ApplydeepmachineintelligenceandGPUcomputingwithTensorFlowv1.7AccesspublicdatasetsanduseTensorFlowtoload,process,andtransformthedataDiscoverhowtousethehigh-levelTensorFlowAPItobuildmorepowerfulapplicationsUsedeeplearningforscalableobjectdetectionandmobilecomputingTrainmachinesquicklytolearnfromdatabyexploringreinforcementlearningtechniquesExploreactiveareasofdeeplearningresearchandapplications

用于全景图像拼接的程序源代码/cdib.cpp#include"stdafx.h"#include"math.h"//#include"process.h"#include"cdib.h"#include"GlobalApi.h"#ifdef_DEBUG#definenewDEBUG_NEW#undefTHIS_FILEstaticcharTHIS_FILE[]=__FILE__;#endif//声明串行化过程IMPLEMENT_SERIAL(CDib,CObject,0);/***************************************************************************\函数名称：*CDib()**\输入参数:*无**\前往值:*无**\说明:*构造函数**************************************************************************/CDib::CDib(){m_hFile=NULL;m_hBitmap=NULL;m_hPalette=NULL;m_nBmihAlloc=m_nImageAlloc=noAlloc;Empty();}/***************************************************************************\函数名称：*CDib()**\输入参数:*CSizesize-位图尺寸*intnBitCount-象素位数**\前往值:*无**\说明:*构造函数*根据给定的位图尺寸和象素位数构造CDib对象，并对信息头和调色板分配内存*但并没有给位图数据分配内存*

具体可以看我的博客文章https://blog.csdn.net/zyqytsoft/article/details/107161356由于支付宝签约接口有千6的手续费网上查了一下支付宝免签约即时到帐的实现方案基本都是在转账备注里按格式写入固定格式数据然后后台抓取数据入账***##后台的数据实时数据抓取主要2种方式*****一、登录pc端web页面的后台实时刷新和抓取数据通过备注入账**这里主要有2个问题1）现在支付宝的post登录非常难处理，所以一般还是浏览器登录抓取数据不过浏览器登录有个cookie过期的问题支付宝在一段时间后会退出登录2）解决的办法主要是2点第一点、模拟人工操作点击页面和定时刷新页面不过这个只能延长退出登录的时间实际测试一下一般能保证20小时左右不退出第二点，通过判断浏览器地址判断能否退出状态然后写个post脚本不管是微信通知邮件通知反正通知提醒重新登录一下**二、通过手机端的消息栏支付宝消息触发post脚本**这个方式测试了一下不太可行手机的消息只有金额没有备注结论：采用pc端数据抓取结合模拟人工操作演出退出登录时长同时做好退出登录的消息提醒，实测20小时需要登录一次还是能够接受的***##前端生成付款二维码接口1：alipays://platformapi/startapp?appId=20000123&actionType=scan&biz_data={"s":"money","u":"商户id","a":"金额","m":"备注"}接口2：alipays://platformapi/startapp?appId=09999988&actionType=toAccount&goBack=NO&amount=金额&userId=商户id&memo=备注***说明alipays://platformapi/startapp?appId=09999988&actionType=toAccount&goBack=NO&amount=1.00&userId=2088501156491651&memo=备注2088501156491651具体的链接：alipays://platformapi/startapp?appId=09999988&actionType=toAccount&goBack=NO&amount=金额&userId=用户id&memo=备注这里的链接“用户id”并非支付宝收款账号，PC登录到支付宝右键查看源代码，搜索关键字“uid”，出现的就是你的支付宝的用户id，这里的appid不要去动他这是对应的appid来打开支付宝对应操作=======================l二维码例子alipays://platformapi/startapp?appId=20000123&actionType=scan&biz_data={"s":"money","u":"2088501156491651","a":"1","m":"CSDN,一块测试,20200609093339863"}以上文本生成一个二维码支付宝扫一扫就可以看到效果***##后台抓取的客户端我写了一个DEMO***下载地址![在这里插入图片描述](https://img-blog.csdnimg.cn/20200706164118645.png?x-oss-process=image/watermark,type_ZmFuZ3poZW5naGVpdGk,shadow_10,text_aHR0cHM6Ly9ibG9nLmNzZG4ubmV0L3p5c

matlabdir源代码Crop_DiseasesCropDiseasesDetection代码源于Google识别API，根据数据情况做了少许修改。
深度学习框架Tensorflow1.9密码:yq30生成TFrecords运行process.py将数据图像压缩生成TFRecords类型的数据文件，可以提高数据读取效率#修改process.py主函数路径，改为本人的下载后压缩的路径pythonprocess.py训练模型#配置train.sh参数#生成的TFrecords路劲(根据本人的实际修改，下同)DATASET_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/tf_data#训练过程产生的模型，迭代保存的数据位置TRAIN_DIR=/media/zh/DATA/AgriculturalDisease20181023/check_save/resnetv1_101_finetune#定义预训练模型定义(预训练模型下载地址上面有给出)CHECKPOINT_PATH=/media/zh/DA

更新2021/03/27:（1）发布语义分割的预训练模型，其中PointNet++可以达到53.5%的mIoU。
(2)发布预训练模型用于分类和部分分割log/。
2021/03/20：更新分类代码，包括：(1)添加训练ModelNet10数据集的代码。
使用--num_category10.(2)添加仅在CPU上运行的代码。
使用--use_cpu.(3)增加离线数据预处理代码，加速训练。
使用--process_data.(4)添加用于均匀采样训练的代码。
使用--use_uniform_sample.2019/11/26:(1)修复了之前代码中的一些错误并增加了数据加强技巧。
现在只用1024分就可以达到92.8%！(2)增加了测试代码，包括分类和分割，以及可视化的语义分割。
(3)将所有模型整理成./models文件，方便使用。

在日常工作中，钉钉打卡成了我生活中不可或缺的一部分。然而，有时候这个看似简单的任务却给我带来了不少烦恼。 每天早晚，我总是得牢记打开钉钉应用，点击"工作台"，再找到"考勤打卡"进行签到。有时候因为工作忙碌，会忘记打卡，导致考勤异常，影响当月的工作评价。而且，由于我使用的是苹果手机，有时候系统更新后，钉钉的某些功能会出现异常，使得打卡变得更加麻烦。 另外，我的家人使用的是安卓手机，他们也经常抱怨钉钉打卡的繁琐。尤其是对于那些不太熟悉手机操作的长辈来说，每次打卡都是一次挑战。他们总是担心自己会操作失误，导致打卡失败。 为了解决这些烦恼，我开始思考是否可以通过编写一个全自动化脚本来实现钉钉打卡。经过一段时间的摸索和学习，我终于成功编写出了一个适用于苹果和安卓系统的钉钉打卡脚本。