使用Python举行数据阐发：具备NYC凋谢数据的初学者指南马克·鲍尔目录1.简介使用Python举行数据阐发：具备NYC凋谢数据成果的初学者指南是一个分为四个部份的系列，如如下各节所述。
该库具备条记本电脑，这些条记本电脑将使用以及集。
本系枚举例阐发若何将数据阐发用于发现实用信息以及反对于遴选。
内容搜罗：第1部份：。
第2部份：。
第3部份：。
第4部份：。
2.条记本文档称谓描摹动态网页读取以及写入文件。
数据查验，清洁以及收拾。
画图以及数据可视化。
地舆空间数据以及制图。
3.资料数据集描摹修筑物的足迹外表Shapefile在纽约城。
MapPLUTO将PLUTO税收批次数据与财政部数字税收舆图（DTM）的税收批次成果并吞，可作为海岸线修剪以及水源使用。
它以ESRIshapefile以及FileGeodatabase格式搜罗税收批次级另外大
该库具备条记本电脑，这些条记本电脑将使用以及集。
本系枚举例阐发若何将数据阐发用于发现实用信息以及反对于遴选。
内容搜罗：第1部份：。
第2部份：。
第3部份：。
第4部份：。
2.条记本文档称谓描摹动态网页读取以及写入文件。
数据查验，清洁以及收拾。
画图以及数据可视化。
地舆空间数据以及制图。
3.资料数据集描摹修筑物的足迹外表Shapefile在纽约城。
MapPLUTO将PLUTO税收批次数据与财政部数字税收舆图（DTM）的税收批次成果并吞，可作为海岸线修剪以及水源使用。
它以ESRIshapefile以及FileGeodatabase格式搜罗税收批次级另外大
2023/5/12 12:25:24
96.5MB
1
运用地图可视化数据越来越重要，目前网上地图空间文件往往直到省份，本附件是最新的全国地级城市矢量地图，而且是Shapefile格式，运用非常方便。
2021/1/4 22:26:43
5.35MB
1
华盛顿特区的shapefile文件，分为居民地、次要道路、次要道路、水域、海岸线、行政区注记等图层，包含了点线面要素。
2015/6/11 22:57:36
5.94MB
1
上海市区划数据SHapefile，精确到街道（乡镇级），中英双地名，本人拿百度翻译直接翻译的
2019/4/16 22:20:41
1.42MB
1
利用shapefile对栅格图像进行裁剪.;:Syntax;RasterSubsetViaShapefile,Fid,shpFile=string,[pos=array],;[inside={0|1}],[outFile=｛string|variable}],[r_fid=variable];;:Params:;Fid--输入文件FID;注：可通过ENVI_OPEN_FILE、ENVI_SELECT、ENVIRasterToFID等获取;;:Keywords:;pos--保留波段索引数组（可选），默认保留所有波段。
;shpFile--用于裁剪的shapefile完整路径;inside--保留shp文件外或内（可选，0或1），默认保留内部。
;注：设置0时，保留外部；
设置1时，保留内部。
;outFile--裁减结果文件路径（可选）;注：如果不设置或设置为变量，则裁剪结果保存在临时目录中，outFile将保存输出文件名;注：如果设置为文件路径，则裁剪结果保存在指定路径中;r_fid--前往裁剪结果文件FID，如果范围-1，则表示裁剪失败。
;shpFile--用于裁剪的shapefile完整路径;inside--保留shp文件外或内（可选，0或1），默认保留内部。
;注：设置0时，保留外部；
设置1时，保留内部。
;outFile--裁减结果文件路径（可选）;注：如果不设置或设置为变量，则裁剪结果保存在临时目录中，outFile将保存输出文件名;注：如果设置为文件路径，则裁剪结果保存在指定路径中;r_fid--前往裁剪结果文件FID，如果范围-1，则表示裁剪失败。
2018/1/14 12:02:39
5KB
1
在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。
每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。
另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。
为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。
2024-04-09 15:03
15KB