp官网下载。
网址：https://www.nxp.com/design/software/development-software/codewarrior-development-tools/downloads:CW_DOWNLOADS

Mateda2.0一个极度好用的分布估计算法matlab工具箱，ForapreliminaryexplanationofMateda2.0seethefileMateda2.0-UserGuide.pdfinthisdirectory.Generaldocumentationabouttheprogramsisavailableinthe/docdirectoryorfrom:http://www.sc.ehu.es/ccwbayes/members/rsantana/software/matlab/MATEDA.htmlMATEDA-2.0employstheMatlabBayesNet(BNT)toolbox(Murphy:2001)andtheBNTstructurelearningpackage(Leray_and_Francois:2004).Theseprograms,whicharefreelyavailablefromtheauthorswebsite(theycanberespectivelydownloadedfromhttp://people.cs.ubc.ca/~murphyk/Software/BNT/bnt.htmlandhttp://banquiseasi.insa-rouen.fr/projects/bnt-slp/),shouldbeinstalledpreviouslytotheMATEDA-2.0installation.SomeoftheMATEDA-2.0routinesalsoemploystheMATLABstatisticaltoolboxandtheaffinitypropagationclusteringalgorithm(Frey_and_Dueck:2007)(theMatlabimplementationofaffinitypropagationisavailablefromhttp://www.psi.toronto.edu/affinitypropagation/).AfterinstallingtheBNTandBNTstructurelearningtools:1)SetthepathtothecurrentBNTstructurelearningtooldirectory.Thisisdonebymodifyingfileadd_SLP.m.2)UnpackthefileIntEDA.zipandcopythefilestoadirectorynamedMATEDA.3)EditfileInitEnvironment.mupdatingthepathspath_MATEDA,path_FullBNTandpath_BNT_SLP.4)SetthecurrentMatlabdirectorytotheMATEDAdirectory.5)ExecuteprogramInitEnvironments.m.Severalwarningsbutnoerrorshouldappear.ThefolderScriptsMatedacontainsseveralexamplesofEDAsimplementations.ThefileMateda2.0-UserGuide.pdfcontainsadetailedexplanationofhowtousetheprograms.Thislibraryisdistributedinthehopethatitwillbeuseful,butWITHOUTANYWARRANTY;withouteventheimpliedwarrantyofMERCHANTABILITYorFITNESSFORAPARTICULARPURPOSE.Lastversion2/04/2009.RobertoSantana(roberto.santana@ehu.es)

QXDMProfessional™(QXDMPro)providesadiagnosticclientforDual-ModeSubscriberStation(DMSS)andnewerUserEquipment(UE)software,AdvancedMobileSubscriberSoftware(AMSS).QXDMProwasdevelopedtoprovidearapidprototypingplatformfornewdiagnosticclientsanddiagnosticprotocolpackets.ItprovidesaGraphicalUserInterface(GUI)thatdisplaysdatatransmittedtoandfromtheDMSS.

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一般实验发现，Matlab的棋盘格角点检测算法相比Opencv的棋盘格角点检测算法愈加鲁棒且精确。
《AutomaticCameraandRangeSensorCalibrationusingasingleShot》一文正是Matlab角点检测的参考算法，这里是Matlab的代码，有相关示例在里面。
更详细见:http://www.cvlibs.net/software/calibration/

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。